要是你搞统计分析,肯定听说过典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)。它是用来分析两组变量之间关系的一种方法。你可能会问,冗余度在这里究竟有啥作用?它是怎么帮我们理解这两组数据之间的联系的呢?今天我就带你深入了解一下这两者的关系,并教你典型相关分析中的冗余度有什么作用,SPSS典型相关分析步骤。
IBM SPSS Statistics是一款被很多人选择的数据分析软件,其中囊括了现有的大部分的数学分析算法,相关分析就是其中之一。
相关分析就是两个或两个以上的变量之间是否存在某种关系,比如空气中的湿度和降雨量、人的身高和体重等是否有相关关系。那么我们如何使用SPSS对数据进行双变量相关分析?
相关分析研究的是两个或以上随机变量间的相关关系的分析。与回归分析不同,相关分析侧重的是变量间的相关特性,但不能说明变量间可相互依赖并进行预测,比如吃冰淇淋与肥胖之间的相关分析。
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