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SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例

发布时间:2023-02-14 13: 44: 41

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

在一些数据资料中,变量与变量之间没有明显关联关系,为了对这些变量进行有效的综合评价,需要在这些变量中找出共同因素,比较适合的数据分析方法是因子分析,下面本文就和大家详细介绍,SPSS因子分析步骤,以及SPSS因子分析案例。

一、SPSS因子分析步骤

因子分析是分析具有相关关系的变量存在肉眼无法观察出的联系,通过因子分析可以分析得出变量的共同因素,接下来分享一下SPSS因子分析操作步骤。

1.启动SPSS将因子分析所需数据导入到软件中,依次点击菜单栏下的“分析”-“降维”-“因子分析”选项。

因子分析
图1:因子分析

2.在“因子分析”窗口,选中左侧的变量,点击箭头按钮将其移动到右侧的“变量”框内。

因子分析变量设置
图2:因子分析变量设置

3.点击“描述”按钮,在“描述统计”窗口勾选中“原始分析结果”和“KMO和Bartlett的球形度检测”选项,点击“继续”按钮。

描述统计设置
图3:描述统计设置

4.点击“抽取”按钮,在“抽取”的窗口,分别勾选中“相关性矩阵”、“未旋转的因子解”、碎石图”选项,最后点击“继续”按钮。

抽取设置
图4:抽取设置

5.点击“旋转”按钮,在“旋转”窗口勾选“最大方差法”选项,点击“继续”按钮。

旋转设置
图5:旋转设置

6.点击“得分”按钮,在“得分”窗口勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”选项,点击“继续”按钮,返回“因子分析”窗口,再点击“确定”按钮。

得分设置
图6:得分设置

7.完成以上操作,在“输出”窗口会将因子分析的数据分析结果通过表格的形式显示出来,用户根据对表格数据的解读,就可以知道变量是否存在共同因素。

输出窗口
图7:输出窗口

二、SPSS因子分析案例

上文虽然给大家讲解了SPSS的因子分析步骤,但是在实际应用中,有些小伙伴可能还是无法独自完成因子分析,为了让小伙伴们更好的理解SPSS因子分析,下面以一个实际案例具体讲解。

1.案例描述

小伙伴们应该都知道在高中是分文理科的,而之所以分文理科是因为学习的科目不同,那么分文理科的依据是什么呢?可以使用数据分析进行分析吗?这就需要使用SPSS因子分析方法分析完后,才能知道,下面是50个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩表,接下来就以此数据表格为依据进行SPSS因子分析。

案例表格
图8:案例表格

2.数据导入

在SPSS软件中,依次点击菜单栏中的“文件”-“打开”-“数据”选项,在弹出的“打开数据”窗口,文件类型选择“Excel”文件类型,选中案例数据文件,点击“打开”按钮,导入案例数据。

数据导入
图9:数据导入

3.SPSS因子分析

根据上文中的SPSS因子分析步骤,分别对数学、物理、化学、语文、历史、英语变量进行因子变量分析。

4.分析结果解读

根据旋转成分矩阵和旋转空间的成分图可以看出来,成分1和语文、历史、英语有关联,成分2和数学、物理、化学有关联,此种关联性和文理科的分科基本一致,由此可以得出语文、历史、英语、数学、物理、化学变量有两个公因变量,分别是文科和理科。

分析结果解读
图10:分析结果解读

以上就是SPSS因子分析案例的全部过程,通过SPSS因子分析可以帮助我们对变量的公因变量进行分析,在实际数据统计分析中应用非常的广泛。

总结:以上就是SPSS因子分析步骤,以及SPSS因子分析案例的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS因子分析的操作步骤,还给大家详细介绍了SPSS因子分析案例,希望能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程因子分析

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