IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同

IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同

发布时间:2021/07/30 11:39:19

相关分析研究的是两个或以上随机变量间的相关关系的分析。与回归分析不同,相关分析侧重的是变量间的相关特性,但不能说明变量间可相互依赖并进行预测,比如吃冰淇淋与肥胖之间的相关分析。

IBM SPSS Statistics可进行双变量、偏相关性与距离的相关分析。那么,以上三种相关分析有什么不同?接下来,我们通过一些例子详细讲解一下。

图1:相关分析
图1:相关分析

一、双变量相关

双变量相关,顾名思义,研究的是两个变量间的相关关系,比如客流量与销售额的相关关系。双变量相关可使用散点图或双变量相关分析法进行分析。

比如图2所示的客流量与销售额的散点图,从数据的分布看到,客流量与销售额存在着正相关的关系。

图2:散点图

双变量相关分析检验的是两个变量间相关系数的大小,SPSS中可采用皮尔逊、肯德尔、斯皮尔曼相关系数进行检验。

图3:双变量相关分析
图3:双变量相关分析

相关系数r的值位于-1与1之间,其绝对者越接近于1,说明两个变量间的相关性越强。正的相关系数表示变量呈现正相关,负的相关系数表示变量呈现负相关。

从本例的分析结果看到,销售额与客流量之间存在着强相关关系。

图4:双变量相关性结果
图4:双变量相关性结果

二、偏相关

偏相关分析,是在变量间存在着共线性的前提下使用的。由于共线性影响,变量之间可能会呈现高度相关,此时,就需要将引起共线性的变量剔除出来,作为控制变量。

图5:偏相关分析

比如,在本例中,将客单价作为控制变量,对销售额与客流量进行偏相关分析。

图6:偏相关变量设置
图6:偏相关变量设置

在零阶偏相关分析(等同两变量相关分析)中,看到销售额与客流量存在着强相关关系(相关系数达到0.92)。

而在控制客单价的前提下,销售额与客流量的相关系数更是达到0.993,说明相关性非常强。

图7:偏相关分析结果
图7:偏相关分析结果

三、距离相关

两变量相关与偏相关都是研究变量之间的相关关系,但距离相关则有点不同,其研究的是变量间的相似性,也就是变量之间关系的“亲疏”。

距离相关可用于研究个案或变量间的相似性。在本例中,我们运用SPSS距离分析进行了购买金额、购买数量与浏览页面数的变量分析。

图8:距离相关分析
图8:距离相关分析

从距离分析得出的相似性矩阵看到,购买数量与购买金额之间存在着较高的相似性(值越接近于1,越相似)。

图9:距离相关分析结果
图9:距离相关分析结果

四、小结

综上所述,SPSS相关分析可进行双变量、偏相关性与距离的相关分析。其中,SPSS双变量相关研究的是两个变量间的相关关系;偏相关分析是在设定控制变量的前提下,研究两个变量间的相关关系;距离分析研究的是变量之间的相似性。

如需获取以上分析方法更详细的讲解,可前往IBM SPSS Statistics中文网站搜索浏览。

作者:泽洋

标签:相关分析SPSS
SPSS Statistics
云版首发!优惠来袭!
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS字符串如何画直方图 SPSS字符串如何改为数值
在使用SPSS进行数据统计分析过程中,为了更直观的看到统计数据的分布情况以及各个变量之间的关系,大家比较喜欢使用图表分析法进行分析,其中直方图就是使用广泛的图表分析方法,那么SPSS字符串如何画直方图,以及SPSS字符串如何改为数值,让我为大家详细讲解说明。
2023-03-21
SPSS缺失值怎么输入 SPSS缺失值怎么自动填充
有时候导入SPSS中的数据资料,会因为人为原因或者设备原因出现缺失数据,遇到这种情况如果是一些调研数据资料,想再重新进行调研收集数据资料,显然是不可能的,所以需要对缺失的数据进行处理。本文就和大家详细介绍一下,SPSS缺失值怎么输入,以及SPSS缺失值怎么自动填充。
2023-03-20
IBM SPSS Statistics可以免费安装么 IBM SPSS Statistics可以卸载吗
IBM SPSS Statistics是一款强大的数据统计分析软件,能够帮助用户更好的分析数据资料,解决复杂的业务和研究问题。帮助用户更好的完成统计工作,下面本文就和大家详细讲解,IBM SPSS Statistics可以免费安装么,IBM SPSS Statistics可以卸载吗。
2023-02-14
SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例
在一些数据资料中,变量与变量之间没有明显关联关系,为了对这些变量进行有效的综合评价,需要在这些变量中找出共同因素,比较适合的数据分析方法是因子分析,下面本文就和大家详细介绍,SPSS因子分析步骤,以及 SPSS因子分析案例。
2023-02-14
SPSS字符串变量怎么分析 SPSS字符串变量为什么不能作为因子
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,包含有描述统计分析、回归分析、相关性分析等多种数据分析方法,能够帮助使用者解决很多数据统计分析方面的问题,下面本文就和大家详细讲解,SPSS字符串变量怎么分析,SPSS字符串变量为什么不能作为因子。
2023-02-14
SPSS数据分析后怎么得到图表 SPSS数据分析后的结果怎么看
在SPSS数据统计软件中,用户是可以根据需求对数据统计分析结果的格式进行设置,可以是表格文件,也可以是图表格式,一般用户为了方便查看数据统计分析结果,会选择图表格式,接下来就和大家具体讲解,SPSS数据分析后怎么得到图表,SPSS数据分析后的结果怎么看。
2023-02-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣