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SPSS年龄差异性分析 SPSS年龄分组如何划分

发布时间:2021/12/01 16:22:29

   品牌型号:联想扬天S4150

   系统:Windows7旗舰版

   软件版本:IBMSPSS25试用版

   部分用户可能电脑型号不一样,但系统版本一致都适合该方法。

   在医学领域,常常会遇到这样的问题,年龄的差异性与某疾病发病率是否存在关联,年龄分组与某疾病发病率是否存在关联,解决这类问题,对于疾病诊断和治疗具有非常重要的意义。SPSS是一款专业的统计分析软件,借助于SPSS中内置的卡方检验(Chi-SquareTest)和变量编码功能,我们就可以分析出不同年龄组别疾病发病率的差异性。

   下面就年龄与疾病发病率调查数据,向大家讲解在SPSS中如何进行年龄分组,如何进行不同年龄组的发病率差异性分析。

   1.录入数据文件

   打开SPSS,界面如图1所示。点击文件,新建,数据,新建一个SPSS数据文件。

图1新建数据文件
图1新建数据文件

   

   如图2所示,打开变量视图界面,设置变量名称,第一个和第二个变量分别设置为年龄和发病率,类型默认为数字。

图2设置变量属性
图2设置变量属性

   

   打开数据视图,输入调查数据,如图3所示。

图3录入数据
图3录入数据

   

   2.对变量进行分组

   第1步在数据视图窗口点击转换,重新编码为不同变量,第2步将年龄添加至输出变量,然后在输出变量中将转换后的变量命名为年龄段,如第3步所示,点击旧值和新值,在弹出的窗口中将40-50,51-60,61-70按5,6,7步骤命名为1,2,3。表示1,2,3代表三个年龄段,点击确定后,SPSS新建一个年龄段变量,如图5所示。

图4年龄分组
图4年龄分组

   

   3.年龄段差异卡方检验

   进行卡方检验,首先要进行数据加权,图5显示了加权的步骤,在数据中选择个案加权,然后在弹出的对话框中,选中发病率将其设置为频率变量。

图5对发病率进行加权
图5对发病率进行加权

   

   加权完毕后,就可以进行卡方检验了,操作步骤如图6所示,在分析中选择描述统计,交叉表,将年龄段指定行,将发病率指定为列,然后在统计中选择卡方,最后点击确定,软件将进行卡方检验。

图6卡方检验步骤
图6卡方检验步骤

   

   4.检验结果解读

   在SPSS软件中,默认观察频数和实际频数无差别,H0成立,两组变量不相关,如果检验P值大于0.05,则假设检验通过;如果检验P值小于0.05,则假设检验不通过,两组变量相关。

   本文案例的检测结果如图7所示,其中皮尔逊卡方的显著性为0.01,即P值为0.01,小于0.05,所以不同年龄段发病率差异性显著。

图7卡方检验结果
图7卡方检验结果

   

   除医学领域,社会学,教育学等领域也经常会用到年龄分组和年龄差异性分析,SPSS软件充分考虑用户需求,用户仅需正确录入数据,按照既定的步骤操作就可以得出正确的分析结果,大大节省了计算时间,提高了分析效率。

   

  作者:莱阳黎曼

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