SPSS异常值剔除怎么做 SPSS异常值剔除标准怎么看

电脑型号：联想小新pro16ACH 2021

系统版本：Windows 11 家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

如果将数据分析比作做菜，那么数据收集就是收集原材料，数据处理则是备菜，即择菜、切菜等，最后的数据分析才是真正炒菜。大部分人都着重于最后的数据分析，但对数据的处理往往起到决定整个数据分析成败的作用。异常值剔除就是对数据进行处理的一个操作，异常值好比同一片麦田中，大部分麦苗是1米高，但是有那么几棵高达2米或只有0.5米，这就是异常值，它们会影响实验结果，因此要进行剔除。本文就介绍关于SPSS异常值剔除怎么做，SPSS异常值剔除标准怎么看的相关内容。

一、SPSS异常值剔除怎么做

这里就介绍一种在SPSS中最常用的，也最方便的用于剔除异常值的操作——箱线图法。这种方法的原理是通过箱线图确定异常值的范围，然后通过筛选剔除异常值，下面就一起来学习一下使用箱线图法的全部过程。

1、使用图表构建器构建箱图。在菜单栏中打开图表构建器，在图库中选择箱图，将其拖拉到画布中，选择需要进行剔除的变量，将其拖至y轴处。

2、根据箱图确定异常值范围。在箱线图中可以看到，在图形之外仍有一些标记为⚪和*的点，这些就是异常值，确定它们的范围，如图确定男性身高的异常值范围即为“-15到156”和“230到245”，正常值范围即“160-200”。

3、进行数据筛选。根据已经确定的范围，在选择个案中输入正常范围，就可以标记出异常值了，接下来就可以将其删除了，需要注意的是高出标准范围的和低于标准范围的值要分别进行标记和剔除。这样下来就完成了剔除异常值的操作。

二、SPSS异常值剔除标准怎么看

剔除异常值的标准主要来源于两方面：首先是数学标准，统计学家们经过系统的研究发现自然界中的数字往往符合某种特殊的分布规律，例如3σ原则，即在正态分布的图形中，我们认为其落在“均值±3个标准差”范围之外的数值是异常值；然后是现实标准，即根据事实判断数据应有的范围，例如身高一定大于0等。在SPSS中可以用于判断异常值标准的数学标准有两种——箱线图和z分数。

1、箱线图标准。箱线图标准判断异常值对于数据的要求不高，不要求数据服从正态分布，适用的范围更加广泛，但是其缺点是对于极端值不够敏感。

2、z分数标准。在这里我们首先需要通过描述统计计算出其平均值和标准差，然后再计算变量中输入z分数的计算公式“z＝（x-平均值）/标准差”即可生成z分数，然后根据z分数的绝对值小于等于3为有效值的标准进行剔除即可。

本文我们介绍的是关于在SPSS中剔除异常值的内容：首先是关于剔除异常值的具体操作，即使用箱线图和选择个案进行剔除；然后是使用箱线图和z分数确定异常值标准的方法。以上就是关于SPSS异常值剔除怎么做，SPSS异常值剔除标准怎么看的全部内容。