SPSS > 使用技巧 > spss相关性r值p值怎么看 spss相关性r值p值怎么求

spss相关性r值p值怎么看 spss相关性r值p值怎么求

发布时间:2022-12-13 10: 26: 03

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

我们进行线性相关分析,要关注回归分析模型的拟合程度,因变量变化可由自变量变化解释,同时回归分析具有统计学意义,所做的工作才有价值。利用IBM SPSS Statistics,我们可以非常方便的求解出变化解释指标R,统计学检验显著性水平P的值,进而通过R和P分析模型的拟合程度。SPSS相关性R值P值怎么看,SPSS相关性R值和P值怎么求,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、SPSS相关性R值P值怎么看

图1所示的数据大致符合Y=10X+30,我们对其进行线性相关分析,并求R值和P值,线性回归分析步骤和R值P值的求解过程,我们在第二小节中介绍。

待分析数据
图1 待分析数据

进行线性回归分析后,结果如图2所示。首先关注R及R方,R及R方是自变量变化对因变量变化的解释程度,R和R方越大,越接近1,说明因变量的变化由自变量解释程度越高,R方不受自变量个数影响,因此应用度更高。本例中R方为0.925,说明因变量92.5%的变化可由自变量解释。

R值P值结果图
图2 R值P值结果图

然后我们查看第二个表中的显著性P值,显著性P值小于0.05,说明回归分析具有统计学意义,提示因变量与自变量之间存在线性相关,如果P值大于0.05,说明回归分析不具有统计学意义,因变量与自变量之间不存在线性相关关系。

介绍完R值P值的统计学意义,我们下面介绍利用SPSS求解R值及P值。

二、SPSS相关性R值P值怎么求

相关性R值和P值,可以通过线性回归分析得出,也可以通过曲线估算方法得出,这里我们采用线性估算的方法,因为线性估算方法更为便捷。操作步骤为,在图3所示界面,依次点击【分析】,【回归】,【曲线估算】,进入曲线估算参数设置界面。

进行回归分析
图3 进行回归分析

然后在图4所示界面中,将Y指定为因变量,将X指定为自变量。我们进行的是线性回归分析,因此首先在模型中勾选“线性”,由于我们需要计算P值,因此需要勾选“显示ANOVA表”选项,勾选完毕后,点击【确定】,SPSS将对Y和X进行回归分析,并给出第一小节所示分析结果。

回归分析参数设置
图4 回归分析参数设置

SPSS相关性R值P值怎么看?R方或校正R方值越高,说明自变量对因变量变化的解释程度越高。P值小于0.05,则说明线性回归分析具有统计学意义,自变量和因变量存在线性相关关系;P值大于0.05,则说明两者不存在相关关系。SPSS R值P值怎么求?可以通过SPSS线性回归分析或者曲线估算功能得出,在结果查看器中查看R值及P值。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析SPSS求p值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27
SPSS数据清洗怎么操作 SPSS数据清洗异常值是多少
在进行数据统计分析时,往往需要对数据集进行数据清洗,这时候就可以借助SPSS数据统计分析软件。在SPSS中可以通过多种方法对数据集进行清洗,像是多重插补方法、平均值方法、替换法等等。接下来给大家详细讲解有关SPSS数据清洗怎么操作,SPSS数据清洗异常值是多少的相关内容。
2025-04-27
SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果
趋势性检验,是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为,趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法,比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多,其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来,一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。
2025-04-27
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: