SPSS > 使用技巧 > SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例

SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例

发布时间:2023-02-14 13: 44: 41

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

在一些数据资料中,变量与变量之间没有明显关联关系,为了对这些变量进行有效的综合评价,需要在这些变量中找出共同因素,比较适合的数据分析方法是因子分析,下面本文就和大家详细介绍,SPSS因子分析步骤,以及SPSS因子分析案例。

一、SPSS因子分析步骤

因子分析是分析具有相关关系的变量存在肉眼无法观察出的联系,通过因子分析可以分析得出变量的共同因素,接下来分享一下SPSS因子分析操作步骤。

1.启动SPSS将因子分析所需数据导入到软件中,依次点击菜单栏下的“分析”-“降维”-“因子分析”选项。

因子分析
图1:因子分析

2.在“因子分析”窗口,选中左侧的变量,点击箭头按钮将其移动到右侧的“变量”框内。

因子分析变量设置
图2:因子分析变量设置

3.点击“描述”按钮,在“描述统计”窗口勾选中“原始分析结果”和“KMO和Bartlett的球形度检测”选项,点击“继续”按钮。

描述统计设置
图3:描述统计设置

4.点击“抽取”按钮,在“抽取”的窗口,分别勾选中“相关性矩阵”、“未旋转的因子解”、碎石图”选项,最后点击“继续”按钮。

抽取设置
图4:抽取设置

5.点击“旋转”按钮,在“旋转”窗口勾选“最大方差法”选项,点击“继续”按钮。

旋转设置
图5:旋转设置

6.点击“得分”按钮,在“得分”窗口勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”选项,点击“继续”按钮,返回“因子分析”窗口,再点击“确定”按钮。

得分设置
图6:得分设置

7.完成以上操作,在“输出”窗口会将因子分析的数据分析结果通过表格的形式显示出来,用户根据对表格数据的解读,就可以知道变量是否存在共同因素。

输出窗口
图7:输出窗口

二、SPSS因子分析案例

上文虽然给大家讲解了SPSS的因子分析步骤,但是在实际应用中,有些小伙伴可能还是无法独自完成因子分析,为了让小伙伴们更好的理解SPSS因子分析,下面以一个实际案例具体讲解。

1.案例描述

小伙伴们应该都知道在高中是分文理科的,而之所以分文理科是因为学习的科目不同,那么分文理科的依据是什么呢?可以使用数据分析进行分析吗?这就需要使用SPSS因子分析方法分析完后,才能知道,下面是50个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩表,接下来就以此数据表格为依据进行SPSS因子分析。

案例表格
图8:案例表格

2.数据导入

在SPSS软件中,依次点击菜单栏中的“文件”-“打开”-“数据”选项,在弹出的“打开数据”窗口,文件类型选择“Excel”文件类型,选中案例数据文件,点击“打开”按钮,导入案例数据。

数据导入
图9:数据导入

3.SPSS因子分析

根据上文中的SPSS因子分析步骤,分别对数学、物理、化学、语文、历史、英语变量进行因子变量分析。

4.分析结果解读

根据旋转成分矩阵和旋转空间的成分图可以看出来,成分1和语文、历史、英语有关联,成分2和数学、物理、化学有关联,此种关联性和文理科的分科基本一致,由此可以得出语文、历史、英语、数学、物理、化学变量有两个公因变量,分别是文科和理科。

分析结果解读
图10:分析结果解读

以上就是SPSS因子分析案例的全部过程,通过SPSS因子分析可以帮助我们对变量的公因变量进行分析,在实际数据统计分析中应用非常的广泛。

总结:以上就是SPSS因子分析步骤,以及SPSS因子分析案例的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS因子分析的操作步骤,还给大家详细介绍了SPSS因子分析案例,希望能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程因子分析SPSS因子分析SPSS因子分析步骤SPSS因子分析法SPSS验证性因子分析SPSS生存分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时,就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中,SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值,还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值,SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时,许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本,使数据涵盖更多内容,进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时,一款好用的数据分析软件是不可缺少的,这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件,同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建,SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本,并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析,SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本,所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件,不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容,还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图,SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时,因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置,主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子,而这些因子会影响数据的变量,例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子,这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做因子分析,SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: