SPSS > 使用技巧 > SPSS调节效应图画得不清晰 SPSS调节效应图结果解读

SPSS调节效应图画得不清晰 SPSS调节效应图结果解读

发布时间:2024-10-30 15: 20: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

调节效应常用于分析中介变量对因变量的影响,因此也称为中介效应分析。SPSS调节效应分析既提供了系数显著性的检验结果,也提供了相关的数据供绘制调节效应图,以了解中介变量对因变量的影响(如正向、负向等)。本文会给大家介绍SPSS调节效应图画得不清晰怎么办,SPSS调节效应图结果解读的相关内容。

一、SPSS调节效应图画得不清晰

SPSS调节效应图画得不清晰,一般指的是调节效应图中的数据呈现、图注、线条等标注得不清楚,让读者无法直观地解读数据。

比如图1所示绘制的SPSS调节效应图,图表中的图注使用数值标注,读者无法读懂图注的含义,另外图表中仅有一些零散的数据点,也无法很好地观察数据的分布趋势。

SPSS调节效应图
图1:SPSS调节效应图

为了让调节效应图展示都更清晰,可以使用SPSS的图表格式化功能,对图表进行改进。

首先,双击图表上的数据点,如图2所示,在弹出的属性窗口中,切换“拟合线”选项卡,为数据点添加拟合线,这里可以选择“线性”的拟合方式。完成设置后,图表中的数据点会通过拟合线连接起来,其分布趋势会更清晰。

添加拟合线
图2:添加拟合线

添加了拟合线后,再进行图注的修改。双击右侧的图注,如图3所示,使图注文本转换为可编辑状态,然后再将原本的数值图注修改为文本图注。本例中的数值“-22.06”代表调节效应中的低水平,“0.00”代表平均值,“22.06”代表高水平。

修改图注
图3:修改图注

在进行图表的格式化过程中,SPSS会添加一些额外的标注说明。这些说明可能会增加图表的拥挤度,并干扰其他数据的呈现。一些说明如果用处不大,可以将其删除以提升图表的简洁度与专业性。

比如图4所示的线条R方线性说明,可以在右击打开右键菜单将其删除。

删除多余图注
图4:删除多余图注

比如如果要删除添加的拟合线方程,如图5所示,可双击方程后,在打开的参考线属性窗口中,取消勾选“将标签添加到线”选项删除。

删除线条标签
图5:删除线条标签

简单格式化处理后,如图6所示,SPSS调节效应图呈现的数据分布趋势会直观很多,即使不添加额外的说明,读者也能通过图表观察到数据之间的关系。

格式化后的调节效应图
图6:格式化后的调节效应图

二、SPSS调节效应图结果解读

上述我们简单介绍了SPSS调节效应图的美化方法,那么,美化后的SPSS调节效应图该怎么解读?

以图7所示调节效应图为例,该图表呈现的是客流量(traf)作为中介变量,对因变量销售额(sales)的影响,横坐标为自变量促销费用(promo)。从曲线的变化趋势看到,因变量呈现增长趋势,无论是在低水平,还是高水平曲线中,即随着“促销费用”的提升,“销售额”也会跟随增长。

而中介变量“客流量”的调节效应是从低水平降低到平均值再降低到高水平的,在这过程中,自变量“促销费用”对因变量“销售额”的影响逐渐较低(斜率变小),说明“促销费用”对“销售额”的促进作用被“客流量”削弱,即随着客流量的提升,促销费用对销售额的影响在减少。

SPSS调节效应图解读
图7:SPSS调节效应图解读

三、小结

以上就是关于SPSS调节效应图画得不清晰,SPSS调节效应图结果解读的相关内容。我们直接使用SPSS调节效应分析结果绘制的图表,在数据展示、图注方面可能会不够直观。建议图表绘制完成后,再配合使用SPSS的图表格式化功能对相关的元素进行美化,提升图表数据的可读性,减少读者的疑惑。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS调节效应

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26
SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论
描述性分析是属于数据分析工作的前期准备阶段,能够有效地帮助我们了解数据的整体特征和分布状况,为下一步的分析和决策提供参照。今天,我就以SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论这两个问题为例,来向大家讲解一下描述性分析的相关知识。
2025-03-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: