咨询在线销售
SPSS > 使用技巧 > 应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（下）

应用SPSS列联表分析，探索变量间的相关关系（下）

发布时间：2020-12-29 10: 19: 39

上一节，在IBM SPSS Statistics中我们已经将满意度重新编码为仅包含满意、不满意两个变量值的变量，并简单了解了列联表的变量选择面板。本节，将会通过实例进一步探究满意度与性别间的相关关系。

一、选择变量

为了研究性别与满意度的相关关系，如图1所示，我们需要分别将性别、满意度变量添加到右侧的行、列中，形成二乘二的列联表。


图1：选择变量

二、设置精确检验方法

然后，再单击“精确”选项，设置分析所用的精确检验方法。在进行非参数检验时，需要设置精确检验方法，用于计算检验对应的P值。

一般情况下，选择“仅渐进法（适用于较大样本或服从渐进分布的数据）”，如果数据不符合渐进分布，则要选择蒙特卡洛法。“精确”法，是在小样本量的情况下使用，计算量较大，对计算机的内存要求较高。

图2：精确检验选项

三、设置统计选项

完成精确检验设置后，如图3所示，打开“统计”按钮，选择其中的“卡方”选项，并在“名义”选项框中选择“列联系数”，以获得二乘二的卡方检验结果。


图3：设置统计选项

四、设置单元格显示

最后，在单元格显示选项中，可以进一步设置分析结果的数据呈现方式。我们选择了以实测计数，并显示行（性别百分比）。

图4：单元格显示选项

五、分析结果

完成以上设置后，运行结果。首先，如图5所示，从频率表看到，男性与女性的满意占比都较不满意占比高，而且男性的满意占比似乎高于女性。

图5：频率表

为了进一步验证男性与女性的满意占比是否有显著性差异，我们可以观察卡方检验的数据。

如图6所示，可以看到，卡方的渐进显著性为0.015<0.05，表明男性与女性的满意占比有显著性差异，男性的满意占比显著高于女性。

图6：卡方检验与列联系数

以上就是IBM SPSS Statistics二乘二列联表分析的应用介绍。二乘二列联表的卡方检验应用较为广泛，可用于分析两个或多个变量间的相关关系，是一个相当实用的分析方法。

作者：泽洋

展开阅读全文

︾

标签：SPSS，数据统计分析软件

读者也访问过这里:
新手入门 常见问题 使用技巧 行业案例
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
下载试用
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中，我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中，显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标，通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的，可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析，spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低，以F评价回归分析是否有统计学的意义，使用IBM SPSS Statistics进行回归分析，可以非常快速的完成R，F的计算，并且给出回归曲线方程，那么，SPSS回归分析中f值是什么？SPSS回归分析F值在什么范围合适，本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域，如果想要对多属性或多选项的变量进行分析，研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式，便于后续的问卷数据统计和测量。今天，我们以SPSS里面如何快速将字符赋值，SPSS文字变量赋值这两个问题为例，带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域，SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子，这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分，而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据，从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天，我们以SPSS因子负荷系数表怎么做，SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例，带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后，研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并，这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法，从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度，SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例，带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性，通过这种分析方法，可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区，SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例，来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表，是一种非常简单且高效的数据分析工具，广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧，SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例，来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件，具备如数据处理、数理统计、分析预测，数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics，我们可以快速完成数据分析工作，避免大量的数学计算，大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics，首先要注意数据类型的设置，数据类型设置不正确，可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别，SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的，本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭，立即扫码关注，获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: