两阶段回归什么意思 SPSS两阶段回归怎么做

品牌型号：HP Laptop 15

软件版本：SPSS Statistics27

系统：Windows 10

两阶段回归什么意思？在探究变量之间的关系并进行预测时，通过两阶段回归能够处理一些特定结构或关联的数据，通过分阶段的方式可以更有效地剖析变量之间的复杂交互作用，今天我们就来说一下SPSS两阶段回归怎么做？一起来看一下今天的内容。

一、两阶段回归什么意思

主要是将回归过程分为了两个阶段来处理变量之间的复杂关系。

例如，我们要研究企业的创新投入对企业绩效的影响，在第一阶段，我们可以先通过SPSS构建一个模型来预测企业的创新投入，把企业规模、行业竞争等作为自变量对创新投入进行回归统计。

然后在第二阶段将第一阶段得到的创新投入的预测值带入到创新投入对企业绩效的回归模型中，从而通过SPSS数据分析工具更准确的评估创新投入对企业绩效的影响。

二、SPSS两阶段回归怎么做

1.将需要处理的数据导入到SPSS工具中，软件会自动读取文件，点击“确定”按钮。

2.找到工具栏“分析”-“回归”-“线性”选项，弹出的线性回归面板上，将“企业创新投入”通过箭头移到“因变量”框中，把“企业规模”和“行业竞争程度”通过箭头移动到“自变量”框中，点击“确定”按钮，SPPS就会进行回归分析。

3.如下图所示，在模型汇总表中，我们可以得到决定系数的值，它表示自变量对因变量的解释程度。

4.根据第一阶段得到的回归方程，在SPPS工具中通过菜单栏中的“转换”按钮，点击“计算变量”选项来计算“企业的创新投入”预测值。

5.如下图所示，在 “目标变量” 框输入“创新投入预测值”，在 “数字表达式” 框中填写表达式：100 + 0.5× 企业规模 + 20× 行业竞争程度，点击“确定”按钮。

6.会生成一个新的变量 “创新投入预测值”，并将其添加到数据文件中。

7.再次点击菜单栏“分析”找到“回归”-“线性”选项，这次在线性回归面板上，将“企业绩效”作为因变量，将“重新投入”作为自变量，点击“确定”按钮，SPPS将会进行第二阶段回归分析。

8.如下图所示，在模型汇总表中可以看出，回归模型是显著的，因为所有的p-值都小于0.001。自变量“创新投入预测值”对因变量 “企业绩效（得分）”有显著的正向影响。标准化系数（Beta = 0.968）表明这种影响是非常强的。这个回归分析表明企业创新投入预测值对企业绩效有显著的正向预测作用。

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作者：EON