品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

很多时候，我们需要了解数组之间数据的集中趋势有没有差异。这就需要对数据进行差异性检验，在进行差异性检验之前，还应大致了解数据分布情况。这些工作我们一般借助专业的统计分析软件进行。关于SPSS差异性检验的方法有哪些，SPSS差异性检验需要正态分布吗的问题，本文结合实例，向大家作简单的介绍。

一、SPSS差异性检验的方法有哪些

对于均值差异显著性检验，一般有四种方法：独立样本t检验，配对样本t检验，单因素方差分析，多因素方差分析。

独立样本t检验和配对样本t检验用以检测两组数据的均值是否存在显著性差异，独立样本t检验用于两组独立数据之间的比较，如不同检验方法测定同一组样品的检测数值，来自不同地区群体之间的身高比较，不同分析设备对同一样本成分含量的分析值等。

配对样本t检验用以检测有联系的两个组别数据均值的差异，如某群体服用药物前后血压，施用生长素与不施用生长素两组植物生长速度的变化。

图1是进行t检验时的显著性控制图，如果差异检验值P小于α，则认为数据之间差异性显著，如果检验值P大于α，则认为数据之间差异不显著。

对于多组数据比较均值差异，我们需要用到方差分析；对于认为是单因素影响的均值差异，我们采用单因素方差分析；对于怀疑是多因素影响或者各个因素间产生交互作用的，采用多因素方差分析。图2是使用SPSS进行多因素分析时，软件提供的多因素交互影响模型。

均值差异比较要根据数据类型确定。数据类型不同，采取的比较方法也不相同，对于上述提及的方法，大家可以登录SPSS中文网站查找操作教程。在进行差异性检验时还应注意数据的分布特征，一般要求数据服从正态分布，这部分内容我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss差异性检验需要正态分布吗

对于均值差异比较方法t检验和方差分析，两者均是基于数据服从正态分布推导得出的，所以会要求数据服从正态分布，对于方差分析还要求方差齐性。对于近似服从正态分布的数据，也可以进行t检验和方差分析。

如何考察数据是否服从正态分布呢，SPSS也提供了具体的方法。

以图3中数据为例，向大家作简单介绍。

依次点击【分析】，【描述统计】，【探索】，如图4所示。

如图5所示，将数据加入“因变量列表”，点击【图】，勾选“含检验的正态图”，点击【继续】，点击【确定】。

结果如图6所示，检验显著性均小于0.05，认为数据不服从正态分布，如果检验显著性均大于0.05，则认为数据服从正态分布。很多情况下，显著性可能接近0.05，这时可认为近似服从正态分布，可以进行t检验和方差分析。

SPSS差异性检验的方法有哪些？根据数据组数的不同，可分为t检验，方差分析。SPSS差异性检验需要正态分布吗？由于t检验和方差分析方法都是假设数据服从正态分布，推导得出的，因此需要对数据进行正态性检验，SPSS提供了正态性检验方法，检验完毕后，再使用SPSS进行t检验或方差分析。