SPSS > 使用技巧 > SPSS单尾检验怎么看 SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别

SPSS单尾检验怎么看 SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别

发布时间:2021-11-26 11: 58: 25

   所谓的单尾检验就是在对平均数的检验中,数据分析师不仅关心样本统计量的均值和总体均值的差异,而且还关心这个差异的特定方向。双尾检验就是数据分析师只关心样本和均值和总体均值是否有显著差异。那么在使用SPSS比较两组数据显著性差异时候,用单尾检验还是双尾检验,它往往取决于你实验的目的和验证的想法。下面小编将通过案例给大家讲解SPSS单尾检验怎么看,SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别。

   一、单尾检验和双尾检验介绍

   假设我们有A、B两组实验数据,总体需要满足下图公式。这两个公式意思是符合正态分布。

正态分布公式
图1正态分布公式

   

   1、单尾检验

   单尾检验可采取左侧检验或者右侧检验两种方式,比如这里两组数据A、B,假如B组数据是我们预先假设的数据,A组是总体均值。

   假设我们对B组进行某种处理,使得B组的数据总体比A组大,那么说明满足如下图公式,我们采用左侧检验。

左侧检验
图2左侧检验

   

   参照左侧检验,同理,如果满足如下公式,我们采取右侧检验。

右侧检验
 图3右侧检验

  

   2、双尾检验

   如果A、B两组数据满足如下图所示公式,则采用双尾检验。

双尾检验
图4双尾检验

   

   3、单尾和双尾检验的区别

   其实,多数情况下,我们用双尾检验比较多,比如说只想知道A、B间是否存在差异,而无需比较它们大小。

   总而言之,单尾检验和双尾检验的区别在于是否存在方向性。单尾检验主要比较A和B之间的大小,而双尾只看它们之间的差异。

   二、案例说明

   这里使用某高校大学生一个月零食消费数据进行介绍两种检验方式。假设,某高校大学生一个月零食花费大于100元,那么通过调查后的100条“零食消费数据”,通过单尾检验或者双尾检验是否能够否定或者肯定这个假设,下面我们一起来完成这个小实验。

图5零食消费数据
图5零食消费数据

   

   为了推翻我们上面提出的假设,那么我们需要证明下图公式。

图6推翻假设公式
图6推翻假设公式

   

   点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“比较均值”-“单样本T检验”,即可打开“单样本T检验”窗口。将零食消费变量加载到检验变量文本框,并且设置检验值为100。

图7单样本T检验
图7单样本T检验

   

   三、结果分析

   完成上述操作,并且点击确定按钮,即得到运行结果。单样本统计数据如下图所示。

图8单样本统计

   

   单样本检验数据下图所示。根据单样本统计和单样本检验数据,通过显著性(双侧P)数据除以2,得到0.007小于0.05(一般P值小于0.05满足条件)。即说明推翻我们预先的假设,即该高校一个月零食花费不大于等于100元。并且从单样本统计可以看出平均值为89.99元。

  图9单样本检验
  图9单样本检验

 

   四、小结

   上面是给大家讲解了SPSS单尾检验怎么看 SPSS单尾检验和双尾检验有什么区别,首先介绍了单尾检验和双尾检验,并且说明了单尾和双尾检验区别,然后通过案例分析讲解了在SPSS软件中如何使用它们,最后对案例结果进行了数据分析,推翻了我们的假设。

   

   作者:独行侠

展开阅读全文

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么对数据进行分组 SPSS怎么对变量进行分组
数据分组和变量分组是我们进行数据分析时两类基础的操作。数据分组是按照规则,划分不同的个案子集,变量分组则是对单个变量的取值分类。掌握这两类分组方法,能让我们后续的描述统计、假设检验更具针对性。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么对数据进行分组,SPSS怎么对变量进行分组的相关内容。
2026-04-15
SPSS如何进行距离分析 SPSS欧氏距离怎么算
在数据分析的领域中,距离分析是一项常用的分析方法,主要用于分析不同观测值之间的相似性或差异性。例如,我们在分析大学生的就业市场时,就可以采取距离分析的方式,分析影响大学生就业选择的不同观测值,并且对比这些观测值之间是否存在关联以及对学生的就业倾向是否存在影响。而欧氏距离可以看作是空间中两个点位的最短距离,反映了空间范围中两点的距离。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS如何进行距离分析,SPSS欧氏距离怎么算的具体内容。
2026-04-15
SPSS因子分析选择变量是什么 SPSS因子分析综合得分怎么计算
我们在进行多变量数据分析的过程中,因子分析是其中一种经典的降维技术。下面我将举一个评价学生能力的实际案例,选取课堂表现(X1)、作业完成(X2)、理论考试(X3)、实践操作(X4)、创新能力(X5)、团队协作(X6)6个变量为研究对象,进行因子分析操作。接下来我将为大家介绍:SPSS因子分析选择变量是什么,SPSS因子分析综合得分怎么计算的相关内容。
2026-04-15
SPSS重新编码为不同变量后为什么不能点确定 SPSS自动重新编码怎么用
我们在设置问卷时,有时候可能会弄一些开放题,就是让被访者自己填答案的题目。不同的人,填写的答案可能会不一样,所以在数据处理的时候,要经过后期编码才能用。SPSS有自动、手动编码的功能,可以将文本、数值等指定为其他的字符,接下来,我们会介绍SPSS重新编码为不同变量后为什么不能点确定,SPSS自动重新编码怎么用的相关内容。
2026-04-15
SPSS如何分析内部一致性信度 SPSS内部一致性系数怎么算
我们在进行数据分析的过程中,经常会与分析一致性打交道。内部分析一致性就如同给数据样本设置了一个方向标,让所有的数据都朝着指定的方向去运行,避免因数据样本过多造成的标准不同(例如在一份调查问卷中,有的问题测学生的成绩、有的问题测学生的心理等情况)。所以我们需要内部一致性信度检验来统一数据分析的标准,下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS如何分析内部一致性信度,SPSS内部一致性系数怎么算的具体内容。
2026-04-15
SPSS随机分组步骤 SPSS选择个案怎么选择多项
为了确保样本组之间的随机性、公平性,有时候我们需要给数据重新弄分组。如果直接手动分组的话,容易因为不够随机性,而出现各种研究误差。所以,针对这种情况,我们可以用SPSS的功能来实现分组的随机性,比如用计算变量、重新编码这些方法。接下来,我们会介绍SPSS随机分组步骤,SPSS选择个案怎么选择多项的相关内容。
2026-04-15

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: