IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss数值与字符串区别 spss数值与字符串转换

spss数值与字符串区别 spss数值与字符串转换

发布时间:2022-11-06 11: 03: 52

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

数据是进行统计分析和研究的基础,对于使用统计分析软件的用户来说,良好的数据管理是获得正确统计分析结果的前提条件。由于不同的统计分析方法对数据结构的要求不尽相同,因此我们有必要了解数据类型之间的区别以及转换。SPSS数值与字符串区别是什么,SPSS数值与字符串转换如何操作,本文向大家做简单介绍。

一、SPSS数值与字符串区别

数值型变量一般有数字和一些特殊符号组成,包括标准型,逗号型,点数值型,科学计数法型,美元型。标准型非常容易理解,指一串数字;逗号型指符合欧美写作规范,每三位加逗号间隔;点数值型与逗号型类似,分隔符为.;科学计数法型指以科学计数法格式计数的数值类型;美元是指以美元格式计数的数字,每一百美分为一美元。

字符串变量由数字,字母和其他符号组成,默认长度为8,SPSS最高支持长度为32767个字符的字符串变量。

数值型与字符串型变量的区别在于:字符串型变量不能进行计算,并且系统会区分大小写字母。

如图1所示,数字类型的变量A测量属性可以设置为标度,名义和有序,而对于变量B,其测量属性只可设置为名义和有序。在SPSS中,只有标度属性才可以进行运算。

变量类型
图1 变量类型

以上就是关于SPSS数据类型的介绍,用户需要正确理解数据意义,赋予变量正确的数据类型,以保证统计结果准确,统计过程不出现错误。当然SPSS也可以对数据进行类型的转换,我们在第二小节中介绍。

二、SPSS数值与字符串转换

我们以图2中的性别统计表为例,进行变量类型转换,将字符型变量转换为数值型。

性别统计表
图2 性别统计表

点击【转换】,【重新编码为不同变量】,如图3所示。

重新编码变量
图3 重新编码变量

将“性别”指定为待输出变量,如图4所示,命名输出变量为“Gender”,点击【旧值和新值】。

设置输出变量
图4 设置输出变量

在图5所示界面,在“旧值”项目下录入“男”,指定为新值1,同样方法将“女”指定为0,点击【继续】。

设置新值和旧值
图5 设置新值和旧值

点击【变化量】,点击【确定】,SPSS将输出一新数值型变量Gender,如图6所示,即完成了变量类型的转换。

图6 转换后的变量

SPSS数值与字符串区别是什么?从显示效果来看,两者区别不大,但是字符串类型的变量是不能进行某些统计分析的,必须要将其转化为数字型变量。SPSS数值与字符串转换如何实现?通过内置的变量转换功能,可以非常方便的完成变量转换,具体操作步骤大家可以参考本文第二小节。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: