发布时间:2022-05-06 14: 22: 00
SPSS的交叉相关性分析属于时间序列预测范畴,我们也可以叫错位相关分析。一般是时间序列,两列数据存在时差,根据时差进行错位移动,可找出两列数据的最大相关系数。相信通过本教程的学习,你能够掌握交叉相关分析,并且能够通过这个分析得出某领域两列数据的最大相关系数。
一、 数据准备
由于交叉相关分析需要的数据较少,因此这里通过自己新建数据集,点击SPSS顶部菜单栏“新建”-“数据”,然后在数据框填写数据即可。这里填写五个变量,分别是V1-V5,总共有150条数据。
二、交叉相关性分析
为了演示,随便选择两列数据:V1、V2变量的两列数据。点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“时间序列预测”-“交叉相关性”。将变量V1和V2加载到变量文本框中,并且点击右侧“选项”按钮,设置最大延迟数。最大延迟数需要不断调整文本框中的值,最终确定最大相关系数。
三、结果分析
通过不断的调整最大延迟数文本框中的值,发现最大延迟数在50之前,不断增大最大延迟数的同时,相关系数也不断增大。最大延迟数在50之后,通过不断增大延迟数,相关系数不断减小。因此最终确定将最大延迟数为50时能够得到最大系数,取到最大相关系数的延迟值为-36,最大系数为0.199,标准误差为0.094。
将交叉相关分析表格转换为图形格式,可以更加快速直观的查看到最大系数的具体位置,从而得出被分析的两个变量的数据的最大相关系数为多少。此外,我们还能看到置信度上限和置信度下限分别为多少。
四、小结
上面是利用SPSS交叉相关性对自定义数据进行分析,通过对自定义的两变量列数据进行分析,得到这两列最大系数。通过使用交叉相关性分析不断调整最大延迟数得到最大相关系数的过程,相信你已经掌握了使用交叉相关性分析的技巧,并且能够将其运用到实际领域。
作者:独行侠
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS方差分析模型的参数估计 SPSS方差分析模型中两个变量合并
参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。在IBM SPSS Statistics里分析完一堆数据后,参数估计能给人带来最直观的模型概念,本文就来说说SPSS方差分析模型的参数估计,SPSS方差分析模型中两个变量合并的相关问题。...
阅读全文 >
主成分分析法适用于哪些问题 SPSS主成分分析法详细步骤
主成分分析法适用于哪些问题?主成分分析适用于变量间存在着一定相关关系的多变量问题,以达到使用较少的新变量来代表旧变量的目的。本文会使用具体的例子演示SPSS主成分分析法详细步骤。...
阅读全文 >
SPSS箱形图原理 SPSS箱形图如何显示均值线和数值
SPSS箱形图原理,箱形图是以极小值、25%分位数、中位数、75%分位数、极大值来展示数据离散情况的图形。SPSS箱形图如何显示均值线和数值,SPSS箱形图本身无均值线,可通过添加参考线的方法,添加均值线与数值。...
阅读全文 >
回归分析SPSS步骤 回归分析SPSS结果解读
回归分析SPSS步骤,本文会以研究客流量对销售额影响的问题为例具体演示SPSS操作步骤,同时,也会具体进行回归分析SPSS结果解读,并进一步讲解回归分析的其他类型,以帮助加深对回归分析的认识。...
阅读全文 >