品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics试用版

随着经济社会的发展，人们愈加重视数据的作用，数据可视化作为应用的热点，已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系，是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做，SPSS矩阵散点图怎么看相关性，本文借助实例向大家作简单介绍。

一、spss矩阵散点图怎么做

矩阵散点图反映了多个变量间的相互关系，如图1所示，有4个变量需要进行关系考察，如果绘制散点图，则需要分别绘制变量1与变量2，变量1与变量3，变量1与变量4，变量2与变量3，变量2与变量4，变量3与变量4，共6幅散点图。如果绘制矩阵散点图，绘制1幅图表即可，更为直观。

按照以下方法进行矩阵散点图绘制。依次点击【图形】，【图表构建器】，进入绘图界面。

首先选择“图库”选项卡，选择“散点图/点图”，将标记为3的图例拖拽至预览窗口。然后按住Ctrl键，依次点击变量X，变量Y，变量Z，变量M，同时选中这4个变量拖拽至预览图X轴位置，然后点击【确定】，SPSS将绘制矩阵散点图，并输出至结果查看器。

绘制的矩阵散点图如图4所示，矩阵第一列为变量X与变量Y，Z，M间关系的散点图，第二列为变量Y与X，Z，M间关系的散点图，以此类推。

以上就是使用SPSS绘制矩阵散点图的过程，如何解读矩阵散点图，各变量间相关关系如何分析，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss矩阵散点图怎么看相关性

通过观察绘制的矩阵散点图，可以大致了解各变量之间是否存在相关关系，通过观察本例中，各变量间大致呈线性相关关系，但是一个变量的变化可以多大程度由另一个变量解释，无法通过观察得知。

我们可以通过添加总计趋势线的方法，更为深入的了解各变量间的相关关系，在图5所示界面，右键单击绘制的矩阵散点图，选择【编辑内容】，【在单独窗口中】，在图表编辑器中打开绘制的矩阵散点图。

点击“添加总计拟合线”按键，如图6所示。

双击任一条绘制的拟合线，在弹出的窗口中，依次勾选“显示花序”，“线性”，点击【应用】。

最终的图形如图8所示，在图表右侧，显示了每两个变量线性回归关系的R方，R方表示一个变量的变化在多大程度上可以由另外一个变量解释。X与Y，R方为0.777，表示Y的变化77.7%可由X解释，X与Z，R方为0.949，表示Z的变化94.9%可以由Z解释，R方越接近1，两者线性相关关系越强。

本文介绍了SPSS矩阵散点图怎么做，SPSS矩阵散点图怎么看相关性的内容。矩阵散点图可以直观展示数据间是否存在相关关系，但无法指出数据间的相关关系是否具有统计学意义，想要了解数据间是否存在具有统计学意义的相关关系，可以借助SPSS线性回归分析功能，大家可以登录SPSS中文网站学习。