SPSS > 使用技巧 > SPSS的数据视图化功能助你开好一家火锅店

SPSS的数据视图化功能助你开好一家火锅店

发布时间:2021-10-29 10: 48: 07

   一个好的工具可以使我们事半功倍,小编认为,IBM SPSS Statistics可以在这些工具中获得一席之位。假如,你是一名火锅店的老板,或者是一名积极的员工,应该认识到自己火锅店经营产生的数据是十分重要的,如果能够合理分析应用,小编相信是可以借助这些数据使自己店里的生意更加红火的!相信现在很多人处理数据会选择用Excel,它已经渗透到了我们的工作生活中。但在处理更大量的数据,尤其统计分析,数据可视化显示方面,IBM SPSSS tatistics会是一个更好的选择,SPSS的数据视图化功能助你开好一家火锅店。

   本篇文章,我们就以火锅店的原料为例,通过统计每种菜品的日售卖量,对一段时间每种菜品的售卖量总和做统计,通过形成直观的条形图入手,入门IBMSPSSStatistics软件,由易到难,相信屏幕前的你,逐渐熟悉上手后,再处理起数据来,就事半功倍,游刃有余啦。

   1、导入数据

   考虑到屏幕前的你可能还不清楚IBMSPSSStatistics的使用方式,可能还是习惯使用Excel,小编就先在Excel里边填写原料信息,然后再导入IBMSPSSStatistics。

   首先我们需要在Excel里填写相关信息并保存。其次需要打开IBMSPSSStatistics,打开后界面如图,紧接着按照图中箭头所示找到Excel,选中。

图1:导入数据
图1:导入数据

   

   接着在文件夹中找到目标文件,选中后打开。

图2:打开数据
图2:打开数据

   

   接下来会弹出如图所示的窗口,点击确定,这样我们的数据就成功导入啦。

图3:数据导入
图3:数据导入

   

   2、找到条形图

   导入后的界面如图,随后我们点击“图形”按钮,找到弹出的“旧对话框”(旧对话框包含SPSS中的一些经典图形),在弹出的菜单框中选中“条形图”。

图4:菜单位置
图4:菜单位置

   

   3、选择目标图形和数据类型

   因为本篇文章介绍IBMSPSSStatistics的一些简单功能,所以在此我们选择“简单”和“个案组摘要”即可。

图5:图形选择
图5:图形选择

   

   4、编辑图形

   在此我们要看每种菜品的总销售量,因此选择条形表示中的“其他统计(例如均值)”,随后点击更改统计,在弹出的对话框中选中“值的总和”,表示对变量求和。

图6:统计类型
图6:统计类型

   

   每种菜品的总售出量是我们最终要看的结果,因此将它作为“变量”,选中左边总售出量,点击右边蓝色箭头,即可移动到“变量框”中。

图7:选中变量
图7:选中变量

   

   接下来将“菜品”放至“类别轴”中,作为条形图的横坐标,方法同样也是选中左边“菜品”,点击右边蓝色箭头,即可移动到“类别轴”中。

图8:选中类别
图8:选中类别

   

   随后单击确定即可生成条形图啦。

图形生成
图9:图形生成

   5、生成条形图

   如图所示,将每种菜品销售总额统计为条形图,以图形的形式直观地看到结果。

图10:图形展示
图10:图形展示

   到这里,一个简单的针对菜品售出量统计的条形图就制作完成了,相信通过对这些菜品进行跟踪统计分析,会对我们的火锅生意起到一定的指导作用滴!另外,如果需要做问卷调查,也可以通过IBM SPSS Statistics做信度分析,来保证问卷调查的可靠性和一致性,相信你一定跃跃欲试了吧!

   

作者:小锅

展开阅读全文

标签:SPSS数据视图化SPSS数据视图

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS交互作用分析怎么做 SPSS交互作用分析结果怎么看
在数据统计领域,如果要对数据组多类变量的关系进行研究,我们可以使用SPSS主体间效应分析和交互作用图绘制的功能。当运用了SPSS交互作用的图片绘制和数据测算,我们能够直观清晰地看出不同变量对因变量的影响。今天,我们以SPSS交互作用分析怎么做,SPSS交互作用分析结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: