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SPSS调节作用分析步骤 SPSS调节作用结果分析

发布时间:2024-11-26 14: 25: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

当我们在分析某个自变量和因变量之间的关系时,突然插入另一个变量,这时,我们就可以使用SPSS当中的调节分析功能,将这个额外增加的变量放入到我们的数据中进行联合运算。接下来,我就以“SPSS调节作用分析步骤,SPSS调节作用结果分析”为例,来向大家介绍一下调节分析的具体操作流程。

一、SPSS调节作用分析步骤

在这里,我使用SPSS向大家进行演示,方便大家更好地去理解。

如图1所示,我们使用菜单栏中的“文件”选项卡,导入需要进行分析的原始数据。在这里,我导入了一份产品的销售信息表。

数据
图1:数据

在读取文件的过程中,会弹出提示窗口,我们可以通过窗口中的“预览”界面,查看信息是否有缺失或遗漏。

预览数据
图2:预览数据

数据导入完成后,点击菜单栏中的“转换”选项,选择其下拉列表中的“计算变量”命令。

计算变量
图3:计算变量

在弹出的设置界面中,我们将单价和天气温度做一个交互性的乘法。本组数据中我们分析的是单价对销售额的影响,而天气温度则是作为一个额外的变量导入其中,乘法就代表迫使他们进行交互分析,并生成一个新的自变量要素。

生产交互项
图4:生产交互项

如图5所示,在设置完计算变量后,会在单元格中生成一组新的交互性参数。交互性参数生成后,点击菜单栏中的“分析”选项卡,选择其中的“回归-线性”命令。

线性回归
图5:线性回归

进入线性回归的设置窗口,我们将销售额放置到“因变量”窗口,将单价、天气温度、交互项放置到“自变量”窗口。

设置界面
图6:设置界面

随后,点击右侧的“统计”按钮,在弹出的界面中,“回归系数”依次选择估算值、模型拟合、R方变化量、共线性诊断,“残差”则选择PRESS以及德宾-沃森。设置完成后,点击底部的继续命令及确定按钮,开始进行数据分析。

统计设置
图7:统计设置

二、SPSS调节作用结果分析

如图8所示,在弹出的分析界面查看器中,我们切换到“模型摘要”这一栏,查看R值。R值越接近1,则说明拟合程度越好,反之则越差。

拟合程度
图8:拟合程度

除此之外,我们还要查看下方的“系数”表格,去观察交互项对销售额的显著性影响。若显著性小于0.05,说明此交互项对因变量的影响是较为明显的。

显著性
图9:显著性

三、小结

以上,就是关于“SPSS调节作用分析步骤,SPSS调节作用结果分析”的解答。通过调节作用分析功能,可以快速辨别出某个调节因素对自变量和应变量的影响。如果大家在实际的操作过程中,遇到其他难题,欢迎前往SPSS的中文网站,在搜索框中输入需要咨询的问题,就会弹出相关的教程和操作指南。

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标签:SPSS教程SPSS调节效应

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