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协方差分析和方差分析的区别 性别可以纳入协方差分析吗

发布时间:2022-02-18 10: 29: 11

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:协方差分析,方差分析,正态分布

协方差分析和方差分析都是为数据分析服务,两者在使用条件等方面有些许不同。下面,小编给大家介绍一下协方差分析和方差分析的区别,性别可以纳入协方差分析吗的相关内容。

  1. 协方差分析和方差分析的区别

方差分析:通过分析不同的变量对实验结果的影响,来调整变量对实验结果影响的大小。进行方差分析所具备的前提条件:各组数据互相独立且符合正态分布,各组方差相等。

图1:方差分析
图1:方差分析

在SPSS中,方差分析一般使用方差齐性检验,得到结果后,只要显著性(sig)值大于0.05,证明方差齐性存在。如果概率值小于0.05,则认为所研究的变量与总体均值存在显著性差异。

协方差分析:在实验研究过程中,除了研究的变量之外,会有其他的干扰因素,这些干扰因素被成为协变量。协方差分析就是为了研究协变量对因变量的影响,以便得到更好的实验数据。

其前提条件:协变量与因变量存在线性关系,且回归直线平行。因变量残差服从正态分布。显著性(sig)值小于0.05,表示协变量与各组之间的均值具有显著性差异。

  1. 性别可以纳入协方差分析吗?

在协方差分析中,协变量必须是连续变量,性别属于分类变量。所以,性别不可以纳入协方差分析。

1、方差分析的具体操作:

现有四个地区,土壤含水量各有不同,试问四组样本中土壤含水量是否有显著性差异。打开SPSS,将需要分析的数据导入软件中。

图2:导入数据
图2:导入数据

单击“分析”,在子菜单中选择“比较平均值”中的“单因素ANOVA检验”。单击右列的“事后比较”按钮,在弹出的对话框中勾选下图中所示的选项,显著性水平设置为0.05。单击“选项”按钮,勾选描述、方差齐性检验选项。设置完毕单击“确定”。

图3:事后比较
图3:事后比较

软件运行后输出图表。以第一种方法为例,只有B区和D区的土壤含水量具有显著性差异。显著性(P)值小于0.05。

图4:多重比较
图4:多重比较

2、协方差分析

经过语言培训后,每个员工的语言测试成绩各不相同。除了职称的影响外,培训前测试成绩也对结果有一定的影响。将培训前测试成绩作为协变量,培训后测试成绩为因变量,职称作为固定因子进行分析。

单击“分析”,选择“一般线性模型”中的“单变量”。在弹出的对话框中根据上述分析进行对协变量、固定因子和因变量进行选择。单击右列的“保存”和设置按钮,按照下图进行勾选设置。设置完毕单击“确定”。

图5:单变量设置
图5:单变量设置

软件运行输出图表。经理和主管的P值大于0.05,这两组数据不存在显著性差异。

图6:成对比较
图6:成对比较

以上就是协方差分析和方差分析的区别,性别可以纳入协方差分析吗的相关内容。想要了解更多,可以前往IBM SPSS Statistics中文网站

作者:小影

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标签:IBM SPSS Statistics

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