什么是SPSS因子载荷值 SPSS公因子方差是因子载荷吗

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

因子分析是数据统计分析中常用的研究方法之一，可以用来实现降维的目的。如果要分析的变量比较多，而变量之间有共性的话，就可以用SPSS的因子分析来减少变量，从而降低数据研究的难度。SPSS的因子分析会提供因子载荷值、碎石图、成分矩阵等运算结果，接下来我们会介绍什么是SPSS因子载荷值，SPSS公因子方差是因子载荷吗的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。

一、什么是SPSS因子载荷值

SPSS的因子载荷值与其他统计分析软件类似，都是指变量与提取的公共因子之间的标准化相关系数，它可以反映变量可以被公共因子解释的程度。SPSS的因子载荷值绝对值越大，被解释的程度越强。

1、图1所示的旋转后成分矩阵，就是SPSS计算出来的因子载荷值，这里主要用到的是主成分分析法。SPSS可以输出旋转前、旋转后的成分矩阵，其中左侧显示的是变量，顶部显示的是因子，中间的数值就是因子载荷值。

2、SPSS的因子载荷值数值在‌-1到1之间‌，绝对值越大，被解释程度越大。一般建议要取大于0.5的变量，如果能大于0.7就更好。比如在图1的第一个成分因子中，人流量的因子载荷值是0.961，广告费用是0.719，这两个就是被解释得比较理想的变量。

3、如果要得到上述的成分矩阵表，如图2所示，可以在SPSS因子分析中，打开“旋转”的设置页面，在其“显示”项目中勾选“旋转后的解”，这样就能得到旋转后的成分矩阵，即因子载荷值。

二、SPSS公因子方差是因子载荷吗

除了上述的因子载荷值，SPSS的因子分析还能输出公因子方差、总方差解释、碎石图等结果，那么，SPSS公因子方差是因子载荷吗？下面详细区分二者概念。

如上述说明，因子载荷值是变量与提取的公共因子之间的标准化相关系数，而公因子方差是各变量在所有提取公因子上的因子载荷平方和，两者的概念是不一样的，计算方法也不同。比如一个变量在两个因子上的载荷值分别为0.6和0.7，那么它的公因子方差=0.6²+0.7²=0.85。

不过，无论是因子载荷值，还是公因子方差，都可以用SPSS的因子分析得到，下面让我们来看看SPSS是怎么做因子分析的。

1、如图4所示，依次打开SPSS顶部的分析菜单-降维-因子分析，就可以启动相关的分析方法。

2、打开SPSS的因子分析后，里面会有描述、提取、旋转、得分、选项等功能可以设置，我们先将需要降维的变量添加到右边的方框中。

3、添加好变量后，打开描述设置，将“相关性矩阵”中的“系数”、“KMO和巴特利特球形检验”勾选上，这个可以检验数据是否适合做因子分析。

4、继续打开面板里面的“提取”设置，如图7所示，在方法中选择“主成分”，在“提取”中选择“基于特征值”，并将特征值大于设置为“1”。在“显示”里面可以同步勾选“碎石图”，作为图表的参考。

5、完成以上设置，我们可以先看到KMO和巴特利特检验的结果，显著性小于0.001，KMO值大于0.7，说明数据适合做因子分析。

6、除了上述提到的“旋转后的成分矩阵（因子载荷值）”、“公因子方差”等输出结果，SPSS还能输出总方差解释，这里可以看到公因子成分的解释比例，从而决定提取的公因子数量。比如本例的前三个成分的累计解释比例大于80%，说明提取前三个成分已经能解释80%的变量。

三、小结

以上就是什么是SPSS因子载荷值，SPSS公因子方差是因子载荷吗的相关内容。因子分析在SPSS是比较成熟的研究方法，可以输出因子载荷值、公因子方差、总方差解释、碎石图等常用的结果，用起来相当方便。除了因子分析外，作为一款主流的统计分析软件，SPSS也有很多专业、实用的数据统计分析方法，大家可以试用一下相关的功能。

作者：泽洋