IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS年龄差异性分析 SPSS年龄分组如何划分

SPSS年龄差异性分析 SPSS年龄分组如何划分

发布时间:2021/12/01 16:22:29

   品牌型号:联想扬天S4150

   系统:Windows7旗舰版

   软件版本:IBMSPSS25试用版

   部分用户可能电脑型号不一样,但系统版本一致都适合该方法。

   在医学领域,常常会遇到这样的问题,年龄的差异性与某疾病发病率是否存在关联,年龄分组与某疾病发病率是否存在关联,解决这类问题,对于疾病诊断和治疗具有非常重要的意义。SPSS是一款专业的统计分析软件,借助于SPSS中内置的卡方检验(Chi-SquareTest)和变量编码功能,我们就可以分析出不同年龄组别疾病发病率的差异性。

   下面就年龄与疾病发病率调查数据,向大家讲解在SPSS中如何进行年龄分组,如何进行不同年龄组的发病率差异性分析。

   1.录入数据文件

   打开SPSS,界面如图1所示。点击文件,新建,数据,新建一个SPSS数据文件。

图1新建数据文件
图1新建数据文件

   

   如图2所示,打开变量视图界面,设置变量名称,第一个和第二个变量分别设置为年龄和发病率,类型默认为数字。

图2设置变量属性
图2设置变量属性

   

   打开数据视图,输入调查数据,如图3所示。

图3录入数据
图3录入数据

   

   2.对变量进行分组

   第1步在数据视图窗口点击转换,重新编码为不同变量,第2步将年龄添加至输出变量,然后在输出变量中将转换后的变量命名为年龄段,如第3步所示,点击旧值和新值,在弹出的窗口中将40-50,51-60,61-70按5,6,7步骤命名为1,2,3。表示1,2,3代表三个年龄段,点击确定后,SPSS新建一个年龄段变量,如图5所示。

图4年龄分组
图4年龄分组

   

   3.年龄段差异卡方检验

   进行卡方检验,首先要进行数据加权,图5显示了加权的步骤,在数据中选择个案加权,然后在弹出的对话框中,选中发病率将其设置为频率变量。

图5对发病率进行加权
图5对发病率进行加权

   

   加权完毕后,就可以进行卡方检验了,操作步骤如图6所示,在分析中选择描述统计,交叉表,将年龄段指定行,将发病率指定为列,然后在统计中选择卡方,最后点击确定,软件将进行卡方检验。

图6卡方检验步骤
图6卡方检验步骤

   

   4.检验结果解读

   在SPSS软件中,默认观察频数和实际频数无差别,H0成立,两组变量不相关,如果检验P值大于0.05,则假设检验通过;如果检验P值小于0.05,则假设检验不通过,两组变量相关。

   本文案例的检测结果如图7所示,其中皮尔逊卡方的显著性为0.01,即P值为0.01,小于0.05,所以不同年龄段发病率差异性显著。

图7卡方检验结果
图7卡方检验结果

   

   除医学领域,社会学,教育学等领域也经常会用到年龄分组和年龄差异性分析,SPSS软件充分考虑用户需求,用户仅需正确录入数据,按照既定的步骤操作就可以得出正确的分析结果,大大节省了计算时间,提高了分析效率。

   

  作者:莱阳黎曼

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
SPSS卡方检验结果解读
卡方检验是数据分析的重要手段之一,它可以用来检验数据的适合度和相关性,SPSS中也为用户提供了各类卡方检验的项目。
2021-04-08
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19