品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款功能非常强大的数据统计分析软件，其内包含有聚类分析、描述分析、因子分析等多种分析方法，适用于各种不同的数据分析需求。为了让大家对SPSS有更深层次的了解，下面给大家详细讲解，SPSS神经网络径向基函数，以及SPSS神经网络预测模型结果分析。

一、SPSS神经网络径向基函数

SPSS神经网络径向基函数是SPSS中神经网络分析方法中的一种。这种方法往往应用到非线性数据集中，通过对变量值的预测生成预测模型。

其分析原理是数据集中的数据从同一个方向进行输出，经过输入节点、隐藏层，最后进入输出节点，在这个过程中，输入的数据集数据会映射输出关系，最终生成预测数据。

SPSS神经网络径向基函数也可以和其他的数据分析方法结合起来使用，让分析更精准，像是一些服务行业或者金融行业都能用到SPSS神经网络径向基函数。例如一些服务行业可以建立客户档案，通过SPSS神经网络径向基函数预测客户喜好，或者金融行业，根据个人信用，使用SPSS神经网络径向基函数预测个人是否存在欺诈等行为。

在统计分析中，SPSS神经网络径向基函数的应用范围还是比较广的，希望通过上述，能够让小伙伴们对此有更进一步的了解。

二、SPSS神经网络预测模型结果分析

在SPSS中，除了要会对数据集进行统计分析操作外，还需要能对分析结果进行解读。下面以神经网络预测模型结果为例，给大家详细介绍。

1.个案处理摘要表

在个案处理摘要表，可以看到样本训练比例达到了92.3%，检验比例是7.7%，训练占比较大。

2.网络图

网络图从左到右看是输入层、隐含层和预测层，如果层与层之间的线条越来越粗，则表明预测的权重越大。

3.分类表格

在神经网络预测模型结果中，分类表格是比较重要的，通过分类表格中的Unmarried和Married可以判断预测结果，这两个参数的值越大，说明预测的越好。。

三、SPSS神经网络预测模型怎么做

有些小伙伴对SPSS神经网络预测模型没有听说过，或者了解的非常少，这就导致这部分小伙伴不知道在SPSS中如何进行神经网络预测模型分析。下面给大家详细神经网络预测模型分析的操作步骤。

1.准备好数据集，并将数据集导入到SPSS中。在菜单栏点击“分析”，依次点击“神经网络”-“径向基函数”。

2.将左侧的名义变量、有序变量、标度变量分别移动到右侧的“因变量”、“因子”和“协变量”中。

3.点击“输出”标签页，在窗口中选中“描述”、“图”、“模型摘要”和“分类结果”，点击“确定”按钮。

4.完成以上操作，SPSS输出查看窗口，就会显示神经网络预测模型分析结果。

总结：以上就是SPSS神经网络径向基函数，以及SPSS神经网络预测模型结果分析的全部内容。本文不仅给大家介绍了什么是SPSS神经网络径向基函数，还给大家讲解了如何看SPSS神经网络预测模型结果分析。同时，也给大家讲解了SPSS神经网络预测模型的分析步骤，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠