IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS数据分析后怎么得到图表 SPSS数据分析后的结果怎么看

SPSS数据分析后怎么得到图表 SPSS数据分析后的结果怎么看

发布时间:2023-02-14 13: 41: 34

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

在SPSS数据统计软件中,用户是可以根据需求对数据统计分析结果的格式进行设置,可以是表格文件,也可以是图表格式,一般用户为了方便查看数据统计分析结果,会选择图表格式,接下来就和大家具体讲解,SPSS数据分析后怎么得到图表,SPSS数据分析后的结果怎么看。

一、SPSS数据分析后怎么得到图表

小伙伴们之所以喜欢将数据分析结果设置为图表格式,主要是因为图表格式表达的更为直接,下面介绍一下具体操作步骤。

1.启动SPSS数据统计软件,在菜单栏中点击“文件”中“打开”选项下的“数据”。

打开数据文件
图1:打开数据文件

2.在弹出的“打开数据”窗口,将文件类型选择为“Excel”,并通过查找范围查找到数据资料文件,选中数据资料文件,点击“打开”按钮,将数据资料导入到软件中。

数据资料导入
图2:数据资料导入

3.在菜单栏中点击“编辑”菜单下的“选项”,打开选项设置界面。

编辑选项
图3:编辑选项

4.在“选项”窗口,点击“枢轴表”,进入枢轴表页面,在表格外观项目下选择一个图表样式,选择完成后,可以在样本项目中进行预览,选择完成后点击“应用”按钮,再点击“确定”按钮即可,下面将对一组数据进行描述统计分析,查看输出结果是否显示的是图表格式。

“选项”窗口
图4:“选项”窗口

5.在菜单栏点击“分析”菜单栏中“描述统计”下的“描述”选项,打开描述分析设置页面。

描述统计
图5:描述统计

6.在“描述性”窗口,将左侧的变量通过箭头按钮移动到“变量”框内,点击“选项”按钮,在“描述:选项”窗口,勾选中“均值”、“标准差”、“最小/最大值”、“方差”、“偏差”,点击“继续”按钮,返回“描述性”窗口,点击“确定”按钮。

描述统计分析设置
图6:描述统计分析设置

7.在分析结果输出窗口,可以看到显示结果是以图表格式显示的,选中图表鼠标右键选择“导出”,可以直接将图表结果导出为文档格式,查看起来非常的便利。

分析结果图表
图7:分析结果图表

二、SPSS数据分析后的结果怎么看

使用SPSS进行数据统计分析的目的是通过对数据统计分析结果解读后,根据结论进行下一步工作或者完成研究验证,那么SPSS数据分析结果怎么看呢?下面就以线性回归为例给大家具体讲解。

1.在SPSS菜单栏依次点击“分析”-“回归”-“线性”选项,打开线性回归设置窗口。

线性回归
图8:线性回归

2.在“线性回归”窗口,分别将左侧的变量移动到右侧的“因变量”和“自变量”框内,方法选择“进入”。

线性回归变量设置
图9:线性回归变量设置

3.点击“统计量”按钮,在“线性回归:统计量”窗口勾选中“估计”和“模型似合度”选项,点击“继续”按钮,返回“线性回归”窗口,点击“确定”按钮。

统计量设置
图10:统计量设置

4.在线性回归分析中如果自变量中的sig<0.05,则系数的检验效果显著,表明自变量可以影响到因变量,如下图所示,可以看到“成绩”变量的sig是0,这说明“成绩”变量可以影响到因变量,也就是“成绩”和因变量是有显著相关性的,有研究的价值。

线性回归结果分析
图11:线性回归结果分析

总结:以上就是SPSS数据分析后怎么得到图表,以及SPSS数据分析后的结果怎么看的全部内容。本文不仅给大家介绍了如何将分析结果显示设置为图表格式,还给大家详细介绍了如何对线性回归结果进行分析,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: