SPSS箱式图怎么看极端值 SPSS中箱式图如何描述数据分析结果

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

箱式图是SPSS中一种常用的图形，它能直观呈现数据的四分位数、中位数等，我们可以在数据预处理等场景中用到它。掌握箱式图极端值的识别方法，能让数据解读更专业严谨。接下来我将为大家介绍：SPSS箱式图怎么看极端值，SPSS中箱式图如何描述数据分析结果的相关内容。

一、SPSS箱式图怎么看极端值

SPSS箱式图中，极端值和异常值有着明确的图形标识，我们不需要经过复杂的计算，就能快速定位偏离整体分布的数据。接下来我就来为大家介绍一下相关的步骤。

1、在SPSS中，先要准备好一组待分析的数据。点击SPSS菜单栏“图形”，选择“图表构建器”。

2、在左侧“图库”中选择“箱图”，将“简单箱图”模板拖拽至右侧预览窗口。将待分析的变量（在这个例子里为“期末考试成绩”）拖入Y轴，X轴保持空白，完成后点击“确定”。生成单变量箱式图后，我们可以通过查看须线外的标记点来判断异常数据，圆圈代表异常值，星号代表极端值。

3、如果需要对比不同组别（如不同性别的期末考试成绩）的极端值分布，我们可以生成分组箱式图。如下图所示，打开图表构建器，选择“分组箱图”，将变量“期末考试成绩”拖入Y轴，分类变量“性别”拖入X，点击“确定”。生成箱图后，同理，圆圈代表异常值，星号代表极端值。

在SPSS生成箱式图，关键是先通过图表构建器生成对应箱式图，再结合图形标识定位异常数据。上文中我们简要介绍了如何用SPSS生成箱式图，重要的是生成箱式图后对数据分析结果的分析。

二、SPSS中箱式图如何描述数据分析结果

上文中，我们介绍了如何生成箱式图。接着，我们需要通过对SPSS箱式图的结果进行合理地描述，让结果更加清晰明了，便于理解。

1、单变量箱式图的描述，我们可以结合案例这样展开：如下图所示，期末考试成绩的中位数为76分，反映样本成绩的中间水平；上四分位数（Q3）为84分、下四分位数（Q1）为67分，四分位距（IQR）为17分，说明50%学生的成绩波动范围为67~84分，离散程度适中；箱体的中位数线基本位于箱体中部，表明成绩分布较为对称；在须线下方检测到1个极端值（成绩为40分），其余数据均在Q1-1.5IQR（41.5分）至Q3+1.5IQR（109.5分，因满分100分，上限取95分）的正常范围内，没有其他异常值。

2、对于分组箱式图的描述，我们可以在单变量描述维度基础上增加“组间对比”，例如：如下图所示，性别1组（可理解为男生组）期末考试成绩中位数为78分，Q1=70分、Q3=85分，IQR=15分，离散程度较小，箱体整体偏上；性别2组（可理解为女生组）期末考试成绩中位数为75分，Q1=65分、Q3=85分，IQR=20分，离散程度中等，在须线下方检测到1个极端值（成绩为40分）。整体来看，两组成绩的核心分布区间（65~85分）基本重合，差异不显著。

以上就是SPSS箱式图怎么看极端值，SPSS中箱式图如何描述数据分析结果的全部内容了。掌握箱式图的绘制以及描述的技巧，可以适用于例如电商消费、教育成绩、医疗指标等很多的量化分析场景，可以说是SPSS数据分析必备的一项基础技能。

作者：左旋葡萄糖