作为一款专业的数据分析软件，IBM SPSS Statistics可以为金融、市场、医学等多个领域的数据分析提供巨大的帮助，是数理统计中较为常用的一个工具。

这篇文章将介绍如何进行SPSS一般判别分析。

1. 概述

判别分析是在已知分辨数目的情况下，根据已知数据的分类指标和所属类别，对未知部分数据进行类别判断的分析方法。

上图是我们这里选择的一个数据样本，是某公司的员工基础信息，将雇佣类别简单分为管理和非管理后，有表中所示的分类，数据一共有474个个案，前四百个有明确的分类结果（即是否管理人员），后74个没有分类数据。

在这种一部分数据缺失的情况下，我们就可以利用SPSS的判别分析来对缺失数据进行分析补充，也就是这里提到的一般判别分析。

二、分析操作

1.功能位置

在“分析”——“分类”中选择“判别式”，就可以打开判别分析的对话框。

2.变量设置

将待分析的变量“雇佣类别（是否管理）”移入“分组变量”窗口，在下面的“自变量”窗口中移入分组依据。

在本数据中，员工是否是管理职位与其他几个变量均有一定关系，所以在“自变量”窗口中移入剩余变量类型作为目标变量。

如果要对数据集中的一个子集进行分析，可以使用“选择变量”窗口。

分组变量还需要进行范围设置，本数据中这是一个二分数据，为了避免0数据导致的缺失值，所以用2代替0，表示不是管理人员，1表示是管理人员，在范围中设置最小值为1，最大值为2即可。

3.输出统计

单击“统计”，可以设置在分析结果中数据的统计结果，包括描述性统计数据、函数系数和矩阵，各个数据均有一定的统计意义，我们这里设置输出样本的均值。

4.分类设置

分类对话框中设置的是先验概率和显示内容，将先验概率选择为“所有组相等”，我们没有使用协方差矩阵，这个设置不用管，设置输出图形为领域图。

5.保存设置

在保存对话框中可以设置判别分析的类型，选择“预测组成员”，如果有需要，也可以将模型信息导出到XML文件。

6.分析完成

设置完成后点击确定，就可以在输出日志窗口中看到判别分析的结果了。

除了工作日志里的分析结果，在数据页内，还会出现一个新的分组，如下图所示。

这个新的分组就是IBM SPSS Statistics完成判别分析的成果，可以看到，没有分类结果的部分数据已经被补充完整，本次分析就结束啦。

三、小结

以上就是小编整理的关于如何使用IBM SPSS Statistics对数据分类进行判别分析、补充缺失的特定数据的具体方法和案例参考了，希望可以对大家有所帮助！

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作者：参商