SPSS > 使用技巧 > SPSS列联表怎么做 SPSS列联表最简单三个步骤

SPSS列联表怎么做 SPSS列联表最简单三个步骤

发布时间:2025-06-05 10: 58: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

列联表是用于展现两个或多个变量之间相互影响关系的图表,能够很直观地展示出不同变量之间的数据分布状态,从而帮助我们分析变量之间的关联性。今天我就以SPSS列联表怎么做,SPSS列联表最简单三个步骤两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中列联表的相关操作技巧。

一、SPSS列联表怎么做

列联表的名称有很多,在SPSS中,我们将其称之为【交叉表】,在描述统计工具中,也有明确定义的交叉表命令,下面我就向大家演示一下详细的操作流程。

1、打开数据文档。如图所示,进入SPSS的主界面后,我们可以点击【文件】选项卡,使用其中的【打开-数据】命令,导入需要进行分析的原始文件,也可以直接点击其中的【打开数据文档】图标,进行数据导入。

打开数据文档
图1:打开数据文档

2、数据预览。在数据的读取过程中,我们可以通过【预览】界面查看原始数据的大致内容,确认信息无误后,点击下方的【确定】按钮导入该数据源。

数据预览
图2:数据预览

3、交叉表工具。随后切换到【分析】选项卡,使用其中的【描述统计-交叉表】命令。

交叉表工具
图3:交叉表工具

4、设置交叉表的行与列。进入交叉表的主设置界面后,我们需要在交叉表的【行与列】选框中放置对应的变量元素。

设置交叉表的行与列
图4:设置交叉表的行与列

5、精确设置。随后点击右侧的【精确】选项,在弹出的精确界面中选择【仅渐进法】精确。这种计算方法相对简便,在大数据样本状态下可以获得较为精准的计算结果。

精确设置
图5:精确设置

6、统计设置。进入【统计】设置界面后,勾选其中的【卡方和相关性】。通过卡方分析,可以判断多个变量之间是否存在相互独立性。不过其前提条件是样本数量必须达到一定的基数,如果样本数过少,那么卡方分析的结果就会出现较大偏差。

统计设置
图6:统计设置

7、单元格设置。【单元格】设置界面中,我们可以勾选计数当中的【实测】以及百分比中的【行、列、总计】和残差当中的【标准化、调整后标准化】等选项。勾选这些命令可以帮助我们更好地观察后续交叉表中的参数值。

单元格设置
图7:单元格设置

8、格式设置。【格式】设置中,我们可以对行的排列顺序进行勾选,【升序或降序】。完成上述设置后,点击主设置界面的【确定】命令,SPSS就会对该组数据进行交叉表分析。

格式设置
图8:格式设置

二、SPSS列联表最简单三个步骤

讲解完列联表,即交叉表的具体操作步骤后,下面我再将上述的步骤简化为三大步。

1、导入数据使用交叉表工具。步骤一,导入数据后,直接点击【分析】选项卡中的【描述统计】工具,使用其中的【交叉表】命令。

导入数据使用交叉表工具
图9:导入数据使用交叉表工具

2、设置行与列。步骤二,将需要进行分析的变量分别拖拽到【行与列选框】中,如果待分析的变量较多,可以同时选择多个变量。

设置行与列
图10:设置行与列

3、统计设置。最后一步就是进入【统计】设置界面,勾选其中的【卡方】设置,该命令是用来分析变量之间的独立性和关联性的。完成上述设置后,点击主界面中的【确定】按钮就可以进行分析。

统计设置
图11:统计设置

三、小结

以上就是关于SPSS列联表怎么做,SPSS列联表最简单三个步骤的解答。我们在进行列联表数据分析时,一定要注意导入数据文件的体量和精确性,避免出现数据缺失或者勘误等问题,同时尽可能保证各样本数是具备代表性的,只有这样才能获得更加稳定且符合正态分布的分析结果。

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值是什么 SPSS检验值一般为多少
随着数据科学的发展,人们越来越重视大数据分析带来的指导作用。通过数据分析减少风险,提高收益,精准服务,已经成为各行各业研究的热点。进行数据分析离不开数据分析软件,离不开各种假设检验。例如使用IBM SPSS Statistics进行数据检验时,SPSS检验值是什么,SPSS检验值一般为多少,本文就上述两个问题,向大家做简单介绍。
2025-07-25
SPSS图例怎么合并 SPSS图例位置怎么修改
数据分析和数据可视化已经成为各行各业研究的热点,借助数据分析和数据可视化,我们可以直观显示目标群体的特征和分布,从而可以精确施加干预,提高经济和社会效益。我们一般借助专业的数据分析软件进行数据分析和数据可视化,如 IBM SPSS Statistics。使用IBM SPSS Statistics进行数据可视化分析时,SPSS图例怎么合并,SPSS图例位置怎么修改,本文就这两个问题向大家作简单介绍。
2025-07-25
SPSS数据筛选好用吗 SPSS数据筛选怎么进行
在数据分析领域,如果收集的数据是为了按照一定标准或者类别来进行区分,我们可以尝试去运用SPSS的数据筛选功能,例如进行海量问卷调查的年龄段分层、地区划定、性别划分等等。本文以SPSS数据筛选好用吗,SPSS数据筛选怎么进行这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据筛选的知识。
2025-07-22
SPSS数据排序如何实现 SPSS数据排序功能最大值和最小值
在数据分析领域,SPSS数据排序可以用来计算学生加权成绩、商品售货数量、人工计件成本等方面的数值大小并且按照一定标准进行数值排序。本文以SPSS数据排序如何实现,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的相关知识。
2025-07-22
SPSS数据转置什么意思 SPSS数据转置怎么操作
在进行SPSS数据计算和分析之前,研究者通常运用SPSS数据转置的方法,借此对繁杂数据进行行列互换,适用于EXCEL、CSV、文本数据、SAS等各类形式的数据文本,便于研究者清晰全面地了解数据信息。本文以SPSS数据转置什么意思,SPSS数据转置怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据转置的相关知识。
2025-07-22

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: