SPSS > 使用技巧 > 如何使用SPSS进行双变量分析 SPSS双变量分析实例

如何使用SPSS进行双变量分析 SPSS双变量分析实例

发布时间:2021-11-29 14: 18: 08

    双变量分析的目的是确定两个变量之间的相关性,测量它们之间的预测和解释能力。这种分析方法常常被用于经济和统计学科的模拟计算中。今天,我就向大家演示一下,如何使用SPSS进行双变量分析,SPSS双变量分析实例。

   软件版本及系统:IBMSPSSStatistics;Windows10系统

   一、如何使用SPSS进行双变量分析

   工具位置:分析——相关——双变量

   如图1所示,当我们需要对统计数据进行双变量分析时,可以点击菜单栏中的“分析”选项卡,在其下拉列表中,依次点击“相关——双变量”即可。下面,我将通过实际案例,向大家演示一下双变量分析的具体步骤。

图1:分析——相关——双变量
图1:分析——相关——双变量

   

   二、SPSS双变量分析实例

   1.导入统计数据

   这里,我导入了一份在校学生的成绩统计表,并选取“入学成绩”和“期末成绩”这两个变量来进行双变量分析的实验。点击菜单栏中的“分析”选项卡,在其下拉列表中,依次点击“相关——双变量”的命令,就能打开双变量分析的编辑窗口。

图2:导入数据文件
图2:导入数据文件

   

   3.导入变量

   如图3所示,进入双变量相关性的设置窗口,首先需要选择所分析的两个变量。这里,我们选择将“入学成绩和期末成绩”导入到变量窗口中。

图3:导入变量
图3:导入变量

   

   4.选项设置

   点击“选项”命令,在弹出的窗口中,依次点选“均值和标准差”与“成对排除个案”,并点击底部的“继续”返回设置窗口。

图4:选项设置
图4:选项设置

   

   5.相关系数与显著性检验

   “相关系数”的选项中,我们可以选择常用的“皮尔逊”。显著性检验包含“双尾”和“单尾”两种。双尾是用于探究两个变量间是否存在差异,而单尾则是用于研究两个变量之间是否存在大于或小于的关系。设置完成后,点击底部的“确定”键即可。

图5:选项设置
图5:选项设置

   

   5.双变量分析的结果

   如图6所示,在弹出的双变量分析报告中,可以看到“皮尔逊相关性和显著性”,底部也会显示“相关性显著”的字样,说明两者之间有明显的差异。

图6:分析结果
图6:分析结果

   

   以上,就是如何使用SPSS进行双变量分析,SPSS双变量分析实例的全过程了。怎么样,大家都学会了吗?如需了解更多关于IBMSPSSStatistics的详细介绍和使用教程,请访问IBM SPSS Statistics中文网站。

   

  作者:吴朗

展开阅读全文

标签:SPSS双变量相关分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值
SPSS是一款优秀的数据分析软件,具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前,需要提前识别出数据中的异常值,避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值,SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例,来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。
2025-10-30
SPSS合并数据文件的方式有哪些 SPSS合并数据如何配对
作为一名优秀的数据分析师,合并数据是我们需要学习的基础操作之一。通过合并文件命令,我们可以将不同的原始数据整合成一份完整的文档,这样有助于我们进行后续的模型分析和汇总工作。今天我就以SPSS合并数据文件的方式有哪些,SPSS合并数据如何配对这两个问题为例,来为大家讲解一下有关合并数据的相关知识。
2025-10-30
SPSS的Fisher精确检验怎么操作 SPSS Fisher精确检验结果解读
Fisher精确检验是一种用于分析纵列交叉表数据的统计学模型,我们可以使用SPSS中的交叉表工具来完成这一操作。今天我就以SPSS的Fisher精确检验怎么操作,SPSS Fisher精确检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下有关Fisher精确检验的相关知识和操作技巧。
2025-10-30
SPSS回归方程怎么做 SPSS回归方程怎么看
我们在进行数据分析时会经常遇到“回归方程”这个概念,这个概念在分析数据的趋势和走向中发挥了重要作用,同时可以对数据的未来发展方向进行研判,而回归方程就是将抽象的趋势与数学连接起来的方程式。在制作回归方程时,一款好用的软件是不可缺少的,下面以数据分析软件SPSS为例,给大家介绍SPSS回归方程怎么做 ,SPSS回归方程怎么看的相关内容
2025-10-30
SPSS人口学变量分析怎么做 SPSS人口学变量差异分析怎么做
人口学变量分析也可以说成是人口统计学分析,通过对特定区域特定时间段的人口状态、涨跌走势进行分析,可以推算出社会环境的变化规律,并借由此规律来制定出对应的宏观政策。今天我就以SPSS人口学变量分析怎么做,SPSS人口学变量差异分析怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下人口学变量分析的相关知识。
2025-10-30
SPSS共线性分析的优缺点 SPSS共线性分析的步骤
共线性分析是一种非常经典的数据分析模型,常常被用于探究自变量之间的线性关系。当我们在进行数据分析时,如果自变量之间的共线性程度过高,会导致后续的模型结构不稳定,进而获得较为失败的分析结果。今天我就以SPSS共线性分析的优缺点,SPSS共线性分析的步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关于共线性分析的相关知识。
2025-10-30

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: