品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

借助SPSS我们可以完成数据统计，分析和挖掘，从而把握数据变化规律，积极人为干预，提高经济和社会效益。对于很多数据分析初学者来说，常常有SPSS数据分析用处大么？SPSS数据分析的原理是什么的疑问，本文向大家做简单介绍。

一、SPSS数据分析用处大么

SPSS数据分析用途广泛，可以产生巨大的经济和社会学效益，IBM SPSS Statistics中文网站指出：“SPSS是强大的统计软件平台，通过用户友好型界面，可以分析并更好地了解用户的数据，从而解决复杂的业务和研究问题。借助SPSS高级统计程序，用户可以更快地了解大型复杂的数据集，帮助用户确保高精度和高质量的决策。通过使用扩展、Python和R编程语言代码，SPSS可以与开源软件集成。”

在市场销售方面，SPSS可以帮助市场研究人员从大规模客户数据中获得规律，从而更准确地识别市场趋势。借助SPSS的数据可视化和数据探索功能，市场研究人员可以预测消费者偏好，还可以通过对客户和目标市场的统计分析来完善产品设计。

在临床试验中，SPSS可以帮助医学工作者了解变量之间的关系，例如病人治疗和剂量反应，以改进治疗和更好地预测结果。当情况复杂时，SPSS的单变量和多变量建模技术可以处理描述复杂关系，并得出准确的结论。

在公共事业管理，自然科学等领域，SPSS也有极为广泛的应用，图2是SPSS中文网站提供的行业案例信息，感兴趣的用户可以深入了解。

总之，大数据时代，SPSS应用非常广，作用非常大。那么SPSS数据分析是如何运行的，背后的原理是什么，我们将在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS数据分析的原理

SPSS数据分析是基于假设检验的方法原理。在总体的分布函数不确定或者只知道形式不知道参数的情况下，为了了解总体的位置特性，提出有关总体的假设，然后计算相应统计量，根据计算结果，接受或不接受假设。

我们以t检验为例进行介绍，机器灌装设定量是5.25kg，但实际灌装量是一个随机变量，我们需要了解机器是否运行在正常状态，对其灌装的20个样品实际质量进行了统计，并录入SPSS，如图3所示。依次点击【分析】，【比较平均值】，【单样本t检验】。

然后指定检验变量V1，指定检验值为5.25，点击确定。如图4所示。

在t检验过程中，SPSS会做出均值相等的假设H0，然后根据内置的函数计算显著性水平，显著性小于0.05，则拒绝该假设，认为数据与给定检验值之间有统计学意义的差异。如果显著性大于0.05，则认为数据与给定检验值之间无统计学差异，接受原假设。

本例SPSS显著性水平计算返回的结果如图5所示，Sig.（双尾）即是显著性水平，为0，小于0.05，应拒绝假设，认为数据均值已经偏离指定均值，亦即灌装的产品已经偏离了设定值，需要重新调整设备。

以上就是SPSS数据分析的基本原理，SPSS不直接做出结论，而是要求用户根据实际情况，选择合适的假设检验，SPSS通过内置的函数进行计算后，用户需要根据返回的显著性水平决定是否接受假设。

SPSS数据分析用处大么？在大数据时代， SPSS在各行各业发挥着越来越重要的作用，为经济和社会的发展做出了巨大的贡献。SPSS数据分析的原理是什么？SPSS要求用户录入数据并选择正确的检验方法，然后使用内置的函数计算包括显著性水平在内的各项统计参数，然后返回计算结果，用户可根据返回的结果决定接受或者拒绝假设，从而了解数据分布规律。

作者：莱阳黎曼