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使用SPSS获得杀虫药剂的Probit回归模型的方法

发布时间:2021/11/01 14:20:03

​​​​​​​Probit回归模型作为医药科研中重要的研究方法,能够清晰直观地推断出影响因子及其影响程度之间的参数关系。今天,我就以杀虫药剂的研究数据为例,向大家介绍一下,使用SPSS获得杀虫药剂的Probit回归模型的方法。

软件版本及系统:IBM SPSS Statistics;Windows10系统

一、导入测试数据

1、打开文件-选择数据

如图1所示,进入IBM SPSS Statistics的软件界面,点击工具栏中的“打开数据”图标,在弹出的窗口中找到并打开研究数据。

图1:打开研究数据
图1:打开研究数据

2、分析数据

导入的实验数据包含以下三个参数:药剂量、除灭害虫数和总例数。例如当实验药剂量为0.5mg时,10例实验样本都存活;当药剂量为5.5mg时,10例样本则死亡5只。了解完实验参数后,点击菜单栏中的“分析”选项。

图2:分析数据
图2:分析数据

3、回归-概率

在“分析”选项卡中,依次点击“回归——概率”命令。

图3:回归-概率
图3:回归-概率

二、调整概率分析的参数

1、响应频率

进入“概率分析”的设置窗口,首先需要选择的参数就是响应概率的数值。这里的“除灭害虫数”是随着“药剂量”的变化而变化的。因此,我们选中除灭害虫数,点击“转入”按钮即可。

图4:响应频率
图4:响应频率

2、实测值总数和协变量(因子)

“实测值总数”就是实验的总量,这里我们导入“总例数”就可以了;“因子”和“协变量”的区别就在于前者是分类自变量,而后者则是连续型自变量。实验的药剂量是以等差数列连续增加的,因此,我们将“药剂量”导入到协变量中。

图5:实测值总数和协变量
图5:实测值总数和协变量

3、转换数据

当我们的实验参数较大,达到千万等级时,可以选择将数值转换为“以10为底的对数或自然对数”。这里我们的药剂参数较小,直接选择“无”,点击底部的确定即可。

图6:转换数据
图6:转换数据

三、获得Probit回归模型

1、数据文档

短暂加载后,会生成如图所示数据“输出”文档。

图7:数据输出文档
图7:数据输出文档

2、Probit回归模型

点击左侧工具栏列表中的“参数估算值”,就能跳转到Probit的参数列表,其中包括Probit回归模型的公式、截距和上限值、下限值等。

图8:Probit回归模型
图8:Probit回归模型

3、其他数值

向下滑动数据列表,我们还能查看“单元格计数和残差、概率转换”等数值。

图9:其他数值
图9:其他数值

以上,就是使用IBM SPSS Statistics获得实验数据Probit回归模型的全过程了。怎么样,大家都学会了吗?如需了解更多关于IBM SPSS Statistics的详细介绍和使用教程,请访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:吴朗

标签:回归模型SPSS
SPSS Statistics
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