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spss显著性差异是什么意思 spss显著性差异怎么分析

发布时间:2023-08-18 10: 40: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

在统计学领域,常常需要比较数据间差异是否显著,判断数据是否来自同一总体。明确了数据间的差异问题,就能洞悉变化规律,或在经济社会运行过程中人为施加影响,进而提高效益。如何分析数据间是否存在显著性差异,我们一般借助专业的统计分析软件进行。关于SPSS显著性差异是什么意思,SPSS显著性差异怎么分析的问题,本文借助实例,向大家作简单介绍。

一、SPSS显著性差异是什么意思

显著性差异指两组数据存在统计学意义上的差异,而非两个数据间存在差别。例如某男性来自平原地区,另一位男性来自山区,不能以两者身高存在差异认为平原和山区男性身高存在差异,而是统计部分山区男性和平原地区男性的身高,以一定的统计方法分析两组数据的集中趋势,在一定的置信度下,评价两组数据是否存在差异,进而得出平原和山区男性身高是否存在差异。

想了解数据间是否有显著性差异,可以对数据进行假设检验,假设检验的基本原理是小概率事件不可能在较少实验次数时发生。做出假设后,在一定的显著性水平下,如果小概率事件发生,则证明原假设大概率不成立,反正则接受假设,如图1所示。

假设检验接受区域
图1 假设检验接受区域

我们使用SPSS进行数据差异分析时,SPSS也会按照上述原理进行假设,并给出显著性水平,由用户判断接受或拒绝原假设,如何使用SPSS进行差异分析呢,我们在下一小节中向大家介绍。

二、spss显著性差异怎么分析

仍然以第一小节中的身高问题为例,统计了山区和平原地区同龄的男性身高,两组各66名,山区组为1,平原组为2,数据如图2所示。使用SPSS进行独立样本t检验,比较两组数据是否有显著性差异。

SPSS会首先做出假设两组样本间无差异,然后计算显著性水平P。若P>0.05则接受假设;如果P<0.05则接受备选假设,认为两组数据间有显著差异。

分析数据
图2 分析数据

依次点击【分析】,【比较平均值】,【独立样本T检验】,如图3所示。

进行独立样本t检验
图3 进行独立样本t检验

如图4所示,在弹出的窗口中,将身高指定为检验变量,点击【定义组】,指定组1和组2,点击【继续】,点击【确定】。

指定检验变量和分组变量
图4 指定检验变量和分组变量

检验结果如图5所示,首先在组统计表中,两组数据平均值分别为170.91和175.02,提示两组数据间有较大差异。然后我们查看莱文方差等同性检验,其显著性为0,小于0.05,提示两组数据方差不齐。我们需要查看“不假定等方差”行t检验结果,其显著性Sig.(双尾)为0,小于0.05,不能接受原假设,接受备选假设,认为两组数据间存在显著性差异,即山区男性和平原地区男性身高有显著性差异。

检验结果
图5 检验结果

本文向大家介绍了SPSS显著性差异是什么意思,SPSS显著性差异怎么分析。介绍了SPSS分析数据差异的基本思想,基本原理,并以独立样本t检验为例,向大家介绍了分析方法,希望对大家了解和使用SPSS有一定的帮助。

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