发布时间:2020-12-21 10: 52: 04
IBM SPSS Statistics重新编码功能,包含了重新编码到相同的变量、重新编码到不同的变量、自动重新编码的功能。本文将重点讲解重新编码为相同或不同变量的功能。
重新编码到相同的变量,可对数值变量和字符串变量重新编码,但新编码必须与现有变量是相同的数据类型(数值或字符串)。重新编码到不同的变量,则可将数值变量重新编码为字符串变量,反之亦然。
一、重新编码到相同的变量
首先,先演示重新编码到相同的变量的功能。我们使用的是一组包含满意度数值的数据,目标是将满意度为5或4的数值重新编码为1,将满意度为3或2或1的数值重新编码为0。
1、使用重新编码为相同变量功能
如图2所示,打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的“重新编码为相同的变量”。
2、选择变量
接着,在如图3所示的设置面板中,将“满意度”添加为数字变量(即需重新编码的变量)后,单击“旧值和新值”按钮。
3、匹配旧值与新值
接着,如图4所示,在旧值与新值中都选择“值”选项,并分别将旧值5、4与新值1匹配,将旧值3、2、1与新值0匹配。设置完成后,单击“继续”。
4、完成变量的重新编码
如图5所示,可以看到,原变量已经重新编码为1、0的新值。
需要注意的是,重新编码为相同变量功能是直接在现有变量上更改编码的,如果不希望更改现有变量的值,就需要使用重新编码为不同的变量。
二、重新编码到不同的变量
接下来,我们使用一个新的数据组演示重新编码到不同变量的功能,目的是要将满意度的字符串值重新编码为数值型值。
1、使用重新编码为不同变量功能
如图7所示,打开转换菜单中的重新编码为不同变量功能。
2、选择变量
接着,如图8所示,将满意度变量添加到输出变量中,IBM SPSS Statistics已自动识别满意度变量为字符串变量。
接着,如图9所示,设置输出变量的名称与标签后,单击“变化量”按钮,将名称与标签应用到左侧的方框中。然后,再单击“旧值和新值”按钮,进行旧值与新值的匹配。
3、匹配旧值与新值
如图10所示,我们在旧值中分别将非常满意、比较满意、一般、比较不满意、非常不满意与新值中的5、4、3、2、1相匹配。
另外,还可通过“输出变量是字符串”选项将新值设置为字符串值,或通过“将数字字符串转换为数字”将新值设置为数字型数值(当数字为字符串值时使用)。
4、完成变量的重新编码
完成了变量的重新编码后,如图11所示,可以看到,数据集中出现了一个新的变量“满意程度数值”,其中包含了“满意度”变量重新编码的数值。
以上就是SPSS重新编码为相同或不同的变量应用介绍。大家可以根据实际情况选用不同的编码方式,另外,还可以使用自动编码的方式,提高工作效率。如需获取自动编码的介绍,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。
作者:泽洋
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss最大值最小值用来干嘛 spss最大值最小值怎么求
很多时候,我们需要对数据有总体的了解,如数据的集中趋势,离散程度等,这就需要对数据进行描述统计。描述统计还可以了解一组数据最大值,最小值,偏度,峰度等。一组数据的最值是非常值得关注的,本文结合实例,向大家介绍SPSS最大值最小值用来干嘛,SPSS最大值最小值怎么求。...
阅读全文 >
SPSS变量值标签最多设置几个 SPSS变量值标签批量赋值方法
SPSS是一款非常优秀的数据分析软件,在数据管理方面也是非常出色的。SPSS变量值标签主要是对数据变量取值的注释说明,不仅可以让数据资料显示以及结果分析更加的直观化,还可以提高数据分析管理工作效率,接下来本文就和大家详细介绍一下,SPSS变量值标签最多设置几个,以及SPSS变量值标签批量赋值方法的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS缺失值怎么输入 SPSS缺失值怎么自动填充
有时候导入SPSS中的数据资料,会因为人为原因或者设备原因出现缺失数据,遇到这种情况如果是一些调研数据资料,想再重新进行调研收集数据资料,显然是不可能的,所以需要对缺失的数据进行处理。本文就和大家详细介绍一下,SPSS缺失值怎么输入,以及SPSS缺失值怎么自动填充。...
阅读全文 >