SPSS > 使用技巧 > 用SPSS中的代码本对分类变量和数值变量进行分析

用SPSS中的代码本对分类变量和数值变量进行分析

发布时间:2021-05-18 11: 01: 15

我们对数据进行分析的时候,常常会遇见分类变量和数值变量。那么什么是分类变量和数值变量呢?分类变量是将一组数据分为几大类别,比如将民族分为汉族、藏族、回族。数值变量顾名思义,就是描述一个事物的具体数值,比如身高。

在SPSS中要想对这两类变量同时进行分析,就需要用到代码本这个功能。代码本可以对分类变量进行计数和百分数计算,对数值变量进行均值、标准差、中位数、四分位数间距的计算。接下来我将在IBM SPSS Statistics中用几个简单的步骤,来演示如何使用代码本功能。

1、打开数据

下图是一群人的民族、身高、体重、语言的信息,其中民族和语言是分类变量,身高和体重是数值变量。我将以民族和身高为例,用代码本演示如何进行分析。

图1:数据展示

2、菜单位置

我们先点击菜单中的“分析”按钮,再选择下级菜单中的“报告”按钮,就可以找到“代码本”的位置。

图2:菜单位置

3、选择代码本变量

进入代码本界面之后,我们发现有三个窗口需要编辑。分别是:变量窗口、输出窗口、统计窗口,我们先对变量窗口进行编辑。先选中民族和身高这两个变量,再点击中间的“加入”按钮把变量加入到右侧的对话框中,接着我们对输出窗口进行编辑。

图3:代码本界面

4、编辑输出窗口

由于本文是教学内容,所以我们选择了所有的输出内容给大家展示具体效果,在实际操作中可以根据本文展示的效果去选择自己需要的输出内容。

图4:输出窗口

5、编辑统计窗口

对于分类变量我们选择计数(统计这一类数据的具体个数)和百分比(统计这一类数据在总数中占的百分比),对于数值变量我们选择平均值(体现数据的集中程度)、标准差和四分位数(体现数据的离散程度)。

图5:统计窗口

6、结果展示

可以看到对于分类变量民族,图中给出各个名族具体的个数和百分比。

图6:分类变量结果

对于数值变量身高,图中成功给出了平均值、方差、四分位数。

图7:数值变量结果

代码本主要用于分类变量和数值变量分析,SPSS中还有其他的分析功能。大家想要学习,可以去中文官网阅读学习。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:spss数值变量SPSS代码

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别 SPSS交叉表卡方检验结果解读
在SPSS统计分析中,卡方检验是一种我们经常使用到的非参数方法。但是,其实很多人会混淆“交叉表卡方检验”和“非参数卡方检验”。两者虽然名字十分相似,但是针对的是完全不同的分析场景。接下来我将为大家介绍:SPSS交叉表卡方与非参数卡方检验有何区别,SPSS交叉表卡方检验结果解读的相关内容,帮助大家精准区分方法、读懂检验结果。
2026-04-08
SPSS怎么做插值 SPSS线性插值法补全数据
一条条完整的数据源,能够更好地保障数据分析结果的准确性。但面对成千上万条数据参数,难免会出现数据缺漏或遗失的情况。针对这种情况,我们就可以使用SPSS中的插值和补全数据法。今天我就以SPSS怎么做插值,SPSS线性插值法补全数据这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中插值的相关知识。
2026-04-08
SPSS多元逻辑回归步骤 SPSS多元逻辑回归结果解读
我们在数据分析的过程中,往往会遇到因变量是多分类定类变量的情况,比如购买决策可以分为“不买、犹豫、购买”,满意度可以分为“不满意、一般、满意”等,这时候,就可以使用多元逻辑回归的方法。它能帮我们明确哪些自变量会影响因变量的分类,还能量化影响程度,实用性很强。下面我将为大家介绍:SPSS多元逻辑回归步骤,SPSS多元逻辑回归结果解读的相关内容。
2026-04-08
SPSS多重共线性怎么看 SPSS如何降低多重共线性
无论是在生活中还是在工作中,分析各种问题时我们都会找到许多原因,例如明天是否会下雨可能会与温度、云量和风速等有关;商品的销售情况与价格、包装、质量和节日有关。生活中我们不必计较原因之间是否有关联,但是在要求精准的商业领域与科研领域,遇到这样的分析情况时,我们都要分析数据的共线性,它描述的是自变量之间的相关关系,如果一个模型中的自变量之间有高度的共线性,就会导致模型失真。本文我们就介绍一下SPSS多重共线性怎么看,SPSS如何降低多重共线性的相关内容。
2026-04-08
SPSS多个自变量散点图怎么做 SPSS怎么画分组散点图
在给原始数据做分析时,散点图可以清晰的帮我们理清变量之间的关系。即使有多个自变量,通过画出对应的散点图也可以帮我们理清变量之间的关联。即使是想对比不同组别之间的差别,分组散点图也可以将数据可视化,便于我们分析。它可以把数据按类别分开,让不同组别的变量关系清晰的展示出来。下面就给大家介绍一下SPSS多个自变量散点图怎么做,SPSS怎么画分组散点图的相关内容。
2026-04-08
SPSS如何做cox回归分析 SPSS cox回归分析结果解读
cox回归分析,我们也可以将它称之为比例风险回归分析。使用这种分析模型,我们可以研究多个要素对样本生存状态的影响。今天我就以SPSS如何cox回归分析,SPSS cox回归分析结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下cox回归分析的详细操作步骤。
2026-04-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: