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SPSS加权个案的应用介绍

发布时间:2020/12/16

IBM SPSS Statistics的加权个案功能,指的是为个案加以不同的权重,以实现特定统计分析方法的功能。其中一个简单的应用是,将汇总的统计结果以加权个案的方式,对频数加权,方便后续进行原始数据类的分析,如频数分析、交叉分析等。

较为复杂的应用是,对抽样数据进行权重调整,涉及到为原始数据加权重的操作。本文中,将会以较为简单的汇总统计结果的频数加权演示IBM SPSS Statistics的加权个案功能。

一、打开数据文件

首先,打开一组汇总类型的数据。

从汇总数据中,可以知道男性与女性购买与否的人数分布。如果我们需要知道男性的人数,该如何操作呢?

图1:汇总数据

二、针对汇总数据执行分析

如需获取男性的人数数据,可使用依次单击分析-描述统计-频率分析。

图2:进行频率分析

接着,在频率分析设置面板中,如图3所示,将性别添加为变量。

图3:选择变量

接着,如图4所示,即可在输出文档中找到频率分析的结果。但奇怪的是,数据分析的结果与期望的不符,IBM SPSS Statistics仅统计了男、女、是、否的字符串数据,这是因为SPSS无法直接对汇总数据进行统计,需对个案加权后才能统计。

图4:无效的分析结果

三、使用个案加权功能

如图5所示,打开数据菜单中的“个案加权”选项。

图5:个案加权功能

接着,在个案加权设置面板中,选择“个案加权依据”选项,并将“人数”作为频率变量,为数据集中的个案加权。

图6:选择频率变量

完成个案加权后,输出文档会出现如图7所示的“weight by 人数”的运行输出。

图7:运行输出

返回到数据集后,如图8所示,我们会发现数据没有发生变化。

图8:个案加权后的数据

但当我们再次执行频率分析后,如图9所示,就获得了有效的分析结果。从数据结果来说,男性总人数为50。

图9:频数分析

另外,个案加权后,我们还可以执行性别与是否购买的交叉分析(分析-描述性分析-交叉表),以找到性别与购买之间的关系。

图10:交叉分析

以上就是SPSS加权个案的应用介绍。加权个案调整的是单个个案代表的观测数据的个数,可用于频数的个案加权、抽样数据的权重调整等,是一项十分实用的数据处理功能。

作者:泽洋

标签:IBM SPSS Statistics加权个案

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