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使用技巧
IBM SPSS Statistics如何进行数据重构——个案重组变量
对数据进行重构操作经常运用于数据分析。而IBM SPSS Statistics就为我们提供了数据重构的功能,本文重点介绍,如何选定个案重组为变量形式的数据重构,用于减少数据冗余,或分析线性模型中的单变量成分以及方差成分。
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2021-09-10
通过IBM SPSS Statistics进行总体均值的区间估计的两种方法
平均值反映了数据集中的趋势,是非常重要的统计学指标,大家都知道平均值的求法。但是在生活中,面对样本,我们往往难以有充足的时间、精力和完备的条件计算平均值。因此我们可以根据样本估计量的概率分布,确定出可能包含平均值的某个区间。
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2021-09-09
标签:SPSS总体均值
如何用IBM SPSS Statistics分析两个变量之间的关联度
现实中我们常常会遇到对两个分类变量之间是否存在关联进行讨论,如睡眠时间与学习成绩之间是否存在关联、宣传费用与销售量是否存在关联?
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2021-09-08
标签:spss变量
如何使用IBM SPSS Statistics来绘制箱线图
SPSS作为一款专业的数据分析软件,它能够绘制许多种统计图,其中一种统计图能够表现定量、变量的五个百分位点,非常的方便,它就是箱线图。根据用户的需要SPSS提供了两种箱线图的类型,即:简单箱线图和分类箱线图,简单箱线图主要用于描述和表现单个数据的分布,而分类箱线图则主要用来描述某个变量关于另一个数据的分布。
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2021-09-07
标签:spss箱线图
怎样使用IBM SPSS Statistics来进行距离分析
我们在使用SPSS来进行数据分析的时候,难免会遇上这种情况:变量非常多,多到我们不能对其一一控制的地步,但每个变量都有分析的价值,同时又彼此重叠。这个时候最直接的方法就是把所有变量按照一定的标准来进行分类,今天要介绍的距离分析,便可以提供这一标准。距离,意思是对变量之间的相似度或非相似度的一种测量方式。
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2021-09-06
标签:spss距离分析
如何使用IBM SPSS Statistics确定建立的回归模型能用于预测分析
当需要研究一组随机变量与另一组变量的关系时,通常会运用回归分析。通过回归分析构建数学模型,探究两种或两种以上变量之间是否存在关系,若存在关系还可进一步预测未来的数据。
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2021-09-03
标签:spss预测分析

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BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07