SPSS > 使用技巧 > spss相关性r值p值怎么看 spss相关性r值p值怎么求

spss相关性r值p值怎么看 spss相关性r值p值怎么求

发布时间:2022-12-13 10: 26: 03

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

我们进行线性相关分析,要关注回归分析模型的拟合程度,因变量变化可由自变量变化解释,同时回归分析具有统计学意义,所做的工作才有价值。利用IBM SPSS Statistics,我们可以非常方便的求解出变化解释指标R,统计学检验显著性水平P的值,进而通过R和P分析模型的拟合程度。SPSS相关性R值P值怎么看,SPSS相关性R值和P值怎么求,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、SPSS相关性R值P值怎么看

图1所示的数据大致符合Y=10X+30,我们对其进行线性相关分析,并求R值和P值,线性回归分析步骤和R值P值的求解过程,我们在第二小节中介绍。

待分析数据
图1 待分析数据

进行线性回归分析后,结果如图2所示。首先关注R及R方,R及R方是自变量变化对因变量变化的解释程度,R和R方越大,越接近1,说明因变量的变化由自变量解释程度越高,R方不受自变量个数影响,因此应用度更高。本例中R方为0.925,说明因变量92.5%的变化可由自变量解释。

R值P值结果图
图2 R值P值结果图

然后我们查看第二个表中的显著性P值,显著性P值小于0.05,说明回归分析具有统计学意义,提示因变量与自变量之间存在线性相关,如果P值大于0.05,说明回归分析不具有统计学意义,因变量与自变量之间不存在线性相关关系。

介绍完R值P值的统计学意义,我们下面介绍利用SPSS求解R值及P值。

二、SPSS相关性R值P值怎么求

相关性R值和P值,可以通过线性回归分析得出,也可以通过曲线估算方法得出,这里我们采用线性估算的方法,因为线性估算方法更为便捷。操作步骤为,在图3所示界面,依次点击【分析】,【回归】,【曲线估算】,进入曲线估算参数设置界面。

进行回归分析
图3 进行回归分析

然后在图4所示界面中,将Y指定为因变量,将X指定为自变量。我们进行的是线性回归分析,因此首先在模型中勾选“线性”,由于我们需要计算P值,因此需要勾选“显示ANOVA表”选项,勾选完毕后,点击【确定】,SPSS将对Y和X进行回归分析,并给出第一小节所示分析结果。

回归分析参数设置
图4 回归分析参数设置

SPSS相关性R值P值怎么看?R方或校正R方值越高,说明自变量对因变量变化的解释程度越高。P值小于0.05,则说明线性回归分析具有统计学意义,自变量和因变量存在线性相关关系;P值大于0.05,则说明两者不存在相关关系。SPSS R值P值怎么求?可以通过SPSS线性回归分析或者曲线估算功能得出,在结果查看器中查看R值及P值。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析SPSS求p值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: