发布时间:2023-08-21 11: 43: 00
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
所谓差异性检验,是指在一定的置信水平下,比较两组数据之间是否有统计学意义的差异。一般情况下,数据集中趋势和离散程度的差异更多受到人们的关注,这就需要对数据进行均值差异显著性检验,并了解数据的标准偏差。我们可以借助专业的统计分析软件对数据进行分析,如IBM SPSS Statistics。关于SPSS差异性检验怎么做,SPSS差异性检验标准偏差很大怎么办,本文结合实例,向大家作简单的说明。
一、SPSS差异性检验怎么做
为分析数据的集中趋势差异,引入以下实例,采用两种分析方法分别测定某矿石中杂质的含量,数据如图1所示,方法名称分别为1和2,试问两种方法是否存在显著的差异。
方法存在显著差异是指方法原理不同而导致测定结果不同,而非由于随机误差造成的测量数据的差异。如何去分辨这种差异呢,这需要我们对数据进行独立样本t检验,t检验可以在一定的置信水平下,帮助我们了解数据集中趋势是否存在显著性差异。
依次点击【分析】,【比较平均值】,【独立样本T检验】,如图2所示。
将测定结果“含量百分比”指定为检验变量,点击【定义组】,指定方法1和方法2分别为组1和组2,点击【继续】,点击【确定】。
SPSS将对分组数据进行t检验,并输出结果,如图4所示。
如何分析检验结果,了解两组数据是否存在显著差异,如何了解数据的离散程度,我们将在第二小节中向大家介绍。
二、spss差异性检验标准偏差很大怎么办
在第一小节中,借助实例,我们了解了如何使用SPSS对数据进行t检验,以了解数据的集中趋势是否有差异,如何对结果进行解读呢?我们在本小节中向大家介绍。
在图5中,首先在组统计表中查看平均值项目,方法1和方法2分别为1.7091和1.7502,提示两者有较大差异,然后查看标准偏差项目分别为0.03132和0.06080,提示方法2标准偏差较大,数据较为离散,一方面两组数据方差可能不齐,另一方面提示方法2精密度不够高,这就是标准偏差较大的来源。
然后查看莱文方差等同性检验,图中“3”处,其显著性小于0.05,提示方差不齐,与上文的预测一致,我们需要查看不假定等方差的Sig.(双尾)显著性,其值小于0.05,提示数据集中趋势之间存在较大差异,亦即方法1和方法2有较大差异;如果Sig.(双尾)大于0.05,则提示数据集中趋势没有差异,两种方法没有显著差别。
本文结合实例向大家介绍了SPSS差异性检验怎么做,SPSS差异性检验标准偏差很大怎么办。在实施t检验过程中,如果某组数据较为离散,则标准偏差就会偏大,用户可以根据实际需求,重新采集数据,或接受方差不齐。
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