品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 29.0.2.0

调节效应常用于分析中介变量对因变量的影响，因此也称为中介效应分析。SPSS调节效应分析既提供了系数显著性的检验结果，也提供了相关的数据供绘制调节效应图，以了解中介变量对因变量的影响（如正向、负向等）。本文会给大家介绍SPSS调节效应图画得不清晰怎么办，SPSS调节效应图结果解读的相关内容。

一、SPSS调节效应图画得不清晰

SPSS调节效应图画得不清晰，一般指的是调节效应图中的数据呈现、图注、线条等标注得不清楚，让读者无法直观地解读数据。

比如图1所示绘制的SPSS调节效应图，图表中的图注使用数值标注，读者无法读懂图注的含义，另外图表中仅有一些零散的数据点，也无法很好地观察数据的分布趋势。

为了让调节效应图展示都更清晰，可以使用SPSS的图表格式化功能，对图表进行改进。

首先，双击图表上的数据点，如图2所示，在弹出的属性窗口中，切换“拟合线”选项卡，为数据点添加拟合线，这里可以选择“线性”的拟合方式。完成设置后，图表中的数据点会通过拟合线连接起来，其分布趋势会更清晰。

添加了拟合线后，再进行图注的修改。双击右侧的图注，如图3所示，使图注文本转换为可编辑状态，然后再将原本的数值图注修改为文本图注。本例中的数值“-22.06”代表调节效应中的低水平，“0.00”代表平均值，“22.06”代表高水平。

在进行图表的格式化过程中，SPSS会添加一些额外的标注说明。这些说明可能会增加图表的拥挤度，并干扰其他数据的呈现。一些说明如果用处不大，可以将其删除以提升图表的简洁度与专业性。

比如图4所示的线条R方线性说明，可以在右击打开右键菜单将其删除。

比如如果要删除添加的拟合线方程，如图5所示，可双击方程后，在打开的参考线属性窗口中，取消勾选“将标签添加到线”选项删除。

简单格式化处理后，如图6所示，SPSS调节效应图呈现的数据分布趋势会直观很多，即使不添加额外的说明，读者也能通过图表观察到数据之间的关系。

二、SPSS调节效应图结果解读

上述我们简单介绍了SPSS调节效应图的美化方法，那么，美化后的SPSS调节效应图该怎么解读？

以图7所示调节效应图为例，该图表呈现的是客流量（traf）作为中介变量，对因变量销售额（sales）的影响，横坐标为自变量促销费用（promo）。从曲线的变化趋势看到，因变量呈现增长趋势，无论是在低水平，还是高水平曲线中，即随着“促销费用”的提升，“销售额”也会跟随增长。

而中介变量“客流量”的调节效应是从低水平降低到平均值再降低到高水平的，在这过程中，自变量“促销费用”对因变量“销售额”的影响逐渐较低（斜率变小），说明“促销费用”对“销售额”的促进作用被“客流量”削弱，即随着客流量的提升，促销费用对销售额的影响在减少。

三、小结

以上就是关于SPSS调节效应图画得不清晰，SPSS调节效应图结果解读的相关内容。我们直接使用SPSS调节效应分析结果绘制的图表，在数据展示、图注方面可能会不够直观。建议图表绘制完成后，再配合使用SPSS的图表格式化功能对相关的元素进行美化，提升图表数据的可读性，减少读者的疑惑。

作者：泽洋