IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 应用SPSS探索性分析,快速检查数据异常值

应用SPSS探索性分析,快速检查数据异常值

发布时间:2020/12/23 16:50:30

IBM SPSS Statistics探索性分析是描述统计中的一种分析方法,提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。

探索性分析中比较常用的功能是,通过数据过滤的功能,如分析数据中的极值、平均值、方差等,识别数据中的异常值;或使用检验的方法,判断后续使用的统计分析方法是否合适等,比如数据的正态分布假设是否成立。

一、示例数据

本文中,我们将会分析一组包含性别、客单价的数据。

通过探索性分析,查看数据中是否存在一些异常值,以及检验不同性别的客单价数据是否符合正态分布。

为什么要检验数据是否正态分布?这是因为在一些相关性分析(或其他分析)中,是以数据正态分布为前提进行统计分析的,如果数据不满足正态分布的假设,分析得出的结果就会不准确。

图1:示例数据

二、应用探索性分析

如图2所示,我们先打开IBM SPSS Statistics的探索分析选项(分析-描述统计-探索),然后再逐步演示操作。

图2:探索性分析

1、选择变量

如图3所示,探索分析设置面板中的选项含义如下:

1. 因变量列表,即随自变量变化的数值,本例中选取客单价作为因变量

2. 因子列表,用于定义个案组,可选择一个或多个因子变量,本例中选取性别

3. 个案标注依据,用于标记个案,本例中选取账号

通过以上的设置,我们将会获取到不同性别客单价的探索性分析结果。

图3:频率分析中的图表功能

2、应用统计分析

完成变量的选择后,单击右侧的统计,开启如图4所示的统计面板,其中的数值应用如下:

1. 描述,提供了平均值、中位数、方差、最大值、偏度等统计数值,可设置平均值的置信区间

2. M-估计量,为每个个案的数值应用权重,有助于减少极端值、异常值对平均值和中位数的影响

3. 离群值,即极值的分析,包含最大值、最小值

4. 百分位数,可将排序后的数据进行指定百分位值分组

本例中,我们选取了描述、M-估计值与离群值的数值。

图4:探索性统计分析选项

3、解读统计分析结果

从分析结果来看,如图5所示,当前数据包含了50个男性客单价个案,以及49个女性客单价个案。

图5:频数统计

如图6所示,从描述数据可以看到,男性的客单价平均值为100.8,而女性客单价平均值仅为47.6

而男性客单价平均值的95%置信区间上限中,平均值达到188,说明存在一些极端值,进一步查看最大值数据,发现最大值达到2000。

图6:描述性数值

这个最大值2000是单个个案,还是多个个案呢?另外,除了最大值外,是否存在其他极端值。为了解答以上问题,我们可以进一步查看极值分析。

如图7所示,可以看到,男性客单价中,账号77与账号85的客单价都属于极端值。

图7:极值分析

为了避免这些极值的影响,我们可以查看M估计量。如图8所示,经过M估计量的加权后,男性客单价平均值就变得比较正常了。

图8:M估计值

综上所示,通过IBM SPSS Statistics探索性分析的描述性统计数值,可获取到数据的平均值、极值等统计数值,有助于检查数据中的异常值情况。

另外,在《应用SPSS探索性分析,检验数据的正态分布》一文中,将会继续介绍探索性分析中的检验正态性功能。如需获取下一节内容,可前往IBM SPSS Statistics中文网站

作者:泽洋

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣