使用技巧

生存分析是一种专业的数据模型，常用于分析某一事件发生的时间点，大多出现在生物医疗或商业领域，例如分析患者从患病到康复的时间或某一商品从出厂到故障的时间。今天我就以SPSS生存分析怎么执行，SPSS生存分析Kaplan-Meier曲线绘制与对数秩检验步骤这两个问题为例，来向大家演示一下生存分析的相关设置技巧。

泊松回归是数据分析学科中非常经典的一种统计模型，常常用来研究多个变量对单一要素的影响度。今天我就以SPSS泊松回归是什么，SPSS泊松回归分析步骤这两个问题为例，来向大家讲解一下SPSS中有关泊松回归的相关知识。

很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀，还是来自数据总体的差异，这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论，然后使用统计学方法推测是否接受该结论，判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验，需要进行大量计算，还需要查表，非常繁琐。借助统计学软件，如SPSS，可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算，SPSS假设检验结果怎么看，本文借助实例，向大家作简单介绍。

常规意义上我们理解的数据，可能只是各式各样的数字，但实际情况下，数值、文字、比值、区间等等，都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别，SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例，来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。

在数据分析领域，SPSS交叉表的应用较为广泛，既可以作为描述统计的结果表格，又能够帮助研究者进行相关的交叉验证，从而比较多组不同类型变量之间的关系。本文以SPSS交叉验证怎么做，SPSS交叉验证结果解读这两个问题为例，带大家了解一下SPSS交叉验证的知识。

当在处理多类数据变量的时候，变量的重新编码能够帮助研究者简化数据信息、提升数据分析效率，所以对于SPSS变量编码的方法掌握是较为重要的，例如将字符串表示的年龄阶段转换为多个数值代表的新变量。本文以SPSS变量重编码怎么操作，SPSS变量重编码数值范围定义这两个问题为例，简单介绍一下SPSS变量重编码的知识。

在数据分析领域，Tukey事后检验经常作为SPSS方差分析的重要结果，也就是被用来分析多组变量在某方面的水平均值是否具有显著差异，例如不同类型药物的治疗效果、不同款式产品的销售量、不同年龄段儿童的智力发育水平等等。本文以SPSS Tukey检验是什么，SPSS Tukey检验怎么做这两个问题为例，简单介绍一下Tukey检验的相关知识。

多重共线性检验是一种常见的回归分析模型，用于检验各变量之间是否存在高度关联性，也是在实际的数据分析过程中使用较为频繁的几类分析模型之一。今天我就以SPSS如何进行多重共线性检验，SPSS多重共线性检验分析解读这两个问题为例，来向大家讲解一下多重共线性检验的相关知识。

在数据分析领域，如果想要对多组不同类型的变量进行交叉分析，研究者通常借助SPSS描述统计的功能应用来建立交叉表格，然后再依据交叉表的数值进行卡方检验。本文以SPSS交叉验证是什么，SPSS交叉验证如何实现这两个问题为例，带大家了解一下SPSS交叉验证的知识。

连续变量是我们在数据分析工作中较为常见的数据类型，不同的连续变量共同构成了数据的底层基础。今天我就以SPSS将连续变量分成三类怎么做，SPSS将连续变量转换成类型变量怎么操作这两个问题为例，来向大家讲解一下连续变量的相关知识。