SPSS > 使用技巧 > 如何使用SPSS进行一般判别分析

如何使用SPSS进行一般判别分析

发布时间:2021-04-19 16: 44: 10

作为一款专业的数据分析软件,IBM SPSS Statistics可以为金融、市场、医学等多个领域的数据分析提供巨大的帮助,是数理统计中较为常用的一个工具。

这篇文章将介绍如何进行SPSS一般判别分析

  1. 概述

判别分析是在已知分辨数目的情况下,根据已知数据的分类指标和所属类别,对未知部分数据进行类别判断的分析方法。

1
图1:数据样本

上图是我们这里选择的一个数据样本,是某公司的员工基础信息,将雇佣类别简单分为管理和非管理后,有表中所示的分类,数据一共有474个个案,前四百个有明确的分类结果(即是否管理人员),后74个没有分类数据。

在这种一部分数据缺失的情况下,我们就可以利用SPSS的判别分析来对缺失数据进行分析补充,也就是这里提到的一般判别分析。

二、分析操作

1.功能位置

2
图2:判别分析位置

在“分析”——“分类”中选择“判别式”,就可以打开判别分析的对话框。

2.变量设置

3
图3:变量设置

将待分析的变量“雇佣类别(是否管理)”移入“分组变量”窗口,在下面的“自变量”窗口中移入分组依据。

在本数据中,员工是否是管理职位与其他几个变量均有一定关系,所以在“自变量”窗口中移入剩余变量类型作为目标变量。

如果要对数据集中的一个子集进行分析,可以使用“选择变量”窗口。

4
图4:定义范围

分组变量还需要进行范围设置,本数据中这是一个二分数据,为了避免0数据导致的缺失值,所以用2代替0,表示不是管理人员,1表示是管理人员,在范围中设置最小值为1,最大值为2即可。

3.输出统计

5
图5:输出统计设置

单击“统计”,可以设置在分析结果中数据的统计结果,包括描述性统计数据、函数系数和矩阵,各个数据均有一定的统计意义,我们这里设置输出样本的均值。

4.分类设置

6
图6:分类设置

分类对话框中设置的是先验概率和显示内容,将先验概率选择为“所有组相等”,我们没有使用协方差矩阵,这个设置不用管,设置输出图形为领域图。

5.保存设置

7
图7:保存设置

在保存对话框中可以设置判别分析的类型,选择“预测组成员”,如果有需要,也可以将模型信息导出到XML文件。

6.分析完成

8
图8:结果输出

设置完成后点击确定,就可以在输出日志窗口中看到判别分析的结果了。

除了工作日志里的分析结果,在数据页内,还会出现一个新的分组,如下图所示。

9
图9:判别结果

这个新的分组就是IBM SPSS Statistics完成判别分析的成果,可以看到,没有分类结果的部分数据已经被补充完整,本次分析就结束啦。

三、小结

以上就是小编整理的关于如何使用IBM SPSS Statistics对数据分类进行判别分析、补充缺失的特定数据的具体方法和案例参考了,希望可以对大家有所帮助!

更多软件资讯和案例分享欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看。

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics一般判别分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS数据分析论文选题怎么选 SPSS可以进行哪些数据分析
SPSS数据统计分析软件不仅仅可以帮助专业的数据统计分析人员进行数据统计分析,还可以帮助一些大学生完成论文的撰写,为论文的研究课题提供可信的数据依据,顺利完成论文的编写。那么在使用SPSS的时候该如何给论文选题呢?下面给大家详细介绍,SPSS数据分析论文选题怎么选,SPSS可以进行哪些数据分析。
2025-05-08
SPSS数据视图都是问号怎么办 SPSS数据视图怎么输入文字
SPSS数据统计分析软件的应用领域很广泛,像是教育学、经济学、社会学、医疗等领域都有涉及,也是因为应用的领域广,所以使用SPSS的统计人员也比较多。不过在使用SPSS的时候,也会遇到一些问题,下面给大家介绍SPSS数据视图都是问号怎么办,SPSS数据视图怎么输入文字的相关内容。
2025-05-08
SPSS因子和协变量的区别和联系 SPSS因子和协变量怎么选
在SPSS数据统计分析方法中,回归分析是比较常用到的数据分析方法,其中多元 Logistic 回归分析是较为复杂的一种分析方法,因为其中包含了因子、协变量、因变量、自变量等多个变量,在进行分析的时候,需要区分好这些变量,接下来重点给大家讲解,SPSS因子和协变量的区别和联系,SPSS因子和协变量怎么选。
2025-05-08
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: