品牌型号：联想

系统：win7 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29

在数据统计分析过程中，通常会收集大量的不同指标变量，每个指标的数量级以及性质等特征，都会存在一些差异化，如果直接进行数据统计分析，可能会导致最后的分析结果存在偏差。为了让各个指标变量之间的能够统一标准，要对数值进行标准化处理，以消除各个指标变量之间属性的差异，下面本文就和大家详细介绍一下，SPSS数值如何变为绝对值，以及SPSS数值如何标准化。

一、SPSS数值如何变为绝对值

在进行数据统计分析的过程中，有时候数据资料中的部分数据既有正数也有负数，而有的数据分析只需要对纯数据进行分析，这时候就需要对数据数值进行绝对值获取。如果是数据量比较少的情况，可以直接将负数手动修改为正数，但是如果是数据量比较大，就需要使用ABS（变量）函数进行数值绝对值的获取，下面就在SPSS中给大家详细演示一下操作步骤。

1.在SPSS数据视图表格中可以看到“日间温度”和“夜间温度”变量的数值有正数也有负数，需要获取到两个变量的数值绝对值。

2.在菜单栏点击“转换”选项下的“计算变量”，打开“计算变量”窗口。

3.在“计算变量”窗口的目标变量框中输入一个新的变量名称，同时在函数组选项框中选择“算术”，并在函数和特殊变量框中双击鼠标选择“Abs”函数，在数字表达式中就会显示“ABS（？）”函数，括号中需要填入想要获取绝对值的变量，这里双击选中“日间温度”变量，点击“确定”按钮。

4.完成以上操作，“日间温度”和“夜间温度”的数值就全部转换为绝对值了，接下来就可以进行数据统计分析工作了。

以上就是数值赋值为绝对值的全部操作过程，在“计算变量”窗口中除了可以给变量进行绝对值赋值外，还可以通过函数组以及其子类的函数和特殊变量进行其他数据赋值，比如Arsin（反正弦）、Artan（反正切）等。

二、SPSS数值如何标准化

在进行数据统计分析时，如果资料数据之间的数据差距比较大，为了在进行数据分析的过程中，不偏向于数据比较大的变量，需要对变量数值进行标准化处理，常用的数值标准化处理方法有极差标准化法和Z-score标准化法。

极差标准化法是通过数值的最大值和最小值计算得出极差值，再用观察值和最小值的差除以极差值，经过此方法处理后的数值，无论正数和负数都会转化为正数。

Z-score标准化法是要先计算得出均值和标准差，再使用观察值和均值的差除以标准差，经过此方法处理后的数值，有一半的观察值小于0，一半的观察值大于0，比较适用于离群数值，SPSS默认的数值标准化方法就是此方法。接下来就使用SPSS给大家演示一下数值标准化的具体操作步骤。

1.将数据资料导入到SPSS中，在菜单栏中的“分析”下选择“描述统计”中的“描述”选项。

2.在“描述性”窗口选择需要进行数值标准化的变量，点击“移动”按钮，将变量移动到“变量”框中，同时点击“选项”按钮，在“描述：选项”窗口，勾选中“均值”和“标准差”选项，点击“继续”按钮。

3.返回“描述性”窗口后，勾选中“将标准化得分另存为变量”选项，点击“确定”按钮，就可以得到标准化数值。

总结：以上就是SPSS数值如何变为绝对值，以及SPSS数值如何标准化的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS数值转换绝对值的操作过程，还给大家讲解了数值标准化的常用标准化方法，以及演示了SPSS数值转化标准化的操作步骤，希望能够帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠