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SPSS计算标准差和变异系数 SPSS计算标准差和组内标准差

发布时间:2024-11-12 15: 59: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

SPSS不仅提供了丰富的统计分析工具,还能进行一些常用统计量的运算,比如标准差、极值、方差、均值、峰值等。相比于使用公式手动计算,SPSS的自动计算功能更强大、更实用,能大大减少计算量。接下来,本文会教大家SPSS计算标准差和变异系数,SPSS计算标准差和组内标准差的方法,感兴趣的小伙伴可以一同来学习下。

一、SPSS计算标准差和变异系数

标准差,是方差的算术平方根。方差的计算公式为s=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +(xn-x)^2]/n,其中xi表示每个数据点,x表示均值,n表示样本量。标准差与方差都是反映数据波动程度的统计量。

变异系数,计算公式为Cv=(标准差/均值)*100,是一种消除测量尺度或量纲的统计量,与标准差相似,都用于反映数据的波动程度,但变异系数不受量纲影响。SPSS虽然未提供变异系数的计算功能,但提供标准差与均值的计算功能,因此可以通过公式轻松计算变异系数。

以图1所示的数据为例,数据表中包含了全国、城市、农村的月度指标数值。

导入数据
图1:导入数据

如图2所示,依次点击SPSS的分析菜单-描述统计-描述分析功能。SPSS的描述性统计分析提供了各种图表、制表等功能,能对变量进行统计性的描述,以分析变量的离散程度、集中趋势等。

安装定制对话框
图2:安装定制对话框

在描述分析面板中,如图3所示,在右侧的变量输入框中添加需要计算标准差的变量。

变量设置
图3:变量设置

添加了变量后,如图4所示,点击描述分析面板右侧的“选项”按钮,并在弹出的选项窗口中勾选“均值”、“标准差”等统计量。SPSS会将相似功能的统计量放在一起,比如标准差、方差等统计量组合为离散组,峰度、偏度组合为分布组。

选项
图4:选项

完成了描述分析的设置后,得出图5所示的计算结果,其中平均、标准差位于右侧。如果要计算变异系数,可以使用Cv=(标准差/均值)*100公式计算。

标准差
图5:标准差

除了利用SPSS的自动计算功能外,大家也可以使用SPSS的“计算变量”功能进行手动计算统计值。如图6所示,依次点击转换菜单-计算变量,即可启用相关功能。

计算变量
图6:计算变量

比如要计算变量的变异系数,可以在计算变量的“数字表达式”中输入图7所示的表达式。SPSS提供了SD、MEAN等现成函数,可以直接使用。

输入公式
图7:输入公式

计算后的变异系数,如图8所示,会以新变量的方式添加到原数据表中。

变异系数
图8:变异系数

二、SPSS计算标准差和组内标准差

除了使用简单的描述分析计算统计量外,我们也可以通过检验分析的方法计算标准差等统计量,比如ANOVA单因素方差分析功能可计算组内的标准差。

以图9的数据为例,其中包含了性别、工作年限、工资、城市等变量,可用于研究不同变量对工资的影响差异。

示例数据
图9:示例数据

如图10所示,依次点击SPSS的分析菜单-比较平均值和比例-单因素ANOVA检验分析方法。

单因素ANOVA检验
图10:单因素ANOVA检验

在单因素ANOVA检验设置面板中,如图11所示,将“工资”添加到右侧的“因变量列表”、将“工作年限”添加到“因子”,以研究不同工作年限对工资的影响是否有差异。

添加变量
图11:添加变量

完成变量设置后,如图12所示,点击右侧的“选项”按钮,在弹出窗口中选择统计分析中的“描述”选项。如需检验方差是否相等,可以同时勾选“方差齐性检验”。另外,单因素ANOVA还可以用于“事后比较分析”,即在检验数据存在差异的前提下,进一步分析差异存在于哪些变量值之间。

选项
图13:选项

完成以上设置后,得到图14所示的分析结果,其中描述结果中包含了不同工作年限下的工资标准差,即组内标准差。

ANOVA结果
图14:ANOVA结果

三、小结

以上就是关于SPSS计算标准差和变异系数,SPSS计算标准差和组内标准差的相关内容。SPSS的描述性分析功能,可计算包含标准差、均值、峰度、范围等常用的数据统计量,用于描述数据的离散程度、集中趋势、分布情况等。如果遇到一些无法自动计算的统计量,也可以使用计算变量功能进行公式计算。更多有关于SPSS的实用使用技巧,可以访问SPSS中文网站继续学习。

 

作者:泽洋

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标签:IBM SPSS StatisticsSPSS计算标准差

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