IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 协方差分析和方差分析的区别 性别可以纳入协方差分析吗

协方差分析和方差分析的区别 性别可以纳入协方差分析吗

发布时间:2022/02/18 10:29:11

品牌型号:联想

系统:Win 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

关键词:协方差分析,方差分析,正态分布

协方差分析和方差分析都是为数据分析服务,两者在使用条件等方面有些许不同。下面,小编给大家介绍一下协方差分析和方差分析的区别,性别可以纳入协方差分析吗的相关内容。

  1. 协方差分析和方差分析的区别

方差分析:通过分析不同的变量对实验结果的影响,来调整变量对实验结果影响的大小。进行方差分析所具备的前提条件:各组数据互相独立且符合正态分布,各组方差相等。

图1:方差分析
图1:方差分析

在SPSS中,方差分析一般使用方差齐性检验,得到结果后,只要显著性(sig)值大于0.05,证明方差齐性存在。如果概率值小于0.05,则认为所研究的变量与总体均值存在显著性差异。

协方差分析:在实验研究过程中,除了研究的变量之外,会有其他的干扰因素,这些干扰因素被成为协变量。协方差分析就是为了研究协变量对因变量的影响,以便得到更好的实验数据。

其前提条件:协变量与因变量存在线性关系,且回归直线平行。因变量残差服从正态分布。显著性(sig)值小于0.05,表示协变量与各组之间的均值具有显著性差异。

  1. 性别可以纳入协方差分析吗?

在协方差分析中,协变量必须是连续变量,性别属于分类变量。所以,性别不可以纳入协方差分析。

1、方差分析的具体操作:

现有四个地区,土壤含水量各有不同,试问四组样本中土壤含水量是否有显著性差异。打开SPSS,将需要分析的数据导入软件中。

图2:导入数据
图2:导入数据

单击“分析”,在子菜单中选择“比较平均值”中的“单因素ANOVA检验”。单击右列的“事后比较”按钮,在弹出的对话框中勾选下图中所示的选项,显著性水平设置为0.05。单击“选项”按钮,勾选描述、方差齐性检验选项。设置完毕单击“确定”。

图3:事后比较
图3:事后比较

软件运行后输出图表。以第一种方法为例,只有B区和D区的土壤含水量具有显著性差异。显著性(P)值小于0.05。

图4:多重比较
图4:多重比较

2、协方差分析

经过语言培训后,每个员工的语言测试成绩各不相同。除了职称的影响外,培训前测试成绩也对结果有一定的影响。将培训前测试成绩作为协变量,培训后测试成绩为因变量,职称作为固定因子进行分析。

单击“分析”,选择“一般线性模型”中的“单变量”。在弹出的对话框中根据上述分析进行对协变量、固定因子和因变量进行选择。单击右列的“保存”和设置按钮,按照下图进行勾选设置。设置完毕单击“确定”。

图5:单变量设置
图5:单变量设置

软件运行输出图表。经理和主管的P值大于0.05,这两组数据不存在显著性差异。

图6:成对比较
图6:成对比较

以上就是协方差分析和方差分析的区别,性别可以纳入协方差分析吗的相关内容。想要了解更多,可以前往IBM SPSS Statistics中文网站

作者:小影

标签:IBM SPSS Statistics

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26