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如何使用SPSS进行双变量分析 SPSS双变量分析实例

发布时间:2021/11/29 14:18:08

    双变量分析的目的是确定两个变量之间的相关性,测量它们之间的预测和解释能力。这种分析方法常常被用于经济和统计学科的模拟计算中。今天,我就向大家演示一下,如何使用SPSS进行双变量分析,SPSS双变量分析实例。

   软件版本及系统:IBMSPSSStatistics;Windows10系统

   一、如何使用SPSS进行双变量分析

   工具位置:分析——相关——双变量

   如图1所示,当我们需要对统计数据进行双变量分析时,可以点击菜单栏中的“分析”选项卡,在其下拉列表中,依次点击“相关——双变量”即可。下面,我将通过实际案例,向大家演示一下双变量分析的具体步骤。

图1:分析——相关——双变量
图1:分析——相关——双变量

   

   二、SPSS双变量分析实例

   1.导入统计数据

   这里,我导入了一份在校学生的成绩统计表,并选取“入学成绩”和“期末成绩”这两个变量来进行双变量分析的实验。点击菜单栏中的“分析”选项卡,在其下拉列表中,依次点击“相关——双变量”的命令,就能打开双变量分析的编辑窗口。

图2:导入数据文件
图2:导入数据文件

   

   3.导入变量

   如图3所示,进入双变量相关性的设置窗口,首先需要选择所分析的两个变量。这里,我们选择将“入学成绩和期末成绩”导入到变量窗口中。

图3:导入变量
图3:导入变量

   

   4.选项设置

   点击“选项”命令,在弹出的窗口中,依次点选“均值和标准差”与“成对排除个案”,并点击底部的“继续”返回设置窗口。

图4:选项设置
图4:选项设置

   

   5.相关系数与显著性检验

   “相关系数”的选项中,我们可以选择常用的“皮尔逊”。显著性检验包含“双尾”和“单尾”两种。双尾是用于探究两个变量间是否存在差异,而单尾则是用于研究两个变量之间是否存在大于或小于的关系。设置完成后,点击底部的“确定”键即可。

图5:选项设置
图5:选项设置

   

   5.双变量分析的结果

   如图6所示,在弹出的双变量分析报告中,可以看到“皮尔逊相关性和显著性”,底部也会显示“相关性显著”的字样,说明两者之间有明显的差异。

图6:分析结果
图6:分析结果

   

   以上,就是如何使用SPSS进行双变量分析,SPSS双变量分析实例的全过程了。怎么样,大家都学会了吗?如需了解更多关于IBMSPSSStatistics的详细介绍和使用教程,请访问IBM SPSS Statistics中文网站。

   

  作者:吴朗

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