发布时间:2022-01-07 15: 17: 34
品牌型号:联想
系统:Win10
软件版本:IBMSPSSStatistics
关键词:SPSS线性回归,线性回归方差,线性预测
在统计学中,探索性分析可以对数据进行细致和深入的分析,让我们对数据的基本特征有所了解。探索性分析可以得到描述性统计结果,输出数据的各项基本统计值,例如方差、均值等等。正态分布检验,确定是否能使用正态分布检验的分析方法来进行分析。寻找数据中的奇异值,对影响结果的差异值进行删除或者保留。方差齐性检验,比较数据之间的方差是否一致。下面,小编具体介绍一下SPSS分析描述统计探索,SPSS探索分析结果解读的问题。
一、SPSS分析描述统计探索
1、打开IBMSPSSStatistics软件,进入主界面,单击“文件”,在子菜单中选择“打开”中的“数据”,将准备好的数据文件导入。
2、单击“分析”,选择“描述统计”中的“探索”,弹出一个名为“探索”的设置对话框。右列有四个设置选项,分别进行设置。
3、单击“统计”选项,弹出名为“探索:统计”的设置对话框。分别勾选“描述”、“估计值”、“离群值”和“百分位数”。设置完毕,单击“继续”。
4、单击“图”,在弹出的对话框中进行设置。分别勾选“因子级别并置”、“含检验的正态图”。茎叶图和直方图全部勾选。设置完毕单击“继续”。软件运行输出结果。
二、SPSS探索分析结果解读
1、第一个图表是个案处理摘要,从这里可以男女的有效个案、缺失个案和总计个案。第二个图表则显示了男女的描述性统计数据。可以对数据有一个基本的了解。
2、M估计值能去除极端值和差异值的干扰,计算出比较合理的平均数和中位数。把M估计值和描述统计中的数值进行比较,如果具有很大的差别,则表示原始数据中存在极端值,影响了数据分析。
百分位数,表示男女不同百分比的薪水。
3、正态性检验,探索性分析采取了两种检验,分别是K-S检验和S-W检验,结果展示不同性别的人在薪水方面是否符合正态分布。
以上就是SPSS分析描述统计探索,SPSS探索分析结果解读的相关内容,如果想了解更多,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。
作者:小影
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。...
阅读全文 >
怎样使用SPSS的概率回归方法分析数据
回归分析是数据分析中广泛应用的一种方法,如果要学习数理统计分析,回归分析将是重中之重。...
阅读全文 >
SPSS应用多元逻辑回归解决无序多分类问题
什么是无序多分类?举一个例子,当我们要研究基因突变与疾病之间的关系时,因变量就是疾病的各种分类,如乳癌、胃癌、鳞癌等多种,此时因变量不是简单的患病和不患病,且他们之间是无序的,这就是无序多分类。...
阅读全文 >
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。...
阅读全文 >