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SPSS数值如何变为绝对值 SPSS数值如何标准化

发布时间:2023-04-21 14: 42: 03

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

在数据统计分析过程中,通常会收集大量的不同指标变量,每个指标的数量级以及性质等特征,都会存在一些差异化,如果直接进行数据统计分析,可能会导致最后的分析结果存在偏差。为了让各个指标变量之间的能够统一标准,要对数值进行标准化处理,以消除各个指标变量之间属性的差异,下面本文就和大家详细介绍一下,SPSS数值如何变为绝对值,以及SPSS数值如何标准化。

一、SPSS数值如何变为绝对值

在进行数据统计分析的过程中,有时候数据资料中的部分数据既有正数也有负数,而有的数据分析只需要对纯数据进行分析,这时候就需要对数据数值进行绝对值获取。如果是数据量比较少的情况,可以直接将负数手动修改为正数,但是如果是数据量比较大,就需要使用ABS(变量)函数进行数值绝对值的获取,下面就在SPSS中给大家详细演示一下操作步骤。

1.在SPSS数据视图表格中可以看到“日间温度”和“夜间温度”变量的数值有正数也有负数,需要获取到两个变量的数值绝对值。

资料数据
图1:资料数据

2.在菜单栏点击“转换”选项下的“计算变量”,打开“计算变量”窗口。

计算变量
图2:计算变量

3.在“计算变量”窗口的目标变量框中输入一个新的变量名称,同时在函数组选项框中选择“算术”,并在函数和特殊变量框中双击鼠标选择“Abs”函数,在数字表达式中就会显示“ABS(?)”函数,括号中需要填入想要获取绝对值的变量,这里双击选中“日间温度”变量,点击“确定”按钮。

绝对值设置
图3:绝对值设置

4.完成以上操作,“日间温度”和“夜间温度”的数值就全部转换为绝对值了,接下来就可以进行数据统计分析工作了。

完成绝对值转换
图4:完成绝对值转换

以上就是数值赋值为绝对值的全部操作过程,在“计算变量”窗口中除了可以给变量进行绝对值赋值外,还可以通过函数组以及其子类的函数和特殊变量进行其他数据赋值,比如Arsin(反正弦)、Artan(反正切)等。

二、SPSS数值如何标准化

在进行数据统计分析时,如果资料数据之间的数据差距比较大,为了在进行数据分析的过程中,不偏向于数据比较大的变量,需要对变量数值进行标准化处理,常用的数值标准化处理方法有极差标准化法和Z-score标准化法。

极差标准化法是通过数值的最大值和最小值计算得出极差值,再用观察值和最小值的差除以极差值,经过此方法处理后的数值,无论正数和负数都会转化为正数。

Z-score标准化法是要先计算得出均值和标准差,再使用观察值和均值的差除以标准差,经过此方法处理后的数值,有一半的观察值小于0,一半的观察值大于0,比较适用于离群数值,SPSS默认的数值标准化方法就是此方法。接下来就使用SPSS给大家演示一下数值标准化的具体操作步骤。

1.将数据资料导入到SPSS中,在菜单栏中的“分析”下选择“描述统计”中的“描述”选项。

描述统计
图5:描述统计

2.在“描述性”窗口选择需要进行数值标准化的变量,点击“移动”按钮,将变量移动到“变量”框中,同时点击“选项”按钮,在“描述:选项”窗口,勾选中“均值”和“标准差”选项,点击“继续”按钮。

描述选项设置
图6:描述选项设置

3.返回“描述性”窗口后,勾选中“将标准化得分另存为变量”选项,点击“确定”按钮,就可以得到标准化数值。

将标准化得分另存为变量
图7:将标准化得分另存为变量

总结:以上就是SPSS数值如何变为绝对值,以及SPSS数值如何标准化的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS数值转换绝对值的操作过程,还给大家讲解了数值标准化的常用标准化方法,以及演示了SPSS数值转化标准化的操作步骤,希望能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:SPSSSPSS教程

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