
发布时间:2021/01/07 11:07:59
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。
接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
一、描述统计功能
本文使用的示例数据是一组初中生的身高样本数据,其目的是检验该身高样本数据是否服从正态分布。
首先,依次单击分析-统计分析-描述选项,打开SPSS的描述分析。
将身高变量添加到变量选项框中,并单击右侧“选项”设置统计数值。
如图4所示,描述分析选项中包含了多种统计数值,为了进行数据的正态性检验,我们需要勾选“峰度”与“偏度”。
偏度,统计的是数据分布的偏斜方向和程度,完全服从正态分布的偏度值为 0;越接近于0,越接近于正态分布;反之,若偏度值显著偏离 0,则不服从正态分布。
峰度,又称峰态系数,用于描述数据分布的陡缓程度。峰度值为3时,表明数据完全服从正态分布;峰度越接近于3,数据越接近于正态分布;反之,若峰度值显著偏离3,则则不服从正态分布
从图5所示的检验结果看,其偏度值与峰度值都不接近于正态分布值,因此不能说明身高样本服从正态分布。
二、探索统计功能
接下来,我们来看一下关于探索性分析的正态性检验方法。如图6所示,依次单击分析-描述统计-探索,打开探索分析设置界面。
同样是对身高样本数据的正态性进行检验,如图7所示,将身高添加到因变量列表,将账号添加为个案标注依据。
然后,单击“图”选项。
打开图选项面板后,如图8所示,勾选“含检验的正态图”。
完成以上设置后,运行检验。
由于本文检验的样本量大于50,需使用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫的检验结果。检验结果中的显著性数值为0.00<0.05,拒绝原假设,也就是说,身高样本数据不服从正态分布。
三、小结
综上所示,IBM SPSS Statistics描述分析中的峰度与偏度数值,可以给予数据分布的概览参考,比如数据是完全服从正态分布,还是近似服从?但如果数据的峰度与偏度数值不足以说明数据的正态性的话,就需要使用到探索分析中的正态检验,检验结果的显著性。
作者:泽洋
读者也喜欢这些内容:
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。...
阅读全文 >
spss显著性分析是什么意思 spss显著性分析怎么做
显著性检验是先对总体数据做出一个大致的预估,接着使用样本容量的数据信息来判断这个假设是否合理,也就是判断假设情况与实际情况之间的差异。显著性分析在检测以及社会学统计领域发挥着重要作用,其图像类似于正态分布图,因此,对数据进行显著性分析时,就需要借助专业的数据分析软件,这里就以一款名为IBM SPSS Statistics的软件来向大家介绍SPSS显著性分析是什么意思,SPSS显著性分析怎么做。...
阅读全文 >
spss中位数怎么求 spss中位数的置信区间怎么求
中位数是统计学中的常用统计量,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,并且中位数在统计中不受数列的极大值或者极小值影响,因此提高了中位数对分布数列的代表性。那么下面就来给大家介绍SPSS中位数怎么求,SPSS中位数的置信区间怎么求。...
阅读全文 >
spss正态性检验p值要大于多少才是正态 spss正态性检验看哪个结果
很多数据统计处理前,需要推断样本是否来自服从正态分布的总体,即对数据进行正态性检验。正态性检验计算量非常大,一般需要借助专业的数据统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,SPSS可对数据进行K-S(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)检验或S-W(夏皮洛-威尔克)检验,并将显著性结果(p值)输出,那么SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态,SPSS正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >