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使用技巧
IBM SPSS Statistics中变量测量包含哪些?
在SPSS的变量视图中,我们可以看到,其变量测量包含了标度、名义与有序的类型。那么,测量类型代表什么含义呢?实际上,SPSS测量类型区分的是变量对应数据的类型。
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2021-08-06
标签:SPSS变量测量
如何从IBM SPSS Statistics分析结果中得出回归方程?
回归方程是通过分析样本数据得到的变量间的回归关系的数字表达式。回归方程拟合程度足够好的话,可运用自变量来预测因变量的数值。比如,我们经常会构建销售额与客流量间的回归方程,以预测一定客流量下的销售额。
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2021-08-05
标签:SPSS回归方程
IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析
欧氏距离是距离分析中比较容易理解的、也是较为常用到的距离计算方法,其度量的是欧氏空间中两个点之间的距离。
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2021-08-03
标签:SPSS距离分析
IBM SPSS Statistics曲线估算进行CPI与CCI的关系研究
CPI,消费者价格指数,反映的是居民购买消费品或服务项目的价格变动情况。CCI,消费者信心指数,由消费者满意指数与消费者预期指数构成,反映的是消费者对当前经济生活的评价以及未来的期望。
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2021-08-02
标签:SPSS曲线估算
IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同
相关分析研究的是两个或以上随机变量间的相关关系的分析。与回归分析不同,相关分析侧重的是变量间的相关特性,但不能说明变量间可相互依赖并进行预测,比如吃冰淇淋与肥胖之间的相关分析。
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2021-07-30
标签:SPSS相关分析

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BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
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2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07