IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS加权回归分析的使用方法

SPSS加权回归分析的使用方法

发布时间:2021-04-28 19: 56: 55

当样本无法使用传统的最小二乘法进行回归分析时,我们可以考虑使用SPSS加权回归分析,这类分析方法用到的是加权最小二乘法的原理。

接下来我们将通过一个案例来讲述SPSS的加权回归分析该如何使用。

一、加权回归

图1:加权回归

加权回归功能在SPSS的“分析”——“回归”菜单下的“权重估算”内。

这类分析方法有一定的应用范围:变量类型都是数字型变量,分类变量应该进行编码处理,加权变量应该是与自变量有关的数字型变量,自变量和因变量的数值分布应当都是正态分布,观测值相互独立。

二、案例实操

1.数据样本

图2:数据样本

这是一份商业街某些项目参数的部分样本,使用加权回归可以根据商业街的面积、种类、建筑师资历对其建造成本进行拟合。

2.线性检验

文章开头有提到,当一般的最小二乘法无法使用时可考虑加权回归,所以在进行加权回归前应当先对数据及方差进行诊断,如果方差满足最小二乘法的假设前提,最好还是使用线性回归方法进行分析。

使用线性回归建立来检查数据方差。

图3:建立线性回归

在“分析”——“回归”——“线性回归”中打开线性回归窗口。

将成本设置为因变量,其余三个变量设置为自变量。

进入“图”对话框,进入上图所示的x和y变量设置。

图4:散点图

在输出结果中查看分析出来的散点图,可以发现数据的残差在增大,即因变量的变异性在不断增大,使用最小二乘法进行线性回归不是最佳的分析方案,所以可以考虑使用加权回归分析。

3.变量设置

图5:变量设置

因变量设置为建筑成本,其余三个变量均为自变量,权重变量设置为面积。

幂的范围设置为0到4,步长设置为0.5。

勾选“在等式中包含常亮”。

4.选项设置

图6:选项设置

勾选“将最佳权重保存为新变量”,会在保存权重为变量后显示新的序号。

显示ANOVA和估计,设置为“对于最佳幂”,这样不会显示每个幂的方差和估计值,只会显示最佳的方差和估计值。

5.完成分析

图7:结果示意

完成设置后,点击确定,可在日志窗口查看分析结果。从统计分析得出的各个表格中,可以看到模型拟合的具体信息和效果。

本例中拟合效果还是较为可观的,数据样本得到了合理充分的拟合分析,上图所示表格显示的就是四个变量之间的加权回归关系方差。

三、小结

加权回归的操作方法基本就是这么多了,我们可以将其概括为两个主要步骤:数据检验和回归分析,用户需要先确定该数据无法使用最小二乘法进行线性回归分析,然后再着手考虑加权回归分析。

希望今天的分享可以对大家有所帮助!更多内容请进入IBM SPSS Statistics中文网站查看。

作者:参商

展开阅读全文

标签:spss回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
SPSS字符串变量怎么改 SPSS字符串变量怎么赋值
SPSS是一款功能强大的数据统计与分析软件,可以用来制作数据报表和论文分析。在数据分析的过程中,字符串变量是我们常用的变量,我们有时需要对字符串变量进行更改和赋值。下文将为大家介绍有关SPSS字符串变量怎么改,SPSS字符串变量怎么赋值的相关内容。
2024-03-26
SPSS字符串怎么改成数值型 SPSS字符串怎么变数值
在数据统计时,我们有时想要为字符串赋上数值,比如将性别的男女赋值为0和1,方便后续的统计计算。SPSS是一款专业的数据统计与分析软件,它可以辅助我们更快地分析表格等数据,本文将为大家介绍有关SPSS字符串怎么改成数值型,SPSS字符串怎么变数值的相关内容,希望可以帮助到大家。
2024-03-18
SPSS标签乱码什么原因 SPSS标签乱码如何解决
在我们进行数据分析统计的时候,经常需要对变量进行标签的添加,标签可以帮助我们更好地进行工作和分类,但有时SPSS标签会出现乱码问题,这个时候标签就无法起到本有的作用,那么SPSS标签乱码什么原因,SPSS标签乱码如何解决呢?下面为大家介绍相关内容。
2024-03-14
SPSS控制变量不显著怎么办 SPSS控制变量中介变量怎么处理
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,其优势在于用户界面直观,可以轻松进行数据的准备和分析,分析全面,代码完善,可以满足几乎所有数据分析的要求。控制变量作为实验探究中不可缺少的一部分,也可以通过SPSS软件完成,下文将为大家介绍有关SPSS控制变量不显著怎么办,SPSS控制变量中介变量怎么处理的内容。
2024-03-12
SPSS控制变量是什么意思 SPSS控制变量怎么处理
SPSS是一款对用户友好,操作简单的数据分析软件,被广泛用于数据分析,推测和统计,在进行学术论文的撰写时也常常用到SPSS进行数据分析和制作各种各样的数据模型。控制变量也是实验中常需要的操作,那么SPSS控制变量是什么意思,SPSS控制变量怎么处理呢?下面为大家介绍其相关内容。
2024-03-08
SPSS多元非线性回归分析步骤 SPSS多元非线性回归分析结果
多元非线性回归主要用于进行多变量的分析比较和预测,当现实中的自变量和因变量,即输出和输入数据不成线性关系时,我们要通过对数型变化将非线性问题转换为线性问题,但这仅靠人力明显难以做到,这个时候我们就可以借助数据分析工具——SPSS来进行多元非线性回归分析,下面来为大家具体介绍有关SPSS多元非线性回归分析步骤,SPSS多元非线性回归分析结果的相关内容。
2024-03-05

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: