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如何使用SPSS做方差分析 SPSS方差分析结果分析怎么看

发布时间:2021-12-02 13: 57: 18

   方差分析是用于分析两个及两个以上的样本要素之间的均数差别,常被用于检验不同要素之间的交互作用。接下来,我就向大家演示一下,如何使用SPSS做方差分析,SPSS方差分析结果分析怎么看。

   软件版本及系统:IBM SPSS Statistics;Windows10系统

   一、如何使用SPSS做方差分析

   1.分析—比较均值—单因素ANOVA检验

   如图1所示,我们导入一份药剂数量与剂量之间的统计报告。点击菜单栏中的“分析”选项,并在其下拉菜单栏中依次点击“比较均值——单因素ANOVA检验”。

图1:分析—比较均值—单因素ANOVA检验
图1:分析—比较均值—单因素ANOVA检验

   

   2.导入因变量和因子

   进入单因素ANOVA检验的编辑界面,我们选择将“单个药剂量”导入因变量列表,将“药剂数量”导入因子列表。

图2:导入因变量和因子
图2:导入因变量和因子

   

   3.事后比较

   点击进入“事后比较”设置窗口,点选“假定等方差”中的LSD选项,这种检测方法的灵敏度较高,能够检测出平均值之间的微小差异;底部的“原假设检验”,我们指定显著性水平级别为0.05,用于检验最终的方差结果是否整齐。

图3:事后比较
图3:事后比较

   

   4.选项设置

   随后,进入“选项”设置界面,依次点选统计界面的“描述和方差齐性检验”,点击底部的“继续”返回主设置界面。

图4:选项设置
图4:选项设置

   

   5.确定键

   设置完成后,点击底部的“确定”键,SPSS就会开始对统计数据进行方差分析。

图5:确定键
图5:确定键

   

   二、SPSS方差分析结果分析怎么看

   1.方差齐性检验

   如图6所示,是SPSS生成的分析报告。我们切换到“方差齐性检验”界面,可以看到这里的显著性都是大于我们指定的检验值0.05的,说明本次分析方差是齐的;如果显著性小于0.05,则说明此次的分析方差不齐,分析结果也是没有意义的。

图6:方差齐性检验
图6:方差齐性检验

   

   2.ANOVA显著性

   随后,我们还需要切换到“ANOVA”数据界面,查看单个药剂量的显著性。这里的显著性为0.256,大于0.05,则说明这几组数据之间是存在显著性差异的,即药剂数量对单个药剂量是有影响的。

图7:ANOVA显著性
图7:ANOVA显著性

   

   以上,就是如何使用SPSS做方差分析,SPSS方差分析结果分析怎么看全过程了。怎么样,大家都学会了吗?如需了解更多关于IBM SPSS Statistics的详细介绍和使用教程,请访问IBM SPSSS tatistics中文官网。

   

   作者:吴朗

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