SPSS > 使用技巧 > SPSS系数表怎么看 SPSS系数表各个值代表什么

SPSS系数表怎么看 SPSS系数表各个值代表什么

发布时间:2022-08-11 09: 59: 20

品牌型号:惠普星14

系统:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistics 64-bit

SPSS是一款专业的数据分析软件,在数据分析方面的应用十分广泛。当我们使用SPSS对数据进行回归分析时,一般会输出一个系数表,那么该如何从表格中得到我们需要的信息呢?下面会详细地介绍SPSS系数表怎么看,SPSS系数表各个值代表什么,搞明白这两个问题对于分析数据具有很大的帮助。

  1. 一、SPSS系数表怎么看

以学生的语文成绩和数学成绩为案例,使用SPSS进行线性回归分析。

  1. 1、首先找到菜单栏中的“分析”,在列表中找到“回归”一栏,在它的选项中找到“线性”并单击。
线性回归分析
图1 线性回归分析
  1. 2、弹出线性回归的窗口,将数学成绩设置为因变量,语文成绩设置为自变量,点击确认进行分析。
线性回归窗口
图2 线性回归窗口
  1. 3、得到的结果是四个表格,系数表是最后一个表格,观察最后的一列的“显著性”,它决定了两个变量之间是否具有显著的显著关系,它的值小于0.05,满足检验条件,因此可以知道两个变量具有较大的相关性。
输出结果
图3 输出结果
  1. 二、SPSS系数表各个值代表什么

除了显著性这个结果,系数表中还有四个值,那么它们代表什么意思呢?下面逐一进行介绍。

1、第一栏的数值 B代表每个自变量在回归方程中的系数,其中Beta是进行标准化后的系数,“显著性”就是显著性检验的结果,当这个值小于0.05时,说明自变量对因变量有比较显著的影响。

系数表
图4 系数表

2、“标准错误”指样本统计量的标准差,而t的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,这两个值一般不会使用。

  1. 三、SPSS绘制散点图

对于这个案例,经过上面的线性回归分析,可以看到自变量对于因变量具有较为显著的影响,如果我们想要更直观地观察两个变量的直接关系,可以绘制散点图。下面介绍如何使用SPSS绘制散点图。

1、找到菜单栏中的“图形”,在列表中找到最后一项“旧对话框”,单击“散点图/点图”。

绘制散点图
图5 绘制散点图

2、选择简单散点图,单击确认即可。

简单散点图
图6 简单散点图

3、将Y轴变量设置为数学成绩,X轴变量设置为语文成绩,单击确认,即可输出散点图。

X轴和Y轴
图7 X轴和Y轴
  1. 4、下面就是最终的散点图,可以更直观地看到两个变量直接的关系。
散点图
图8 散点图

总结:在使用SPSS进行回归分析时,常常需要对系数表的结果进行分析和处理,得到最终的结果,在本文中主要介绍了SPSS系数表怎么看、SPSS系数表各个值代表什么以及使用SPSS绘制散点图三个方面的内容。想要学习更多关于SPSS的使用技巧,可以访问IBM SPSS Statistics中文网站。

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: