​​​​​​​Probit回归模型作为医药科研中重要的研究方法，能够清晰直观地推断出影响因子及其影响程度之间的参数关系。今天，我就以杀虫药剂的研究数据为例，向大家介绍一下，使用SPSS获得杀虫药剂的Probit回归模型的方法。

软件版本及系统：IBM SPSS Statistics；Windows10系统

一、导入测试数据

1、打开文件-选择数据

如图1所示，进入IBM SPSS Statistics的软件界面，点击工具栏中的“打开数据”图标，在弹出的窗口中找到并打开研究数据。

2、分析数据

导入的实验数据包含以下三个参数：药剂量、除灭害虫数和总例数。例如当实验药剂量为0.5mg时，10例实验样本都存活；当药剂量为5.5mg时，10例样本则死亡5只。了解完实验参数后，点击菜单栏中的“分析”选项。

3、回归-概率

在“分析”选项卡中，依次点击“回归——概率”命令。

二、调整概率分析的参数

1、响应频率

进入“概率分析”的设置窗口，首先需要选择的参数就是响应概率的数值。这里的“除灭害虫数”是随着“药剂量”的变化而变化的。因此，我们选中除灭害虫数，点击“转入”按钮即可。

2、实测值总数和协变量（因子）

“实测值总数”就是实验的总量，这里我们导入“总例数”就可以了；“因子”和“协变量”的区别就在于前者是分类自变量，而后者则是连续型自变量。实验的药剂量是以等差数列连续增加的，因此，我们将“药剂量”导入到协变量中。

3、转换数据

当我们的实验参数较大，达到千万等级时，可以选择将数值转换为“以10为底的对数或自然对数”。这里我们的药剂参数较小，直接选择“无”，点击底部的确定即可。

三、获得Probit回归模型

1、数据文档

短暂加载后，会生成如图所示数据“输出”文档。

2、Probit回归模型

点击左侧工具栏列表中的“参数估算值”，就能跳转到Probit的参数列表，其中包括Probit回归模型的公式、截距和上限值、下限值等。

3、其他数值

向下滑动数据列表，我们还能查看“单元格计数和残差、概率转换”等数值。

以上，就是使用IBM SPSS Statistics获得实验数据Probit回归模型的全过程了。怎么样，大家都学会了吗？如需了解更多关于IBM SPSS Statistics的详细介绍和使用教程，请访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：吴朗