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使用技巧

SPSS非参数检验步骤 SPSS非参数检验结果解读
非参数检验是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。今天,我就向大家演示一下SPSS非参数检验步骤,SPSS非参数检验结果解读。
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2021-11-25
标签:非参数检验SPSS
SPSS描述性统计分析步骤 SPSS描述性分析结果解读
描述性统计分析是一种较为初等的数据统计分析方式,包括数据频数,数据集中趋势,数据离散程度,数据分布等。通过分析数据频数,可以剔除数据中的异常值;通过分析众数,平均数,中位数等可以了解数据的集中趋势,通过分析方差,标准差可以了解数据的离散程度,通过对数据进行正态分布检验,可以了解数据的分布。接下来就来介绍下SPSS描述性统计分析步骤,SPSS描述性分析结果解读。
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2021-11-24
标签:描述性统计SPSS
SPSS的变量类型有哪些 如何界定SPSS的变量类型
基于实验和调研的需求,统计数据中大多包含着多种类型的变量。今天,我就向大家介绍一下,SPSS中数据变量的种类以及界定变量类型的方法。
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2021-11-22
标签:spss-变量类型
如何制作SPSS回归变量图
随着网络技术的发展,回归分析成为了数据统计师们日益亲睐的一种分析工具。今天,我就向大家演示一下,如何如何制作SPSS回归变量图。
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2021-11-19
标签:回归变量图SPSS
SPSS变量类型详解
SPSS是一款专业的统计学软件,可辅助科研,医学,社会学等领域的研究员及工程技术人员进行数据分析工作,应用非常广泛。对于初学者来说SPSS上手并不容易,为方便大家循序渐进的学习,今天向大家介绍SPSS的基础知识—SPSS数据类型。
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2021-11-18
标签:变量类型spss
论文写作中如何运用SPSS进行相关性分析
相关性分析是一种简单易行的测量定量数据间的关系情况的分析方法。它可以用来分析变量间的关系情况以及关系强弱程度等。比如:身高和体重的相关性、降水量和和河流水位的相关性、工作压力和心里健康的相关性等。在我们撰写论文的时候常常也需要对论文中调查的数据进行相关性分析,而SPSS软件被常用用来对论文数据进行相关性分析,比如:检验变量相关或者独立、检验正相关或者负相关、反应相关程度大小。下面小编教大家如何使用SPSS软件的卡方值进行变量之间的独立性检验。
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2021-11-17
标签:相关性分析SPSS

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实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
SPSS卡方检验结果解读
卡方检验是数据分析的重要手段之一,它可以用来检验数据的适合度和相关性,SPSS中也为用户提供了各类卡方检验的项目。
2021-04-08
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19