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spss数据分析用处大么 spss数据分析的原理

发布时间:2023-08-04 14: 44: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

借助SPSS我们可以完成数据统计,分析和挖掘,从而把握数据变化规律,积极人为干预,提高经济和社会效益。对于很多数据分析初学者来说,常常有SPSS数据分析用处大么?SPSS数据分析的原理是什么的疑问,本文向大家做简单介绍。

一、SPSS数据分析用处大么

SPSS数据分析用途广泛,可以产生巨大的经济和社会学效益,IBM SPSS Statistics中文网站指出:“SPSS是强大的统计软件平台,通过用户友好型界面,可以分析并更好地了解用户的数据,从而解决复杂的业务和研究问题。借助SPSS高级统计程序,用户可以更快地了解大型复杂的数据集,帮助用户确保高精度和高质量的决策。通过使用扩展、Python和R编程语言代码,SPSS可以与开源软件集成。”

SPSS界面
图1 SPSS界面

在市场销售方面,SPSS可以帮助市场研究人员从大规模客户数据中获得规律,从而更准确地识别市场趋势。借助SPSS的数据可视化和数据探索功能,市场研究人员可以预测消费者偏好,还可以通过对客户和目标市场的统计分析来完善产品设计。

在临床试验中,SPSS可以帮助医学工作者了解变量之间的关系,例如病人治疗和剂量反应,以改进治疗和更好地预测结果。当情况复杂时,SPSS的单变量和多变量建模技术可以处理描述复杂关系,并得出准确的结论。

在公共事业管理,自然科学等领域,SPSS也有极为广泛的应用,图2是SPSS中文网站提供的行业案例信息,感兴趣的用户可以深入了解。

SPSS行业案例信息
图2 SPSS行业案例信息

总之,大数据时代,SPSS应用非常广,作用非常大。那么SPSS数据分析是如何运行的,背后的原理是什么,我们将在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS数据分析的原理

SPSS数据分析是基于假设检验的方法原理。在总体的分布函数不确定或者只知道形式不知道参数的情况下,为了了解总体的位置特性,提出有关总体的假设,然后计算相应统计量,根据计算结果,接受或不接受假设。

我们以t检验为例进行介绍,机器灌装设定量是5.25kg,但实际灌装量是一个随机变量,我们需要了解机器是否运行在正常状态,对其灌装的20个样品实际质量进行了统计,并录入SPSS,如图3所示。依次点击【分析】,【比较平均值】,【单样本t检验】。

进行t检验
图3 进行t检验

然后指定检验变量V1,指定检验值为5.25,点击确定。如图4所示。

指定检验变量和检验值
图4 指定检验变量和检验值

在t检验过程中,SPSS会做出均值相等的假设H0,然后根据内置的函数计算显著性水平,显著性小于0.05,则拒绝该假设,认为数据与给定检验值之间有统计学意义的差异。如果显著性大于0.05,则认为数据与给定检验值之间无统计学差异,接受原假设。

本例SPSS显著性水平计算返回的结果如图5所示,Sig.(双尾)即是显著性水平,为0,小于0.05,应拒绝假设,认为数据均值已经偏离指定均值,亦即灌装的产品已经偏离了设定值,需要重新调整设备。

t检验结果
图5 t检验结果

以上就是SPSS数据分析的基本原理,SPSS不直接做出结论,而是要求用户根据实际情况,选择合适的假设检验,SPSS通过内置的函数进行计算后,用户需要根据返回的显著性水平决定是否接受假设。

SPSS数据分析用处大么?在大数据时代, SPSS在各行各业发挥着越来越重要的作用,为经济和社会的发展做出了巨大的贡献。SPSS数据分析的原理是什么?SPSS要求用户录入数据并选择正确的检验方法,然后使用内置的函数计算包括显著性水平在内的各项统计参数,然后返回计算结果,用户可根据返回的结果决定接受或者拒绝假设,从而了解数据分布规律。

 

作者:莱阳黎曼

 

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标签:数据分析软件spss数据分析软件

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