IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS重新编码之编码为相同或不同的变量

SPSS重新编码之编码为相同或不同的变量

发布时间:2020/12/21

IBM SPSS Statistics重新编码功能,包含了重新编码到相同的变量、重新编码到不同的变量、自动重新编码的功能。本文将重点讲解重新编码为相同或不同变量的功能。

重新编码到相同的变量,可对数值变量和字符串变量重新编码,但新编码必须与现有变量是相同的数据类型(数值或字符串)。重新编码到不同的变量,则可将数值变量重新编码为字符串变量,反之亦然。

一、重新编码到相同的变量

首先,先演示重新编码到相同的变量的功能。我们使用的是一组包含满意度数值的数据,目标是将满意度为5或4的数值重新编码为1,将满意度为3或2或1的数值重新编码为0。

图1:满意度数据

1、使用重新编码为相同变量功能

如图2所示,打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“重新编码为相同的变量”。

图2:重新编码为相同变量功能

2、选择变量

接着,在如图3所示的设置面板中,将“满意度”添加为数字变量(即需重新编码的变量)后,单击“旧值和新值”按钮。

图3:选择数字变量

3、匹配旧值与新值

接着,如图4所示,在旧值与新值中都选择“值”选项,并分别将旧值5、4与新值1匹配,将旧值3、2、1与新值0匹配。设置完成后,单击“继续”。

图4:匹配旧值与新值

4、完成变量的重新编码

如图5所示,可以看到,原变量已经重新编码为1、0的新值。

需要注意的是,重新编码为相同变量功能是直接在现有变量上更改编码的,如果不希望更改现有变量的值,就需要使用重新编码为不同的变量。

图5:完成满意度编码的重新编码

二、重新编码到不同的变量

接下来,我们使用一个新的数据组演示重新编码到不同变量的功能,目的是要将满意度的字符串值重新编码为数值型值。

图6:满意度数据

1、使用重新编码为不同变量功能

如图7所示,打开转换菜单中的重新编码为不同变量功能。

图7:重新编码为不同变量功能

2、选择变量

接着,如图8所示,将满意度变量添加到输出变量中,IBM SPSS Statistics已自动识别满意度变量为字符串变量。

图8:添加输出变量

接着,如图9所示,设置输出变量的名称与标签后,单击“变化量”按钮,将名称与标签应用到左侧的方框中。然后,再单击“旧值和新值”按钮,进行旧值与新值的匹配。

图9:设置输出变量名称与标签

3、匹配旧值与新值

如图10所示,我们在旧值中分别将非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意与新值中的5、4、3、2、1相匹配。

另外,还可通过“输出变量是字符串”选项将新值设置为字符串值,或通过“将数字字符串转换为数字”将新值设置为数字型数值(当数字为字符串值时使用)。

图10:匹配旧值与新值

4、完成变量的重新编码

完成了变量的重新编码后,如图11所示,可以看到,数据集中出现了一个新的变量“满意程度数值”,其中包含了“满意度”变量重新编码的数值。

图11:完成满意度编码的重新编码

以上就是SPSS重新编码为相同或不同的变量应用介绍。大家可以根据实际情况选用不同的编码方式,另外,还可以使用自动编码的方式,提高工作效率。如需获取自动编码的介绍,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者:泽洋

标签:SPSS重新编码

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09