IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss线性回归残差计算 spss线性回归残差图怎么看是否有自相关

spss线性回归残差计算 spss线性回归残差图怎么看是否有自相关

发布时间:2022/08/09 10:34:51

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

使用IBM SPSS Statistics进行线性回归分析非常的高效,分析过程中可以关注各个应用条件是否满足,其中残差分析非常重要,残差满足正态分布,进行线性回归分析才有意义,关于残差有两个问题需要重点关注:spss线性回归残差计算,spss线性回归残差图怎么看是否有自相关,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、spss线性回归残差计算

为了便于大家理解,我们对图1所示的数据进行线性回归分析,其中X为自变量,Y为因变量,为了保持介绍内容的完整性,具体的分析步骤我们将在第三小节中向大家介绍,在第一小节中我们向大家介绍残差的计算方法。

图1录入数据

在图2所示的界面中,点击保存,在预测值项目内勾选未标准化,在残差项目内勾选未标准化。

图2 保存预测值和残差

“保存”操作的意义在于,进行数据分析后,对分析过程中计算的数据进行保存,保存的位置位于原数据表。如图3所示。

图3 预测值与残差值

res_1即为残差的值,Y-pre_1即为res_1。残差可以为我们提供什么有用的信息呢,我们在第二小节中向大家介绍、

二、spss线性回归残差图怎么看是否有自相关

自相关一般指随着时间和空间位移因变量产生变化,具体表现为残差不再服从正态分布而是如图4所示的状态分布,如果残差呈正态分布,它们将均匀分布在0的两侧。同样原因为了保证介绍内容的完整性,进行线性回归的过程我们在第三小节中介绍,本小节我们介绍如何对残差分布图进行调整,从而便于我们观察。

图4 不服从正态分布的残差图

线性回归分析完毕后,右键单击输出窗口中的残差散点图,选择编辑内容,在单独窗口中。

图5 编辑残差散点图

点击选项,Y轴参考线,打开参考线选项卡,位置设置为0,点击应用,编辑好的残差散点图见图7。

图6 编辑参考线

我们以0为参考线,观察残差的分布情况,本例中残差分布较为均匀,未出现图所示的情况,所以大致推断因变量不存在自相关情形。

图7 带参考线的残差散点图

以上就是关于线性回归分析过程中,残差的计算以及如何通过残差的分布判断因变量是否存在自相关,线性回归分析的过程是怎样的呢?我们接下来介绍。

三、SPSS进行线性回归分析步骤

通过本小节介绍的回归分析步骤,我们可以得到第一第二小节中关于残差的内容,还包括线性回归的结果,以及有关线性回归是否有意义的检验结果。

首先点击分析,回归,线性,进入设置界面。

图8 进入线性回归分析

将Y加入因变量列表,将X加入自变量列表,点击统计,依次勾选图9所示的项目,点击继续。

图9 设置统计选项

点击图,将ZRESID指定为X,将ZPRED指定为Y,勾选直方图和正态概率图,点击继续。

图10 设置绘图选项

点击保存,按第一小节中内容进行设置,SPSS将在结果查看器中输出线性回归分析的全部结果。

在线性回归分析过程中,我们需要对数据做必要的检验,这样才能保证回归分析结果有意义,其中比较重要但不太好理解的是spss线性回归残差计算,spss线性回归残差图怎么看是否有自相关这两个问题,所谓残差,即预测值与实际值的差,残差服从正态分布是两组数据符合线性关系必要条件。

作者:莱阳黎曼

 

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣