发布时间:2024-08-31 08: 00: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
有的时候在进行数据分析的时候,为了确定一个变量对另外两个变量有没有影响关系,会对其进行相关性分析,采用的分析方法是偏相关分析方法。为了让小伙伴对相关性有更深入的理解,下面给大家详细讲解,SPSS怎么进行相关性分析,以及SPSS怎么进行相关性分析后怎么做图。
一、SPSS怎么进行相关性分析
下面给大家演示在SPSS中,如何进行相关性分析。准备的数据是体脂率、体重和腰围三个变量。
1.将准备好数据资料,通过SPSS的“导入数据”功能,加载到SPSS中,如下图所示。
2.在SPSS中,点击“分析”菜单栏,在弹出的菜单列表中,选择“相关”下的“偏相关性”选项。
3.在打开的窗口,价格“体脂率”移动到控制框中,其他变量移动到变量框中,勾选中“显示实际显著性水平”选项。
4.点击“选项”按钮,在弹出的窗口,选择“均值和标准差”。
5.返回“偏相关性”窗口,点击“确定”按钮,SPSS就会自动生成偏相关性分析结果报告。
二、SPSS怎么进行相关性分析后怎么做图
很多小伙伴在完成相关性数据统计分析后,会将分析报告生成图表放到结论报告中,这样写出来的报告不仅简单易懂,也更具有数据依据,下面给大家详细讲解。
1.在SPSS分析报告页面,点击“图形”菜单栏下的“图表构建器”选项。
2.在弹出的窗口的“图库”中,选择一个图表类型,这里选择“条形图”中的“简单条形图”。
3.将“简单条形图”示例拖入到预览区域,同时,再将变量分别拖放到X轴和Y轴中,点击“确定”按钮。
4.双击生成的条形图,在“图形编辑器”的“属性”窗口可以对条形图进行颜色、标签、深度与角度等设置。
5.鼠标右键选中条形图,点击“导出”选项,在弹出的窗口设置好存储位置,即可导出条形图。
三、SPSS偏相关性分析结果解读
在SPSS偏相关性分析结果解读中,相关性表格是尤为重要的,其中主要看表格中的相关性数值和显著性数值。下面给大家进行详细解读。
一般相关性数值的范围是在1和-1之间,正数就是正相关,负数就是负相关性,如果数值无限接近0,那么很有可能是没有相关性的。
显著性数值以0.05为数值判断依据,如果大于0.05说明变量之间的相关性不显著,反之则显著。
通过下图中的表格,可以得到变量的相关性数值是正数,这说明两者之间是呈正相关的,不过相关性关联并不强。而体重和腰围的显著性数值是0.236,说明两者之间的相关性不明显。
总结:以上就是SPSS怎么进行相关性分析,以及SPSS怎么进行相关性分析后怎么做图的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中进行偏相关性分析的步骤,还给大家介绍了SPSS给出分析结果后怎么做图。同时,也给大家讲解了如何解读SPSS偏相关性分析结果报告,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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