IBM SPSS Statistics对个案值的计数功能，是通过构建新的个案计数变量，来统计每个个案的指定变量列表中设置值的出现次数。

对个案值的计数功能，既可以用于字符串变量的计数，也可以用于数值型变量的计数。接下来，我们将通过一个实例讲解一下怎么使用这一功能。

一、打开数据文件

首先，打开一组满意度的数据。如图1所示，单单从满意度的值似乎较难得出有价值的结论，如果要知道感到满意的人群占比，该怎么操作呢？

二、使用对个案中的值进行计数功能

首先，如图2所示，打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的对个案中的值进行计数功能。

如图3所示，功能设置面板中包含了目标变量、目标标签、变量等选项。接下来，我们会逐步地演示这些选项。

1、选择变量

首先，如图4所示，我们需要先创建目标变量，即新的个案计数变量。

本例中，我们会创建一个“满意”变量，即现有满意度变量为5或4的个案计数，用以统计满意的人群占比（在问卷统计中，经常会使用4-5分代表满意，1-3分代表不满意）。

为了获得目标计数变量，需将现有的满意度变量添加到数字变量中，然后，再单击“定义值”完成计数变量的定义。

2、定义数字变量的值

如图5所示，在定义值设置面板中，可以通过值、范围等方式定义计数的值。

本例中，我们要将值5、4添加为要计数的值。另外，如果数据中有一些缺失值需统计的话，也要进行定义。

3、筛选个案

另外，如果数据中有一些需要筛选掉的个案的话，可以使用if条件设置个案筛选条件。由于本例中无需筛选个案，因此不作特别设置。

4、完成个案的计数

完成个案的计数设置后，如图7所示，可以看到，数据集中出现了一个新的“满意”变量，满足条件“满意度变量数值为5或4”的个案被计数为1，反之，则计数为0。

三、对满意变量执行频数分析

获得“满意变量”后，我们就可以进行满意度分析了。如图8所示，对“满意变量”执行频数分析后，可以看到，满意的人群占比达到82.8%，人群满意度较高。

以上就是SPSS对个案值的计数功能的应用介绍。该功能简单来说，就是将符合设定条件的值标记为1，反之，则标记为0。通过对编码为1的变量值进行分析，如频数分析，来获得洞察结论。

作者：泽洋