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怎么使用IBM SPSS Statistics给数据做交叉相关性分析!

发布时间:2022-05-06 14: 22: 00

 SPSS的交叉相关性分析属于时间序列预测范畴,我们也可以叫错位相关分析。一般是时间序列,两列数据存在时差,根据时差进行错位移动,可找出两列数据的最大相关系数。相信通过本教程的学习,你能够掌握交叉相关分析,并且能够通过这个分析得出某领域两列数据的最大相关系数。

 一、 数据准备

 由于交叉相关分析需要的数据较少,因此这里通过自己新建数据集,点击SPSS顶部菜单栏“新建”-“数据”,然后在数据框填写数据即可。这里填写五个变量,分别是V1-V5,总共有150条数据。

 

图1数据展示
图1数据展示

 二、交叉相关性分析

 为了演示,随便选择两列数据:V1、V2变量的两列数据。点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“时间序列预测”-“交叉相关性”。将变量V1和V2加载到变量文本框中,并且点击右侧“选项”按钮,设置最大延迟数。最大延迟数需要不断调整文本框中的值,最终确定最大相关系数。

 

图2交叉相关性参数
图2交叉相关性参数

 三、结果分析

 通过不断的调整最大延迟数文本框中的值,发现最大延迟数在50之前,不断增大最大延迟数的同时,相关系数也不断增大。最大延迟数在50之后,通过不断增大延迟数,相关系数不断减小。因此最终确定将最大延迟数为50时能够得到最大系数,取到最大相关系数的延迟值为-36,最大系数为0.199,标准误差为0.094。

 

图3交叉相关性分析
图3交叉相关性分析

 将交叉相关分析表格转换为图形格式,可以更加快速直观的查看到最大系数的具体位置,从而得出被分析的两个变量的数据的最大相关系数为多少。此外,我们还能看到置信度上限和置信度下限分别为多少。

 

图4图形分析
图4图形分析

 四、小结

 上面是利用SPSS交叉相关性对自定义数据进行分析,通过对自定义的两变量列数据进行分析,得到这两列最大系数。通过使用交叉相关性分析不断调整最大延迟数得到最大相关系数的过程,相信你已经掌握了使用交叉相关性分析的技巧,并且能够将其运用到实际领域。

 

 作者:独行侠

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标签:IBM SPSS StatisticsspssIBM SPSS

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