发布时间:2024-02-07 14: 06: 00
品牌型号:微软
系统: Windows 10 64位专业版
软件版本: IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics软件可以用于数据分析,制作相关性表格。将SPSS软件和excel软件结合使用可以得到更好的效果,使用excel软件对表格进行美化,SPSS软件可以更高效准确对数据分析。下面将为大家讲一讲有关SPSS相关性表格怎么分析,SPSS相关性表格怎么导出的内容。
一、SPSS相关性表格怎么分析
相关性表格中提供了三种相关性变量系数,分别是皮尔逊(Pearson)系数,肯德尔(Kendall's tau -b )系数和斯皮尔曼(Spearman)系数。
皮尔逊系数适用于定量且满足正态分布的数据的分析,肯德尔系数是用于分析有序定类变量的分析,而斯皮尔曼系数是在数据不满足正态分布的时候使用,也可以用来分析有序定类变量分析。
下面为大家介绍如何使用SPSS进行相关性分析。
步骤一:在SPSS工具栏中依次点击【分析】,【相关】,【双变量】。
步骤二:选中要进行分析的变量,然后根据情况选择相关性分析系数,完成设置后点击【确定】。
步骤三:最后在输出窗口中就可以看见分析好的相关性表格。
二、SPSS相关性表格怎么导出
SPSS的相关性表格有三种导出方法,导出后格式也不同。下面为大家介绍一下具体操作步骤。
方法一:复制表格
点击鼠标右键,选中【复制】,然后打开一个excel表格,直接将数据复制到表格中。
方法二:复制出图像
点击鼠标右键,选择【复制为】,这里有几个格式可以选择,建议选择【excel工作表】,或是【图像】,这样复制出的就是图片形式。【纯文本】格式不带有表结构,不建议使用。
方法三:
点击工具栏上的保存标志,打开另存为面板,选择自己的保存路径以及输入文本名称即可,这导出的文件是SPSS的文件。
在最后也为大家讲述一下最后的相关系数的对应意义:
相关系数小于零时,两个变量时负相关。即一个变量增加,另一个变量就有减小趋势。
相关系数大于零时,两个变量时正相关。即一个变量增加,另一个变量也有增加趋势。
如果相关系数等于零的话,就说明两个变量之间不存在线性相关关系,需要注意的是,这并不能说明变量之间不存在其他的相关关系。
当相关性系数越大,则相关性越强,换言之,则是相关系数的绝对值趋近于1时,两个变量的相关性越强。
以上便是有关SPSS相关性表格怎么分析,SPSS相关性表格怎么导出的相关内容,更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文网站进行了解。
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