SPSS > 使用技巧 > 使用IBM SPSS Statistics的最近邻元素模型进行数据分析!

使用IBM SPSS Statistics的最近邻元素模型进行数据分析!

发布时间:2022-05-06 14: 18: 21

  SPSS的最近邻元素分析是一种分类模型,它是根据个案间的相似性来对个案进行分类。简单来说就是相同个案相互靠近,不同个案相互远离。因此,可以通过判断样本距离哪个离中心点更近,进而判断样本数据属于哪个类别。本篇教程将教大家使用SPSS的最近邻元素模型对汽车行业数据进行数据分析,相信通过学习SPSS的最近邻元素模型,你将能够对各个领域数据分析。

 一、 数据准备与数据预处理

 为了用最近邻元素模型给大家演示数据分析,这里使用Kaggle实验室的car_sales数据集。主要通过添加两款新研制的车型进行数据分析,这两款预研车型技术指标主要包括Model、Priceinthousands、enginesize、horsepower、width、length、curbweight、fuelcapacity、fueleffciency等。

 

图1数据展示
图1数据展示

 为了对这款新研发的车型进行分析,这里在原数据添加这两个车型的新记录。

 

图2新增记录
图2新增记录

 为了对新记录添加特别关注的标记,因此这里将添加一个名为focal的新变量。点击SPSS顶部菜单栏“转换”-“计算变量”,打开计算变量窗口,目标变量命名为focal,并在数字表达式输入any(Model,'newCar','newTruck')。这个函数表达式意思是Model变量值为'newCar'或者'newTruck',则focal为1,否则为0.

 

图3新增变量focal
图3新增变量focal

 同样通过计算变量方式添加变量partition,用于区分训练数据集和测试数据集,表达式为1-any(Model,'newCar','newTruck')。Partition>0,则为训练数据,否则为测试数据。

 

图4新增变量partition
图4新增变量partition

 二、最近邻元素模型分析

 由于篇幅有限,这里仅展示预估汽车类型。点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“分类”-“最小邻元素”。点击顶部“变量”项目进行设置,将vehicletype加载到目标文本框,9个指标加载到特征文本框,focal加载到焦点个案,Model加载到个案标签。

 

图5最近邻元素分析
图5最近邻元素分析

 点击最近邻元素分析顶部“邻元素”,将k值设置为3,并且勾选计算距离时按重要性对特征进行加权。

 

图6邻元素
图6邻元素

 点击最近邻元素分析顶部“分区”,训练和坚持分区选择使用变量来分配个案,并且将partition加载到分区变量文本框。

 

图7分区
图7分区

 三、结果分析

 可以看到对于预估汽车类型结果,数据添加了一个预测值的变量,可以看到对新车的预测比较准确,并且生成了一个预估变量空间图型。

 

图8预估结果
图8预估结果

 四、小结

 以上是利用SPSS最近邻元素模型对汽车行业数据进行分析,相信通过从数据准备和预处理,再到利用最近邻元素模型分析,最后到结果分析,你已经对该模型有一定了解,并且能够简单使用到各个领域。

 

 作者:独行侠

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsspssIBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS数据分析论文选题怎么选 SPSS可以进行哪些数据分析
SPSS数据统计分析软件不仅仅可以帮助专业的数据统计分析人员进行数据统计分析,还可以帮助一些大学生完成论文的撰写,为论文的研究课题提供可信的数据依据,顺利完成论文的编写。那么在使用SPSS的时候该如何给论文选题呢?下面给大家详细介绍,SPSS数据分析论文选题怎么选,SPSS可以进行哪些数据分析。
2025-05-08
SPSS数据视图都是问号怎么办 SPSS数据视图怎么输入文字
SPSS数据统计分析软件的应用领域很广泛,像是教育学、经济学、社会学、医疗等领域都有涉及,也是因为应用的领域广,所以使用SPSS的统计人员也比较多。不过在使用SPSS的时候,也会遇到一些问题,下面给大家介绍SPSS数据视图都是问号怎么办,SPSS数据视图怎么输入文字的相关内容。
2025-05-08
SPSS因子和协变量的区别和联系 SPSS因子和协变量怎么选
在SPSS数据统计分析方法中,回归分析是比较常用到的数据分析方法,其中多元 Logistic 回归分析是较为复杂的一种分析方法,因为其中包含了因子、协变量、因变量、自变量等多个变量,在进行分析的时候,需要区分好这些变量,接下来重点给大家讲解,SPSS因子和协变量的区别和联系,SPSS因子和协变量怎么选。
2025-05-08
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: