IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 详解SPSS中的OLAP功能

详解SPSS中的OLAP功能

发布时间:2021/05/17 10:50:22

OLAP的中文意思是在线分析处理报告,主要用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。它可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层,表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强,用户可以自主选择内容与形式。

听完上文的描述可能会有点难以理解,没关系看完下文的操作详解就会有一个全面的认知。接下来我会用几个步骤,在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。

1、数据展示

图中是一群人的民族、身高、体重、语言、性别的信息,我将用这组数据演示OLAP的使用。

f76ef4b3d0734a28f37e56a5df84a4d
图1:数据展示

2、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮,然后点击下级菜单中的“报告”按钮,最后就可以找到OLAP的位置。

63db60fce1aa4c4c36dad38627f971c
图2:菜单位置

3、添加摘要变量和分组变量

SPSS中规定摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量。如图所示我们将身高和体重这两个数值变量添加到摘要变量框中,将民族和性别这两个分类变量添加到分组变量框中。

34c1b60999d5ab5000277da55d6d1e4
图3:添加摘要变量和分组变量

4、编辑统计界面

如图所示,我们需要编辑统计、差值、标题这三项,我们先点击“统计”按钮进行编辑。

0f64ce91d5321e7e10d112f7dfb29a4
图4:按钮位置

统计项中默认了总和、个案数等选项,如果需要添加新的选项,可以从左边的对话框中选中并添加。

0e89e113f9caa855a0f71368527139b
图5:统计界面

5、编辑差值界面

如图所示,我们可以看到左上角有一个“摘要统计的差值”。由于我们统计的摘要变量是身高和体重,所以不需要做差。那什么情况需要做差呢,如果统计的摘要变量是成本和营业额这时候可以做差得出利润。总之如果摘要变量做差没有意义,那我们就不做差,反之则做差。

25f140d35b853523fcb87cad8e2293f
图6:差值界面

6、编辑标题

如图所示,我们使用默认的标题“OLAP立方体”,大家也可以根据自己的情况修改标题。

64f7ae4047e0fe850e9e9525941a8e8
图7:标题界面

7、结果展示

如图所示,我们可以看到个案处理的百分比为100%,代表所有个案都被处理了。

05e44dcc8d583e8a0222aa66008bfd4
图8:个案处理摘要

如图所示,平均值、中位数等统计量均被成功处理。

a97aaffc8d74643a7b4a26b8e84d468
图9:OLAP立方体

OLAP表面看似难懂,但只要搞懂了它的内在逻辑就会发现没什么难的。本文主要有两个注意点,第一个是摘要变量必须是数值变量,分组变量必须是分类变量;第二个是在摘要变量做差的时候要看做差是否有意义。如果还有不懂的地方,可以去IBM SPSS Statistics中文网站查看相关文档。

作者:何必当真

标签:数据分析软件spss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
如何通过SPSS对问卷进行效度分析
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics(win)的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过IBM SPSS Statistics对问卷进行效度分析。
2021-10-26
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23