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spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性

发布时间:2023-12-01 10: 36: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。

一、spss矩阵散点图怎么做

矩阵散点图反映了多个变量间的相互关系,如图1所示,有4个变量需要进行关系考察,如果绘制散点图,则需要分别绘制变量1与变量2,变量1与变量3,变量1与变量4,变量2与变量3,变量2与变量4,变量3与变量4,共6幅散点图。如果绘制矩阵散点图,绘制1幅图表即可,更为直观。

待分析数据
图1 待分析数据

按照以下方法进行矩阵散点图绘制。依次点击【图形】,【图表构建器】,进入绘图界面。

打开图表构建器
图2 打开图表构建器

首先选择“图库”选项卡,选择“散点图/点图”,将标记为3的图例拖拽至预览窗口。然后按住Ctrl键,依次点击变量X,变量Y,变量Z,变量M,同时选中这4个变量拖拽至预览图X轴位置,然后点击【确定】,SPSS将绘制矩阵散点图,并输出至结果查看器。

绘制散点图矩阵
图3 绘制散点图矩阵

绘制的矩阵散点图如图4所示,矩阵第一列为变量X与变量Y,Z,M间关系的散点图,第二列为变量Y与X,Z,M间关系的散点图,以此类推。

散点图矩阵
图4 散点图矩阵

以上就是使用SPSS绘制矩阵散点图的过程,如何解读矩阵散点图,各变量间相关关系如何分析,我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss矩阵散点图怎么看相关性

通过观察绘制的矩阵散点图,可以大致了解各变量之间是否存在相关关系,通过观察本例中,各变量间大致呈线性相关关系,但是一个变量的变化可以多大程度由另一个变量解释,无法通过观察得知。

我们可以通过添加总计趋势线的方法,更为深入的了解各变量间的相关关系,在图5所示界面,右键单击绘制的矩阵散点图,选择【编辑内容】,【在单独窗口中】,在图表编辑器中打开绘制的矩阵散点图。

进入图表编辑器
图5 进入图表编辑器

点击“添加总计拟合线”按键,如图6所示。

添加总计拟合线
图6 添加总计拟合线

双击任一条绘制的拟合线,在弹出的窗口中,依次勾选“显示花序”,“线性”,点击【应用】。

设置显示散点图矩阵拟合线R方
图7 设置显示散点图矩阵拟合线R方

最终的图形如图8所示,在图表右侧,显示了每两个变量线性回归关系的R方,R方表示一个变量的变化在多大程度上可以由另外一个变量解释。X与Y,R方为0.777,表示Y的变化77.7%可由X解释,X与Z,R方为0.949,表示Z的变化94.9%可以由Z解释,R方越接近1,两者线性相关关系越强。

带有拟合线R方的散点图矩阵
图8 带有拟合线R方的散点图矩阵

本文介绍了SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性的内容。矩阵散点图可以直观展示数据间是否存在相关关系,但无法指出数据间的相关关系是否具有统计学意义,想要了解数据间是否存在具有统计学意义的相关关系,可以借助SPSS线性回归分析功能,大家可以登录SPSS中文网站学习。

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