品牌型号:微软

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics软件可以用于数据分析，制作相关性表格。将SPSS软件和excel软件结合使用可以得到更好的效果，使用excel软件对表格进行美化，SPSS软件可以更高效准确对数据分析。下面将为大家讲一讲有关SPSS相关性表格怎么分析，SPSS相关性表格怎么导出的内容。

一、SPSS相关性表格怎么分析 

相关性表格中提供了三种相关性变量系数，分别是皮尔逊（Pearson）系数，肯德尔（Kendall's tau -b ）系数和斯皮尔曼（Spearman）系数。

皮尔逊系数适用于定量且满足正态分布的数据的分析，肯德尔系数是用于分析有序定类变量的分析，而斯皮尔曼系数是在数据不满足正态分布的时候使用，也可以用来分析有序定类变量分析。

下面为大家介绍如何使用SPSS进行相关性分析。

步骤一：在SPSS工具栏中依次点击【分析】，【相关】，【双变量】。

步骤二：选中要进行分析的变量，然后根据情况选择相关性分析系数，完成设置后点击【确定】。

步骤三：最后在输出窗口中就可以看见分析好的相关性表格。

二、SPSS相关性表格怎么导出

SPSS的相关性表格有三种导出方法，导出后格式也不同。下面为大家介绍一下具体操作步骤。

方法一：复制表格

点击鼠标右键，选中【复制】，然后打开一个excel表格，直接将数据复制到表格中。

方法二：复制出图像

点击鼠标右键，选择【复制为】，这里有几个格式可以选择，建议选择【excel工作表】，或是【图像】，这样复制出的就是图片形式。【纯文本】格式不带有表结构，不建议使用。

方法三：

点击工具栏上的保存标志，打开另存为面板，选择自己的保存路径以及输入文本名称即可，这导出的文件是SPSS的文件。

在最后也为大家讲述一下最后的相关系数的对应意义：
相关系数小于零时，两个变量时负相关。即一个变量增加，另一个变量就有减小趋势。
相关系数大于零时，两个变量时正相关。即一个变量增加，另一个变量也有增加趋势。
如果相关系数等于零的话，就说明两个变量之间不存在线性相关关系，需要注意的是，这并不能说明变量之间不存在其他的相关关系。
当相关性系数越大，则相关性越强，换言之，则是相关系数的绝对值趋近于1时，两个变量的相关性越强。

以上便是有关SPSS相关性表格怎么分析，SPSS相关性表格怎么导出的相关内容，更多教程欢迎去IBM SPSS Statistics中文网站进行了解。