400-8765-888
kefu@makeding.com
仅剩:
发布时间：2022/05/06 14:22:00
SPSS的交叉相关性分析属于时间序列预测范畴，我们也可以叫错位相关分析。一般是时间序列，两列数据存在时差，根据时差进行错位移动，可找出两列数据的最大相关系数。相信通过本教程的学习，你能够掌握交叉相关分析，并且能够通过这个分析得出某领域两列数据的最大相关系数。
一、 数据准备
由于交叉相关分析需要的数据较少，因此这里通过自己新建数据集，点击SPSS顶部菜单栏“新建”-“数据”，然后在数据框填写数据即可。这里填写五个变量，分别是V1-V5，总共有150条数据。
二、交叉相关性分析
为了演示，随便选择两列数据：V1、V2变量的两列数据。点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“时间序列预测”-“交叉相关性”。将变量V1和V2加载到变量文本框中，并且点击右侧“选项”按钮，设置最大延迟数。最大延迟数需要不断调整文本框中的值，最终确定最大相关系数。
三、结果分析
通过不断的调整最大延迟数文本框中的值，发现最大延迟数在50之前，不断增大最大延迟数的同时，相关系数也不断增大。最大延迟数在50之后，通过不断增大延迟数，相关系数不断减小。因此最终确定将最大延迟数为50时能够得到最大系数，取到最大相关系数的延迟值为-36，最大系数为0.199，标准误差为0.094。
将交叉相关分析表格转换为图形格式，可以更加快速直观的查看到最大系数的具体位置，从而得出被分析的两个变量的数据的最大相关系数为多少。此外，我们还能看到置信度上限和置信度下限分别为多少。
四、小结
上面是利用SPSS交叉相关性对自定义数据进行分析，通过对自定义的两变量列数据进行分析，得到这两列最大系数。通过使用交叉相关性分析不断调整最大延迟数得到最大相关系数的过程，相信你已经掌握了使用交叉相关性分析的技巧，并且能够将其运用到实际领域。
作者：独行侠
读者也喜欢这些内容:
spss相关性r值p值怎么看 spss相关性r值p值怎么求
我们进行线性相关分析，要关注回归分析模型的拟合程度，因变量变化可由自变量变化解释，同时回归分析具有统计学意义，所做的工作才有价值。利用IBM SPSS Statistics，我们可以非常方便的求解出变化解释指标R，统计学检验显著性水平P的值，进而通过R和P分析模型的拟合程度。SPSS相关性R值P值怎么看，SPSS相关性R值和P值怎么求，本文结合实例，向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
spss显著性分析是什么意思 spss显著性分析怎么做
显著性检验是先对总体数据做出一个大致的预估，接着使用样本容量的数据信息来判断这个假设是否合理，也就是判断假设情况与实际情况之间的差异。显著性分析在检测以及社会学统计领域发挥着重要作用，其图像类似于正态分布图，因此，对数据进行显著性分析时，就需要借助专业的数据分析软件，这里就以一款名为IBM SPSS Statistics的软件来向大家介绍SPSS显著性分析是什么意思，SPSS显著性分析怎么做。...
阅读全文 >
spss相关性分析怎么做 spss相关性多少算显著
调查一个变量是否随另一个变量变化，我们可以对两者进行相关性分析，需要用户了解的是相关性分析不是因果关系分析，相关性分析可以描述两个变量的变化情况，以及相关性是否具有统计学意义。我们一般借助IBM SPSS Satatistics进行相关性分析，关于spss相关性分析怎么做，spss相关性多少算显著的问题，本文结合实例向大家做简单说明。...
阅读全文 >
spss录入数据限制范围 spss录入数据后怎么做成表
SPSS以变量为单位管理数据，每一列代表一个变量，每个变量的每一行称为一个“个案”。站在统计学角度，每一个个案代表一个随机事件，全部录入的随机事件结果构成调查表，在录入随机事件结果的过程中，SPSS会对数据结构有所限制。那么SPSS录入数据限制范围是怎样的，SPSS录入数据后怎么做成表，本文结合实例向大家做简单的介绍。...
阅读全文 >
