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详解SPSS中的OLAP功能

发布时间:2021/05/17 10:50:22

OLAP的中文意思是在线分析处理报告,主要用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。它可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层,表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强,用户可以自主选择内容与形式。

听完上文的描述可能会有点难以理解,没关系看完下文的操作详解就会有一个全面的认知。接下来我会用几个步骤,在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。

1、数据展示

图中是一群人的民族、身高、体重、语言、性别的信息,我将用这组数据演示OLAP的使用。

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图1:数据展示

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮,然后点击下级菜单中的“报告”按钮,最后就可以找到OLAP的位置。

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图2:菜单位置

3、添加摘要变量和分组变量

SPSS中规定摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量。如图所示我们将身高和体重这两个数值变量添加到摘要变量框中,将民族和性别这两个分类变量添加到分组变量框中。

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图3:添加摘要变量和分组变量

4、编辑统计界面

如图所示,我们需要编辑统计、差值、标题这三项,我们先点击“统计”按钮进行编辑。

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图4:按钮位置

统计项中默认了总和、个案数等选项,如果需要添加新的选项,可以从左边的对话框中选中并添加。

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图5:统计界面

5、编辑差值界面

如图所示,我们可以看到左上角有一个“摘要统计的差值”。由于我们统计的摘要变量是身高和体重,所以不需要做差。那什么情况需要做差呢,如果统计的摘要变量是成本和营业额这时候可以做差得出利润。总之如果摘要变量做差没有意义,那我们就不做差,反之则做差。

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图6:差值界面

6、编辑标题

如图所示,我们使用默认的标题“OLAP立方体”,大家也可以根据自己的情况修改标题。

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图7:标题界面

7、结果展示

如图所示,我们可以看到个案处理的百分比为100%,代表所有个案都被处理了。

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图8:个案处理摘要

如图所示,平均值、中位数等统计量均被成功处理。

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图9:OLAP立方体

OLAP表面看似难懂,但只要搞懂了它的内在逻辑就会发现没什么难的。本文主要有两个注意点,第一个是摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量;第二个是在摘要变量做差的时候要看做差是否有意义。如果还有不懂的地方,可以去IBM SPSS Statistics中文网站查看相关文档。

作者:何必当真

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