品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

所谓差异性检验，是指在一定的置信水平下，比较两组数据之间是否有统计学意义的差异。一般情况下，数据集中趋势和离散程度的差异更多受到人们的关注，这就需要对数据进行均值差异显著性检验，并了解数据的标准偏差。我们可以借助专业的统计分析软件对数据进行分析，如IBM SPSS Statistics。关于SPSS差异性检验怎么做，SPSS差异性检验标准偏差很大怎么办，本文结合实例，向大家作简单的说明。

一、SPSS差异性检验怎么做

为分析数据的集中趋势差异，引入以下实例，采用两种分析方法分别测定某矿石中杂质的含量，数据如图1所示，方法名称分别为1和2，试问两种方法是否存在显著的差异。

方法存在显著差异是指方法原理不同而导致测定结果不同，而非由于随机误差造成的测量数据的差异。如何去分辨这种差异呢，这需要我们对数据进行独立样本t检验，t检验可以在一定的置信水平下，帮助我们了解数据集中趋势是否存在显著性差异。

依次点击【分析】，【比较平均值】，【独立样本T检验】，如图2所示。

将测定结果“含量百分比”指定为检验变量，点击【定义组】，指定方法1和方法2分别为组1和组2，点击【继续】，点击【确定】。

SPSS将对分组数据进行t检验，并输出结果，如图4所示。

如何分析检验结果，了解两组数据是否存在显著差异，如何了解数据的离散程度，我们将在第二小节中向大家介绍。

二、spss差异性检验标准偏差很大怎么办

在第一小节中，借助实例，我们了解了如何使用SPSS对数据进行t检验，以了解数据的集中趋势是否有差异，如何对结果进行解读呢？我们在本小节中向大家介绍。

在图5中，首先在组统计表中查看平均值项目，方法1和方法2分别为1.7091和1.7502，提示两者有较大差异，然后查看标准偏差项目分别为0.03132和0.06080，提示方法2标准偏差较大，数据较为离散，一方面两组数据方差可能不齐，另一方面提示方法2精密度不够高，这就是标准偏差较大的来源。

然后查看莱文方差等同性检验，图中“3”处，其显著性小于0.05，提示方差不齐，与上文的预测一致，我们需要查看不假定等方差的Sig.(双尾)显著性，其值小于0.05，提示数据集中趋势之间存在较大差异，亦即方法1和方法2有较大差异；如果Sig.(双尾)大于0.05，则提示数据集中趋势没有差异，两种方法没有显著差别。

本文结合实例向大家介绍了SPSS差异性检验怎么做，SPSS差异性检验标准偏差很大怎么办。在实施t检验过程中，如果某组数据较为离散，则标准偏差就会偏大，用户可以根据实际需求，重新采集数据，或接受方差不齐。