所谓的单尾检验就是在对平均数的检验中，数据分析师不仅关心样本统计量的均值和总体均值的差异，而且还关心这个差异的特定方向。双尾检验就是数据分析师只关心样本和均值和总体均值是否有显著差异。那么在使用SPSS比较两组数据显著性差异时候，用单尾检验还是双尾检验，它往往取决于你实验的目的和验证的想法。下面小编将通过案例给大家讲解SPSS单尾检验怎么看，SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别。

   一、单尾检验和双尾检验介绍

   假设我们有A、B两组实验数据，总体需要满足下图公式。这两个公式意思是符合正态分布。

   1、单尾检验

   单尾检验可采取左侧检验或者右侧检验两种方式，比如这里两组数据A、B，假如B组数据是我们预先假设的数据，A组是总体均值。

   假设我们对B组进行某种处理，使得B组的数据总体比A组大，那么说明满足如下图公式，我们采用左侧检验。

   参照左侧检验，同理，如果满足如下公式，我们采取右侧检验。

   2、双尾检验

   如果A、B两组数据满足如下图所示公式，则采用双尾检验。

   3、单尾和双尾检验的区别

   其实，多数情况下，我们用双尾检验比较多，比如说只想知道A、B间是否存在差异，而无需比较它们大小。

   总而言之，单尾检验和双尾检验的区别在于是否存在方向性。单尾检验主要比较A和B之间的大小，而双尾只看它们之间的差异。

   二、案例说明

   这里使用某高校大学生一个月零食消费数据进行介绍两种检验方式。假设，某高校大学生一个月零食花费大于100元，那么通过调查后的100条“零食消费数据”，通过单尾检验或者双尾检验是否能够否定或者肯定这个假设，下面我们一起来完成这个小实验。

   为了推翻我们上面提出的假设，那么我们需要证明下图公式。

   点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“比较均值”-“单样本T检验”，即可打开“单样本T检验”窗口。将零食消费变量加载到检验变量文本框，并且设置检验值为100。

   三、结果分析

   完成上述操作，并且点击确定按钮，即得到运行结果。单样本统计数据如下图所示。

   单样本检验数据下图所示。根据单样本统计和单样本检验数据，通过显著性（双侧P）数据除以2，得到0.007小于0.05（一般P值小于0.05满足条件）。即说明推翻我们预先的假设，即该高校一个月零食花费不大于等于100元。并且从单样本统计可以看出平均值为89.99元。

   四、小结

   上面是给大家讲解了SPSS单尾检验怎么看 SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别，首先介绍了单尾检验和双尾检验，并且说明了单尾和双尾检验区别，然后通过案例分析讲解了在SPSS软件中如何使用它们，最后对案例结果进行了数据分析，推翻了我们的假设。

   作者：独行侠