spss配对样本怎么进行t检验 spss配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据

品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

配对样本t检验适用于有联系的两组数据之间均值的差异，进行配对样本t检验时，还可能遇到数据不服从正态分布的情况，这时需要对数据进行一定的处理。SPSS配对样本怎么进行t检验，spss配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据，本文结合实例，向大家作简单介绍。

一、SPSS配对样本怎么进行t检验

对于符合正态分布，但样本数量低于30个以下的数据，其符合t分布。由于在实际的工作中，我们往往不会获取大量的数据，因此与正态分布相比，t分布有着更为广泛的应用。判断两组少量的数据是否来源于同一个总体，我们可以借助t检验，一组样本经处理前后性质是否不同，可借助配对样本t检验。

我们以考察药物是否有效为例，向大家介绍如何使用SPSS进行配对样本t检验，图1时一组肝损伤患者服药前后血液中谷丙转氨酶的变化，如果服药后，谷丙转氨酶活性降低，则说明肝细胞损伤减轻。

在图2所示界面，依次点击【分析】，【比较平均值】，【成对样本t检验】。

在弹出的窗口中，将“服药前ALT”指定为“变量1”，将 “服药后ALT”指定为“变量2”，点击确定。

检验结果如图4所示，服药前ALT-服药后ALT代表前后均值之差，平均值之差为15.2，直观上有差异，但是标准偏差为36.858，结合t检验的分布情况，标准偏差越大，t值越小，说明差异并非来源于两组数据之间，而是来源于样本之间数据的不均匀性，同时Sig.（双尾）为0.081大于0.05，说明服药前和服药后ALT水平没有显著性差异，不能认为服药缓解了肝细胞损伤。

以上就是使用SPSS进行t检验的操作步骤，在t检验过程中，可能会遇到数据不服从正态分布的情况，这种情况下往往需要对数据进行转化，如何对数据进行转化，如何对原数据进行保存，我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据

对于不符合正态分布的数据我们可以对其进行对数转化，选中一列数据后，点击【转换】，【计算变量】，如图5所示。

在“目标变量”处输入转化后的变量名称，然后在“函数组”项目下，选择“算术”，在“函数和特殊变量”项目下双击选择Lg10，将“服药前ALT”插入表达式，然后点击【确定】。

然后打开SPSS数据编辑器，显示了转化前和转化后的数据，如图7所示。

SPSS配对样本怎么进行t检验？录入配对数据后，在分析功能的均值比较中选择成对样本t检验即可。SPSS配对样本t检验怎么把数据转变为原始数据？由于部分数据可能不服从正态分布，这时需要对数据进行转换，对于较大数据可以直接取对数，存在0值的可以全部加1，取对数后，在SPSS数据编辑器中可以查看原始数据和转化后的数据。