SPSS > 使用技巧 > 详解SPSS中的OLAP功能

详解SPSS中的OLAP功能

发布时间:2021-05-17 10: 50: 22

OLAP的中文意思是在线分析处理报告,主要用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。它可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层,表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强,用户可以自主选择内容与形式。

听完上文的描述可能会有点难以理解,没关系看完下文的操作详解就会有一个全面的认知。接下来我会用几个步骤,在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。

1、数据展示

图中是一群人的民族、身高、体重、语言、性别的信息,我将用这组数据演示OLAP的使用。

f76ef4b3d0734a28f37e56a5df84a4d
图1:数据展示

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮,然后点击下级菜单中的“报告”按钮,最后就可以找到OLAP的位置。

63db60fce1aa4c4c36dad38627f971c
图2:菜单位置

3、添加摘要变量和分组变量

SPSS中规定摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量。如图所示我们将身高和体重这两个数值变量添加到摘要变量框中,将民族和性别这两个分类变量添加到分组变量框中。

34c1b60999d5ab5000277da55d6d1e4
图3:添加摘要变量和分组变量

4、编辑统计界面

如图所示,我们需要编辑统计、差值、标题这三项,我们先点击“统计”按钮进行编辑。

0f64ce91d5321e7e10d112f7dfb29a4
图4:按钮位置

统计项中默认了总和、个案数等选项,如果需要添加新的选项,可以从左边的对话框中选中并添加。

0e89e113f9caa855a0f71368527139b
图5:统计界面

5、编辑差值界面

如图所示,我们可以看到左上角有一个“摘要统计的差值”。由于我们统计的摘要变量是身高和体重,所以不需要做差。那什么情况需要做差呢,如果统计的摘要变量是成本和营业额这时候可以做差得出利润。总之如果摘要变量做差没有意义,那我们就不做差,反之则做差。

25f140d35b853523fcb87cad8e2293f
图6:差值界面

6、编辑标题

如图所示,我们使用默认的标题“OLAP立方体”,大家也可以根据自己的情况修改标题。

64f7ae4047e0fe850e9e9525941a8e8
图7:标题界面

7、结果展示

如图所示,我们可以看到个案处理的百分比为100%,代表所有个案都被处理了。

05e44dcc8d583e8a0222aa66008bfd4
图8:个案处理摘要

如图所示,平均值、中位数等统计量均被成功处理。

a97aaffc8d74643a7b4a26b8e84d468
图9:OLAP立方体

OLAP表面看似难懂,但只要搞懂了它的内在逻辑就会发现没什么难的。本文主要有两个注意点,第一个是摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量;第二个是在摘要变量做差的时候要看做差是否有意义。如果还有不懂的地方,可以去IBM SPSS Statistics中文网站查看相关文档。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:数据分析软件spss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。