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spss配对样本怎么进行t检验 spss配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据

发布时间:2023-08-30 09: 42: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

配对样本t检验适用于有联系的两组数据之间均值的差异,进行配对样本t检验时,还可能遇到数据不服从正态分布的情况,这时需要对数据进行一定的处理。SPSS配对样本怎么进行t检验,spss配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据,本文结合实例,向大家作简单介绍。

一、SPSS配对样本怎么进行t检验

对于符合正态分布,但样本数量低于30个以下的数据,其符合t分布。由于在实际的工作中,我们往往不会获取大量的数据,因此与正态分布相比,t分布有着更为广泛的应用。判断两组少量的数据是否来源于同一个总体,我们可以借助t检验,一组样本经处理前后性质是否不同,可借助配对样本t检验。

我们以考察药物是否有效为例,向大家介绍如何使用SPSS进行配对样本t检验,图1时一组肝损伤患者服药前后血液中谷丙转氨酶的变化,如果服药后,谷丙转氨酶活性降低,则说明肝细胞损伤减轻。

待分析数据
图1 待分析数据

在图2所示界面,依次点击【分析】,【比较平均值】,【成对样本t检验】。

进行成对样本t检验
图2 进行成对样本t检验

在弹出的窗口中,将“服药前ALT”指定为“变量1”,将 “服药后ALT”指定为“变量2”,点击确定。

指定变量
图3 指定变量

检验结果如图4所示,服药前ALT-服药后ALT代表前后均值之差,平均值之差为15.2,直观上有差异,但是标准偏差为36.858,结合t检验的分布情况,标准偏差越大,t值越小,说明差异并非来源于两组数据之间,而是来源于样本之间数据的不均匀性,同时Sig.(双尾)为0.081大于0.05,说明服药前和服药后ALT水平没有显著性差异,不能认为服药缓解了肝细胞损伤。

t检验结果
图4 t检验结果

以上就是使用SPSS进行t检验的操作步骤,在t检验过程中,可能会遇到数据不服从正态分布的情况,这种情况下往往需要对数据进行转化,如何对数据进行转化,如何对原数据进行保存,我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据

对于不符合正态分布的数据我们可以对其进行对数转化,选中一列数据后,点击【转换】,【计算变量】,如图5所示。

计算变量
图5 计算变量

在“目标变量”处输入转化后的变量名称,然后在“函数组”项目下,选择“算术”,在“函数和特殊变量”项目下双击选择Lg10,将“服药前ALT”插入表达式,然后点击【确定】。

输入计算表达式
图6 输入计算表达式

然后打开SPSS数据编辑器,显示了转化前和转化后的数据,如图7所示。

重新计算后的数据
图7 重新计算后的数据

SPSS配对样本怎么进行t检验?录入配对数据后,在分析功能的均值比较中选择成对样本t检验即可。SPSS配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据?由于部分数据可能不服从正态分布,这时需要对数据进行转换,对于较大数据可以直接取对数,存在0值的可以全部加1,取对数后,在SPSS数据编辑器中可以查看原始数据和转化后的数据。

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标签:spssspss软件配对卡方检验spss

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