SPSS > 使用技巧 > spss显著性差异是什么意思 spss显著性差异怎么分析

spss显著性差异是什么意思 spss显著性差异怎么分析

发布时间:2023-08-18 10: 40: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

在统计学领域,常常需要比较数据间差异是否显著,判断数据是否来自同一总体。明确了数据间的差异问题,就能洞悉变化规律,或在经济社会运行过程中人为施加影响,进而提高效益。如何分析数据间是否存在显著性差异,我们一般借助专业的统计分析软件进行。关于SPSS显著性差异是什么意思,SPSS显著性差异怎么分析的问题,本文借助实例,向大家作简单介绍。

一、SPSS显著性差异是什么意思

显著性差异指两组数据存在统计学意义上的差异,而非两个数据间存在差别。例如某男性来自平原地区,另一位男性来自山区,不能以两者身高存在差异认为平原和山区男性身高存在差异,而是统计部分山区男性和平原地区男性的身高,以一定的统计方法分析两组数据的集中趋势,在一定的置信度下,评价两组数据是否存在差异,进而得出平原和山区男性身高是否存在差异。

想了解数据间是否有显著性差异,可以对数据进行假设检验,假设检验的基本原理是小概率事件不可能在较少实验次数时发生。做出假设后,在一定的显著性水平下,如果小概率事件发生,则证明原假设大概率不成立,反正则接受假设,如图1所示。

假设检验接受区域
图1 假设检验接受区域

我们使用SPSS进行数据差异分析时,SPSS也会按照上述原理进行假设,并给出显著性水平,由用户判断接受或拒绝原假设,如何使用SPSS进行差异分析呢,我们在下一小节中向大家介绍。

二、spss显著性差异怎么分析

仍然以第一小节中的身高问题为例,统计了山区和平原地区同龄的男性身高,两组各66名,山区组为1,平原组为2,数据如图2所示。使用SPSS进行独立样本t检验,比较两组数据是否有显著性差异。

SPSS会首先做出假设两组样本间无差异,然后计算显著性水平P。若P>0.05则接受假设;如果P<0.05则接受备选假设,认为两组数据间有显著差异。

分析数据
图2 分析数据

依次点击【分析】,【比较平均值】,【独立样本T检验】,如图3所示。

进行独立样本t检验
图3 进行独立样本t检验

如图4所示,在弹出的窗口中,将身高指定为检验变量,点击【定义组】,指定组1和组2,点击【继续】,点击【确定】。

指定检验变量和分组变量
图4 指定检验变量和分组变量

检验结果如图5所示,首先在组统计表中,两组数据平均值分别为170.91和175.02,提示两组数据间有较大差异。然后我们查看莱文方差等同性检验,其显著性为0,小于0.05,提示两组数据方差不齐。我们需要查看“不假定等方差”行t检验结果,其显著性Sig.(双尾)为0,小于0.05,不能接受原假设,接受备选假设,认为两组数据间存在显著性差异,即山区男性和平原地区男性身高有显著性差异。

检验结果
图5 检验结果

本文向大家介绍了SPSS显著性差异是什么意思,SPSS显著性差异怎么分析。介绍了SPSS分析数据差异的基本思想,基本原理,并以独立样本t检验为例,向大家介绍了分析方法,希望对大家了解和使用SPSS有一定的帮助。

展开阅读全文

标签:SPSS下载SPSS导入数据

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS非参数秩和检验的适用范围 SPSS非参数秩和检验怎么操作
如果想要对非正态分布数据进行关系分析,推荐使用SPSS非参数检验方法展开操作,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数秩和检验的适用范围,SPSS非参数秩和检验怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的知识。
2025-06-13
SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读
在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差散点图怎么画 SPSS标准化残差大于3怎么办
在针对因变量为数值型变量展开建模分析的时候,研究者可以使用SPSS线性回归的残差分析检验变量的正态性特征,例如以残差等方差性判断回归残差的方差齐性,进而有助于优化和改进线性数据建模。今天,我们SPSS标准化残差散点图怎么画,SPSS标准化残差大于3怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差散点图的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差图怎么做 SPSS标准化残差图解读
在数据分析领域,如果研究者想对线性数据集的正态性进行分析,推荐使用SPSS残差图绘制的方法来高效掌握采集的数据信息,以便了解数据模型的拟合情况和误差分布。今天,我们以SPSS标准化残差图怎么做,SPSS标准化残差图解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差的相关知识。
2025-06-11
SPSS中如何将文字表达改为数字 SPSS怎么把字符串改成数字格式
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS中如何将文字表达改为数字,SPSS怎么把字符串改成数字格式这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-10
SPSS数据透视表如何创建 SPSS数据透视表字段调整步骤
在数据分析领域,SPSS的功能设置不仅适用于分析繁杂数据组之间的相关关系,还能够计算各类数值并且制作出清晰明确的图表,例如数据透视表、交互作用图等。今天,我们以SPSS数据透视表如何创建,SPSS数据透视表字段调整步骤这两个问题为例,带大家了解一下SPSS透视表设置的相关知识。
2025-06-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: