SPSS > 新手入门 > SPSS简单数据分析之分类汇总数据

SPSS简单数据分析之分类汇总数据

发布时间:2020-11-13 10: 36: 58

数据分析,重点是运用各种统计方法对数据进行处理分析,简单地浏览数据并不能获得很多有价值的洞察。对于初学者来说,使用平均值、最大值、方差等函数能帮助我们获得一些初步的结论,对于简单的数据分析来说相当实用。

在使用IBM SPSS Statistics进行简单的数据分析时,我们可以直接使用其分类汇总功能获取平均值、最大值、方差等统计值,而无需手动使用函数计算。接下来,一起来看看怎么操作吧。

一、打开数据文件

首先,打开一组包含定量变量的数据。如图1所示,当前的数据集包含了客单价与点击页面数两个定量变量。

图1:打开数据文件

为了确认变量是否为定量变量,我们可以打开变量视图,检查变量的类型。为什么要检查呢?这是因为,有些定量变量的变量类型会设置为“字符串”,而SPSS是无法计算字符串数据的。

图2:变量属性

二、使用分类汇总功能

检查了变量的类型后,就可以打开数据菜单中的汇总功能,开启数据分类汇总面板。

图3:分类汇总

接着,我们需要进行比较关键的步骤—选择变量。其中的变量含义如下:

1.分界变量,即作为分类依据的变量,其变量值将作为汇总的分类

2.汇总变量,新创建的汇总变量,通过添加不同函数来添加汇总变量

图4:选择变量

比如,如图5所示,我们如果要以“性别”作为分类依据,并了解不同性别人群的客单价与点击页面数的汇总情况,就需要将“性别”添加为“分界变量”,并将“客单价”与“点击页面数”添加为汇总变量。

完成了汇总变量的添加后,系统会默认添加一个客单价的平均值,如需更改函数的类型,可使用其下方的函数按钮,设置函数类型。

图5:设置变量

如图6所示,可选取摘要统计、特定值、个案数三种类型的函数,并可设置函数值的显示方式,如百分比、分数、计数。

图6:添加函数

由于系统默认添加使用的是英文,我们可以使用单击汇总变量的“名称与标签”按钮,更改选定的函数名称。

图7:重命名与标签函数

汇总变量可添加多个函数,每添加一次函数需添加一次变量。如图8所示,我们主要使用了平均值、最大值、标准差这三个函数,以便快速地了解群体的平均客单价、最大客单价、以及客单价分布的离散程度(标准差)。

图8:完成变量与函数的选择

接着,在保存选项中,SPSS提供了添加到活动数据集、创建新数据集、导出新数据文件三种方式。先来看看“添加到现有数据集”的导出形式。

图9:将汇总变量添加到活动数据集

如图10所示,可以看到函数作为一个新的汇总变量出现,但实际上就是按照性别筛选后计算出的函数值,这种数据形式不够直观,建议使用创建新数据集的方式。

图10:汇总结果

如图11所示,当选择了创建新数据集,并为其指定名称后。

图11:汇总到新数据集

系统就会在新的数据集中导出函数数值。如图12所示,相较于添加到活动数据集的方式,新数据集的函数值会更加直观。

图12:汇总结果

以上就是SPSS简单数据分析中的分类汇总数据的方法演示。虽然分类汇总结果是一些比较基础的函数数值,但可以帮助用户快速获取当前数据的概览,是相当实用的功能。感兴趣的同学可以点击SPSS下载填写相关信息申请下载试用。

展开阅读全文

标签:SPSS数据分类SPSS数据汇总

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27
SPSS数据透视表好用吗 SPSS数据透视表变量两个值怎么做
从名称上我们就能看出,数据透视表是一种表格形式的数据分析工具。设定完整的数据透视表,不仅能够分析已有数据,还支持数据的动态更新和汇总运算,功能十分强大。今天我就以SPSS数据透视表好用吗,SPSS数据透视表变量两个值怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于数据透视表的相关知识。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: