IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同

IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同

发布时间:2021/07/30 11:39:19

相关分析研究的是两个或以上随机变量间的相关关系的分析。与回归分析不同,相关分析侧重的是变量间的相关特性,但不能说明变量间可相互依赖并进行预测,比如吃冰淇淋与肥胖之间的相关分析。

IBM SPSS Statistics可进行双变量、偏相关性与距离的相关分析。那么,以上三种相关分析有什么不同?接下来,我们通过一些例子详细讲解一下。

图1:相关分析
图1:相关分析

一、双变量相关

双变量相关,顾名思义,研究的是两个变量间的相关关系,比如客流量与销售额的相关关系。双变量相关可使用散点图或双变量相关分析法进行分析。

比如图2所示的客流量与销售额的散点图,从数据的分布看到,客流量与销售额存在着正相关的关系。

图2:散点图

双变量相关分析检验的是两个变量间相关系数的大小,SPSS中可采用皮尔逊、肯德尔、斯皮尔曼相关系数进行检验。

图3:双变量相关分析
图3:双变量相关分析

相关系数r的值位于-1与1之间,其绝对者越接近于1,说明两个变量间的相关性越强。正的相关系数表示变量呈现正相关,负的相关系数表示变量呈现负相关。

从本例的分析结果看到,销售额与客流量之间存在着强相关关系。

图4:双变量相关性结果
图4:双变量相关性结果

二、偏相关

偏相关分析,是在变量间存在着共线性的前提下使用的。由于共线性影响,变量之间可能会呈现高度相关,此时,就需要将引起共线性的变量剔除出来,作为控制变量。

图5:偏相关分析

比如,在本例中,将客单价作为控制变量,对销售额与客流量进行偏相关分析。

图6:偏相关变量设置
图6:偏相关变量设置

在零阶偏相关分析(等同两变量相关分析)中,看到销售额与客流量存在着强相关关系(相关系数达到0.92)。

而在控制客单价的前提下,销售额与客流量的相关系数更是达到0.993,说明相关性非常强。

图7:偏相关分析结果
图7:偏相关分析结果

三、距离相关

两变量相关与偏相关都是研究变量之间的相关关系,但距离相关则有点不同,其研究的是变量间的相似性,也就是变量之间关系的“亲疏”。

距离相关可用于研究个案或变量间的相似性。在本例中,我们运用SPSS距离分析进行了购买金额、购买数量与浏览页面数的变量分析。

图8:距离相关分析
图8:距离相关分析

从距离分析得出的相似性矩阵看到,购买数量与购买金额之间存在着较高的相似性(值越接近于1,越相似)。

图9:距离相关分析结果
图9:距离相关分析结果

四、小结

综上所述,SPSS相关分析可进行双变量、偏相关性与距离的相关分析。其中,SPSS双变量相关研究的是两个变量间的相关关系;偏相关分析是在设定控制变量的前提下,研究两个变量间的相关关系;距离分析研究的是变量之间的相似性。

如需获取以上分析方法更详细的讲解,可前往IBM SPSS Statistics中文网站搜索浏览。

作者:泽洋

标签:SPSS相关分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23